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6 个结果
  • 简介:利用Landsat系列影像提取水体的方法有很多种,细小的水体漏提或误提现象严重,依靠单一的方法难以取得突破。本研究结合现有的方法提出一种新的思路:1)基于DEM数据提取河网数据;2)辅以河网缓冲区数据将Landsat8影像的1-7波段和全色波段用于多尺度分割,根据形状特征提取线状的细小水体;3)假设2.5m分辨率影像提取的结果为实际水体,与基于像元的MNDWI法进行对比。结果表明水体的总体提取精度提高11.7%,细小水体提取比例从13.3%上升到59.6%,因此本方法简单易行,有利于线状的细小水体提取,可在一定程度上减少山区细小水体的漏提,提高水体提取整体精度。

  • 标签: LANDSAT 8影像 DEM数据 面向对象 形状特征 水体提取
  • 简介:Swidden农业是在山区的大陆东南亚洲(MMSEA)的一个古老、普遍却争论的耕作惯例。在北老挝的高地,swidden农业几个世纪仍然是一种占优势的人主导的陆地使用类型。然而,自从mid-1990s,swidden系统经历了戏剧的转变。在swidden耕作的变化上的争论被连接到全球性关键的问题,例如陆地使用/盖住变化(LUCC),生物多样性损失和环境降级。自从从采伐森林和福雷斯特降级(整顿)减少排出物的实现,许多注意在热带对swidden农业全国地并且国际性地被给予了。然而,swidden农业的明确地空间的特征和在宏观的规模的这些转变的后果的知识是令人惊讶地少见的。在这研究,在在1990,2002,和2011的北老挝的swidden使用和休闲森林恢复的紧张借助于Landsat题目的Mapper(TM)被描出并且提高了题目的Mapper加(ETM+)用一条决定树分类途径的形象(30m),在swidden农业由时间空间的变化的分析列在后面。下次,年度连续TM/ETM+图象在20002010期间被用来描出燃烧并且收割的阶段的动力学。随后,在2000识别的烧的象素在下列年(20012011)里与他们的对应物分别地被作比较用时间系列调查时间的趋势,陆地使用频率,和swidden周期基于Landsat的规范的差别植被索引(NDVI)数据。最后,当swidden周期从1~11年变化了,休闲植被恢复过程被学习。结果显示出那:(1)从1990~2011,swidden农业的区域增加了54.98%,从1.54?

  • 标签: 轮歇农业 植被恢复 时空动态 陆地卫星 老挝 卫星图像
  • 简介:利用Landsat8遥感影像数据,快速提取道路、水体、植物和建设用地等反映湿地景观健康状况的景观要素,并生成评价指标,构建由指标优化函数和综合评定函数组成的湿地景观健康评价模型,实现对苏州市湿地的景观健康评价。评价结果表明,健康等级好和较好的湿地大多位于市郊,这些湿地开放水体面积相对较大,不易受到人类活动的干扰。单块湿地内部的健康状况也有较大差异,湿地内部中心区域的健康状况普遍要比外围区域好。利用遥感影像评价湿地景观健康状况,可以快速完成大面积湿地的景观健康评价,可以为湿地管理部门提供湿地健康评价的应用工具与决策依据,也可以为下一步重要湿地的精细尺度评价打下基础。

  • 标签: 湿地 遥感影像 景观健康 评价 苏州市
  • 简介:以2003年5月29日福州市LandsmETM+影像为数据源,对2种地表温度空间降尺度算法——EM算法和HUTS算法进行实验、比较与分析,EM算法是利用高空间分辨率的地表比辐射率对低空间分辨率的亮度温度影像进行调节,从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的;HUTS算法则是引入了归一化差异植被指数NDVI和地表反照率d,通过在低空间分辨率拟合二者与地表温度LST之间的关系,然后根据其尺度不变性,将该关系应用到高空间分辨率的影像上,从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的.研究结果表明:1)2种算法所得结果影像都能在有效提高空间分辨率的同时较好地保持了原始地表温度影像的空间分布特征,达到了较好的降尺度效果;2)以RMSE为定量评价指标,HUTS算法要略优于EM算法,其中,EM算法的RMSE为1.2494,而HUTS算法仅为0.9869.

  • 标签: 地表温度 空间降尺度 EM算法 HUTS算法 比较
  • 简介:当前,Landsat家庭传感器的历史的档案图象可能是为自从1970年代,追踪全球纵的变化的最有效的数据产品。然而,云范围的度和程度的问题总是是挑战并且全球区别地变化。到目前为止,Landsat观察的云盖子(CC)的获得概率(AP)分析在地区性的规模与不同传感器被进行了。到我们的知识,为越过中国的最新发射的Landsat-8运作的陆地成像器(OLI)的CC概率分析没被报导。每月,为LandsatOLI在这糊季节、年度的AP(44,228总共)在与各种各样的CC阀值从2013年4月获得到2016年10月的中国上的图象被分析。结果显示出那:首先,在在CC阀值的中国上的所有OLI数据的累积平均AP30%是大约49.6%它越过中国说明了OLI形象的可获得性。第二,OLI观察的10%,20%,和30%CC阀值的空间模式,有降水分布的与一致的井分开了由各自200公里,400公里,和800公里isohyetal线。第三,有30%CC阀值的图象的AP在58.7%的10月特别在秋天和冬季是最高的,当相应最低概率发生在41.0%的6月时。最后,在有30%CC阀值的指向的图象的AP的空间差别是相当重要的。在地区性的规模,胡焕勇人口线的干旱、半干旱的区域,内陆河和Songliao河盆,和西北的方面有获得高质量的图象的更大的可能性。我们的学习建议OLI形象满足为陆地表面监视需要的数据要求,尽管在那里存在在在在30%CC阀值的中国上的AP的明显的时间空间的差别。

  • 标签: 空间模式 中国 时间 LANDSAT 概率分析 陆地表面
  • 简介:基于Landsat8影像数据,根据覃志豪等人提出的单窗算法,分别用2个热红外波段反演2014年4月17日福州市区地表温度,并将反演结果与研究区部分气象站点当天的实测温度进行对比验证,发现利用波段10反演得到的地温与实际观测值更加接近,说明利用单窗算法可以较好地反演福州市地表温度,对于Landsat8影像来说,波段10更适合用于反演地表温度。本研究采用面向对象分类方法对研究区范围内的土地利用类型进行解译,并计算归一化植被指数(NDVI),进而探讨二者与对应地表温度之间的相关性,结果显示土地利用类型与地表温度具有较强的相关性,同时NDVI与地表温度之间存在着较为显著的负相关性。

  • 标签: 地表温度反演 单窗算法 土地利用类型 NDVI