简介：摘要：发电机整组启动前，一般单体试验由于无法施加大电流，导致无法整体检测发电机电流互感器极性以及接线是否正确，直至进行发电机整组启动试验时才能验证电流互感器的极性，接线等是否正确，一旦发现极性或者接线错误，进行电流互感器调整耗费时间较多，严重影响后续发电机整组启动时间。因此，在发电机整组启动试验前，完成对发电机电流互感器接线及极性校验是十分必要的。通过对发电机电流互感器进行一次通流试验，实现对电流互感器极性以及接线校验，为后续发电机整组启动提供保证。 关键词：电流互感器 一次通流 极性 校验 前言：典型发电机一般设置了8组电流互感器包括机端4组，以及中性点侧4组电流互感器，共同参与发电机变压器组保护，如发电机机端设置有出口断路器，在发电机出口断路器侧一般还设置有几组电流互感器参与发电机变压器组保护。对于发电机的差动保护以及计量用电流互感器，极性校验是十分必要的，一旦极性错误可能导致保护误动作，或者导致电量计量的输入、输出混乱，如发出功率一般为“+”，但是电流互感器极性错误后，将导致发电机为吸收功率，误导试验人员监盘，因此电流互感器极性校验是非常重要的试验。

简介：摘要：近几年，随着我国经济的高速发展，对电能的需求量不断增加。目前，国内超过30%的机组都是300MW级别的机组，大部分在运行的300MW机组是80年代早期引进的，少数是由中国东方汽轮机厂自主研制的。目前，该机组已投入运行十余年，但其热力性能、可靠性均较低，其煤耗较同类机组高20g/kW.h，采用先进的涡轮设计技术，对其通流段进行改造是必要的。

简介：摘要：高速公路是城与城连接的重要枢纽，做好交通设计十分重要。考虑高速公路交通事故影响因素的异质性作用对于交通安全管理具有重要意义。本文重点考虑未观察到的数据异质性，从道路线形条件、交通运行状态、气象环境条件和激进驾驶行为四个方面分析了高速公路交通事故的影响因素。结果表明，平面线形、纵面线形、拥堵指数、速度变异系数、天气条件、风力等级、急加速行为频率和急减速行为频率均对高速公路交通事故有显著影响；同时，在纵面线性、拥堵指数、急加速行为频率和急减速行为频率四个变量中发现了未观察到的异质性，且急减速行为频率和拥堵指数、急加速行为频率与急减速行为频率之间存在交互作用。这些均表明高速公路交通事故受多种因素的复杂影响。论文对高速公路交通事故发生的原因做出了科学合理的解释，为高速公路事故的科学治理提供了理论支撑。

简介：摘要：航空运输流量不断增加，导致了航空运输的拥挤，单一的航空运输控制已经很难适应航空运输的需求，因此，在航空运输系统中引入一种新的、有效的控制方法，可以有效地缓解这一矛盾。基于时序的航空流量控制方法是一种新型的航空流量控制方法，它能够在战术级和预战术级两个层面上，提高航路的安全、高效和有序。本论文主要针对航空运输过程中的时序问题进行了探讨。首先，根据美国新一代运输体系的发展趋势，阐述了航空流量管理的基本内涵与基本原理，并在此基础上，研究了航空流量管理的时标与时标。在此基础上，提出了一种基于时间的航空流量控制方法。该方法主要研究了交叉路口及瓶颈路段的交通流量分配；该核心模式专注于处理诸如行业或终点站等地区的区域流量入口问题。将该方法应用于航空运输系统，并将其应用到航空运输系统中，通过仿真分析，验证该方法的有效性，为航空运输系统优化提供理论依据。

简介：摘要：市场经济在快速发展，社会在不断进步，交通行业在我国发展十分迅速，短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术，通过分析当前交通流的变化规律，提前感知交通系统状态的变化情况，为主动式交通管理和控制提供支撑。因此，准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求。基于此，研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向，对当前交通流预测方法进行分类，并提出两种不同类型预测模型的预测结果，结果均显示预测精度较高。

简介：

简介：摘要：目前随着我国经济的快速发展和国防能力的增强，军民航飞行活动量增长迅速,这不可避免地导致了空中交通流量分布不均衡。当空域容量无法满足流量需求时，所导致的空中交通拥塞不但严重影响飞行安全，而且给军民航带来巨大的经济损失。空中交通流量管理是解决空中交通拥塞最有效、最经济的手段，美国、欧洲等航空业发达的国家已经建立、并仍在不断完善各自的空中交通流量管理系统，并因此取得了巨大的效益。借鉴国外先进经验，建立符合我国国情的空中交通流量管理体系，是我国民用航空运输快速发展的迫切需要和必然趋势。

简介：摘要：城市交通拥堵是一个日益严重的问题，给人们的生活和经济活动带来了许多不便。本研究旨在探讨城市交通拥堵的状况，并研究交通流优化的方法。通过对交通流优化的研究，可以减少拥堵状况，提高交通效率，改善城市的可持续发展。

简介：摘要：空中交通流量管理是确保航空运输安全和空中交通流量的重要环节，经济的快速发展促使我国空中交通流量不断增加，导致空中交通拥堵和事故的发生，给人民群众出行带来了不便。为了应对这一挑战，相关部门应对空中交通流量进行合理管理，以提高空管运输效率和安全水平，为人民群众出行提供便利。

