简介：摘要电是国家的财产，窃电这种违法行为，与一般盗窃案件相比，给电网安全供电造成很大危害。供电公司查处窃电是保护国家利益、社会公益和供电公司利益的有机统一。本文对从窃电行为探究反窃电举措进行探讨。

简介：当前，我们已经迈入大数据时代。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型。大数据将为人类生活创造前所未有的可量化的维度，将成为新发明和新服务的源泉。大数据时代的到来对新入职员工的培训行为也产生了重大影响。培训机构如何顺应新形势。借力大数据技术，深层挖掘培训需求并及时提供个性化培训．是当今各类型培训面临的新问题。本文对大数据背景下的员工培训行为变化，以及其对培训机构产生的影响进行了分析，并通过SWOT分析，提出创新培训服务工作的理念。

简介：摘要传统的数据分析无论是数据取样范围和规模还是参与分析的变量数都是及其狭窄的，往往只能在较少的取样数据里面发现规律对未来发展趋势作出有限预测，这样预测的结果往往误差较大，无法满足当今企业发展的需要。而通过基于“大数据”基础的分析方法，由于取样范围及其广泛，分析角度是多维度的，且能够借助于先进的软件分析工具建立模型，可以更加准确的做出分析或预测，帮助企业决策者做出更加合理的判断和决策。同时还可通过引入hadoop、网络爬虫等目前大数据处理方面较为流行的技术帮助我们扩散研究方向和关联因素。

简介：摘要客户是企业经营活动的核心，在传统观念中，供电公司作为公共事业型企业组织，肩负重要的社会责任和政治责任，由于用电客户群体庞大，涉及行业分布广泛，长期以来公司对各类客户群体均投入了大量服务资源。而随着售电侧市场的逐步开放，资本竞相进入售电市场，专业售电公司的出现势必会瓜分公司的客户群体，削夺公司利润。对用电客户来说，具有了用电选择权之后，价格和服务模式将是客户选择售电公司的重要因素。本文通过提取、融合电力营销各业务系统中2013年至今的全省用电客户档案数据，从商业角度对用电客户进行价值细分，对不同客户群体的利润贡献程度进行比较和分析，一方面为电力公司开拓市场，争取有价值的客户资源提供参考依据，另一方面对客户服务资源配置提出改进建议，提高优质客户的忠诚度和保持率。

简介：随着网络技术的发展,网络攻击方式复杂多变,传统检测技术无法应对未知的攻击模式,因此异常检测技术被提出。文章介绍了目前常见的异常检测技术,并分析了这些技术的优缺点,在此基础上提出了基于大数据的网络异常行为建模方法并分析了可行性。通过聚类算法识别偏离正常的流量,并对偏离流量的异常程度排序,采用基于阈值的方法将异常度高的流量标记为网络异常行为,目前已有的研究成果,为本文的可行性提供了可靠支持。

简介：

简介：摘要随着电力行业的迅猛发展，窃电技术层出不穷，窃电方式更加隐蔽。严重影响了供电企业的发展。根据窃电的常见手段，结合存在窃电用户的台区线损特点，介绍几种基于电表数据的分析方法，该方法能够缩小用检排查范围，准确锁定窃电用户，对供电企业挽回经济损失，治理高损台区有着十分重要的作用。

简介：摘要组织行为与变革管理是随着经济活动和人力资源流动的全球化，而在我国逐步形成发展起来的一种新型企业管理模式，是现代企业文化发展方向的基础。本文以供电企业为研究对象，分析创建更好的公司组织行为和发展观，分析企业内需要变革的原因，提出相应的变革措施和公司队伍建设方案，以期通过工作机制的变革，减小公司发展过程中的阻力，让供电企业取得更好的经济效益和社会效益。

简介：摘要随着电力产业的飞速发展，人们对电力的依赖存在于生活的各个方面，电力资源的有效利用也成为人们关心的问题，而且对此也提出了更高的要求，但是使用过程中窃电现象比较严重，给国家供电网络带来巨大的损失。本文就用电监察面临的问题及反窃电措施进行了简单的分析。

简介：摘要整合地区电网中与用电相关的各类基础台帐数据、自动采集数据和历史窃电用户数据，采用先进有效的数据挖掘算法和多维度分析技术建设一套反窃电智能分析系统，使得用电检查人员能够及时准确的掌握电力用户的异常用电行为，判定用户窃电可能性，及时发出窃电嫌疑预警,有针对性的快速处置客户异常用电，有效地防治窃电行为，保障用电安全，维护供电企业的合法利益。