简介：摘要：本文旨在探讨公路交通流量预测技术在拥堵管理中的应用，分析其对提高交通效率、减少拥堵对城市发展的影响。通过深入研究交通流量预测技术的发展现状和应用，结合拥堵管理策略的分析，旨在为改善城市交通状况提供理论支持和实践建议。

简介：摘要：随着城市交通复杂度的增加，传统的交通流预测方法已难以满足精准化、个性化的交通需求。为此，本文提出了一种基于神经网络的交通流预测模型。在模型设计过程中，考虑到交通流量具有显著的时间序列特性，采用深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）进行建模。研究结果表明，与传统方法相比，神经网络模型在准确率和稳定性方面有显著提升。模型不仅能预测整体的交通流量变化趋势，也能准确预测具体路段和时间段的交通流量。此研究为城市交通规划和精细化管理提供了新的技术方案和理论依据，对解决城市交通拥堵问题具有积极的实践意义。

简介：摘要：本文探讨了城市交通管理与交通流优化策略，首先分析了城市交通问题的现状与影响，然后从基础设施建设、公共交通优化和交通管理技术应用等方面提出了相应的策略。其次，介绍了交通流理论与模型，包括交通流模型的分类及交通流模拟方法。最后，讨论了交通流优化策略，包括路网优化规划、交通信号灯优化和交通管制与调度。这些策略有望帮助解决城市交通拥堵问题，提高交通运行效率，促进城市可持续发展。

简介：摘要：本论文致力于研究城市道路设计与交通流优化，旨在提高城市交通系统的效率和可持续性。通过综合考虑道路设计、交通规划以及交通流管理等方面的因素，我们旨在找到一种综合性的方法，以优化城市道路系统，减少交通拥堵和环境污染，提升居民生活质量。本研究的关键点在于将城市道路设计与交通流优化紧密结合，以实现更高水平的交通管理和规划。通过深入研究和综合分析，我们希望为城市交通问题的解决提供有益的参考和建议，从而实现更加智能、绿色和便捷的城市交通体系。

简介：摘要：本文旨在分析市政道路改造与提升对城市交通拥堵的影响。通过系统研究交通流量、道路状况以及改造项目的实施，揭示了改造对交通拥堵的影响机制。研究发现，虽然改造可能在短期内造成交通阻塞，但从长远来看，改造能够提升道路容量、优化交通组织，减缓拥堵问题。还探讨了优化市政道路改造策略的方法和效果，提出了一些具有可操作性的建议，以期为城市交通效率的提升提供参考。

简介：摘要：目前，中国航空业发展迅速，航班数量逐年增加，而交通量的增加不可避免地导致拥堵或推迟飞行。近年来，空中交通管制问题日益严重。目前，在空管系统中，传统的数据传输模式是采用专用网络进行信息传输和处理。这种模式需要专门的网络设备和专用通信设备来连接、交换信息和处理数据，不仅操作复杂而且成本高、效率低。为了实现空中交通流量管理业务数据的有效传输和处理，提高空管系统管理效率，基于协同决策的空中交通流量管理，采用无线数据传输模式，在使用无线数据传输模式时可以有效解决数据传输问题，减少成本增加、提高效率。

简介：摘要：本文旨在探讨公路交通流量分析与预测模型的研究。通过对公路交通流量的影响因素和特点进行深入分析，建立有效的预测模型，为公路交通管理提供科学依据，提升交通系统的效率与安全性。

简介：摘要：本文以空中交通为研究对象，通过引入协同决策的理念，建立一种面向多业务场景的空中交通流量管理模型，该模型针对空中交通流量管理系统中不同业务领域提出了不同的数据需求和传输模式，能够满足各种数据传输要求，并对此进行了优化处理。在此基础上，提出了一种新的空中交通流量管理系统优化方法。

简介：摘要：加油站场地布局与交通流优化的研究旨在解决日益增长的交通需求下的挑战，通过科学合理的加油站布局，可以有效提升交通效率和道路安全性，并改善驾驶员和乘客的出行体验。未来，我们还需要结合新兴技术和智能交通系统，进一步提升加油站场地布局与交通流优化策略的水平，以适应日益发展的城市交通需求，并为人们打造更加便捷、环保和高效的出行体验。

简介：摘要:本文介绍了空中交通流量管理的环境数据架构与应用。随着航空业的快速发展，空中交通流量管理成为了一个重要的领域。为了实现空中交通的安全和高效管理，需要有可靠的环境数据架构来支持决策和运营。本文从数据的收集、传输、存储和分析等方面探讨了环境数据架构的设计与优化，同时还介绍了一些常用的环境数据应用。

简介：摘要：超临界汽轮机是一种高效的发电装置，具有能耗低、环境友好等优点，在电力工业中得到广泛应用。然而，随着运行时间的延长和负荷变化的频繁，超临界汽轮机的通流部分（包括叶片、导叶等）可能会出现磨损、裂纹、减振失效等问题，影响其性能和可靠性。因此，对600MW超临界汽轮机通流部分改造进行系统性的研究和分析，对于提高汽轮机的性能和可靠性具有重要意义，并具有一定的应用价值和推广前景。