简介：摘要在发电机组成中定子绕组与转子绕组属于十分重要的两个组成部分，在发电机定子绕组与转子绕组实际工作过程中，接地故障的出现对发电机组整体运行会造成严重影响。因此，为能够保证发电机组整体运行稳定性及安全性，应当合理进行定子绕组与转子绕组的接地保护，避免故障出现对发电机组造成严重危害。

简介：摘要针对变电站视频监控系统人工监视容易产生疏漏、浪费大量人力的问题，研究在变电站场景下基于智能视频分析技术的作业行为自动识别管控技术。系统通过工作票关联（PMS）、安全帽识别、人脸识别、攀高检测、工作区域判别等技术，实现对作业行为合规性监督，实时检测作业违章行为，及时发出告警，从而将变电站安全生产监管和安全防范水平提升到一个新的高度。

简介：摘要： 随着我国社会发展，电力监察制度趋于平稳，但是由于电力人才空缺，监管力度不够，监管方式不当，相关电力体系不完善，导致目前窃电现象日益严重，不仅给国家带来严重的经济损失，更危机着社会稳定以及人民安全。社会影响恶劣，为此，电力部门应严厉打击窃电行为加强反窃电力度，减少电力消耗及损失，加大窃电处罚力度，以保证电力安全与稳定。

简介：摘要随着电力行业的迅猛发展，窃电技术层出不穷，窃电方式更加隐蔽。严重影响了供电企业的发展。根据窃电的常见手段，结合存在窃电用户的台区线损特点，介绍几种基于电表数据的分析方法，该方法能够缩小用检排查范围，准确锁定窃电用户，对供电企业挽回经济损失，治理高损台区有着十分重要的作用。

简介：摘要：随着电力大数据时代的到来，对电力负荷预测的精度提出了更高的要求，准确的电力负荷预测对电力系统安全稳定运行，降低成本开销具有重要意义。针对短期电力负荷在不同时间段下呈现不同的负荷运行规律的特点，在日范围内计算不同的时间段的负荷行为相似度。在考虑天气维度和时间维度的基础上，增加考虑行为维度，将不同时间段的行为相似度因素引入长短时记忆网络模型，根据历史负荷数据对未来的负荷数据进行预测。通过实验仿真证明，考虑不同时间段的负荷行为特点可以有效提高负荷预测的准确度。

简介：摘要：违章是企业安全工作中的一个老生常谈的难题 ,企业在反违章上花费了大量时间、精力 ,想了很多办法措施 ,取得了一定的效果 ,但离预期还有很大的差距。行为的深层原因取决于其动机和习惯。动机取决于人的内在需求 ,按照马斯洛需求层次理论 ,在满足了基本生理需求之后 ,安全即成为一种必需 ,每个人内心里对安全的需要是行为安全的基础 ,那种认为员工不重视安全的观点过于主观和表面 ,对于违章行为的纠正也是极为有害的；而根据认知心理学的界定，习惯就是在情景暗示下自发产生的下意识行为，是人们不假思索就做出的举动。 职工是违章操作的直接责任人，往往还是直接受害者。因此，有必要对职工加强教育。

简介：摘要在社会经济飞速发展过程中，人民的生活质量越来越高，对电力服务也提出了多样化的需求。供电企业的整体形象会直接受到供电服务的影响，供电企业的客户有着多样化来源，涉及到各行各业，那么将差异化服务给实施下去，可以促使客户的差异化需求得到满足，供电企业服务水平得到提升，客户满意度得到提升，推动了电力企业的飞速发展。

简介：摘要电力工业在信息化建设的过程中，应用研究数据挖掘技术进行分析和决策可以解决电力企业的管理问题。在电力企业中，要结合电力管理的要点，利于数据挖掘技术进行数据的管理，分析系统的功能，对电力客户的行为进行聚类分析，提升管理水平。

简介：摘要：伴随着我国科技水平的提升，电力工业改革取得了良好进展。但现阶段，电力施工项目在进行工程建设时，会出现各种各样的违章行为，使建设施工项目的安全性得不到保障。在实际建设过程中，保证电力施工安全十分必要，可以使管理体系得以健全，并可以保证电力建设工程项目的顺利运行。本文重点剖析了现阶段电力建设项目施工现场过程中存在的违章行为和问题，并对具体问题提出了适当的优化措施，希望对今后我国的电力工程行业的发展有所帮助。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，智能电网应运而生。其中，用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据，这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户，电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此，未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时，应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨，以供参考。