简介:
简介:开展了机器学习在翼型气动力计算和反设计方法中的应用研究,实现了在更大翼型空间范围内,人工神经网络的训练和优化,建立了翼型气动力计算模型,和给定目标压力分布的翼型反设计优化模型.作为机器学习领域兴起的研究热点,人工神经网络的研究工作不断深入,有研究者尝试将其应用于流体力学的学科范畴内.文章实现人工神经网络在翼型计算领域中应用的方法如下:首先通过Parsec参数化方法,围绕基准翼型构造了一定翼型空间范围的翼型库,利用XFOIL进行数值模拟,搭建了和翼型库具有一一映射关系的流场信息库.通过训练和优化神经网络,实现了基于此模型的快速、高可信度的翼型气动力预测,以及新型的翼型优化设计方法.通过自动化编程实现样本库的批量生成,实现了不同翼型空间的样本量下,神经网络的训练和优化过程.实验结果表明,在机器学习领域中,基于神经网络的翼型反设计模型的精确性高度依赖于训练样本量的大小和覆盖范围.
简介:本文针对双级轴向涡流器和双油路离心喷嘴组合的气动雾化头部装置,通过试验研究了喷嘴主、副油路分别在不同供油压力下供油,形成的不同喷嘴一次雾化质量对头部气动雾化效果的影响,研究结果表明:喷嘴一次雾化质量对双涡流器头部的气动雾化效果影响较大.在一定的头部气动参数条件下,较高的供油压力形成较好的一次雾化质量,气动雾化的作用不明显:较低的供油压力形成较差的一次雾化质量,在气动力作用下能够得到较好的气动雾化效果,燃油雾化良好.这也表明在双涡流器气动雾化火焰筒头部装置中,喷嘴供油特性和头部气动参数之间进行合理匹配对保证和提高燃烧室各状态的综合燃烧性能是很重要的.本研究还验证了双涡流器气动雾化头部采用双路离心喷嘴供油的设计特点.
简介:为研究气动干扰对大间距并列双钝体箱梁的三分力系数和涡振特性的影响,给这类箱梁静风荷载取值和涡振抗风设计提供参考,根据某并列双钝体箱梁桥跨中断面,制作节段缩尺模型,通过测压和测振风洞试验,测试大间距并列双钝体箱梁的三分力系数和涡振特性,并与单幅钝体箱梁的三分力系数和涡振特性进行对比。结果表明:当1≤D/B≤6(D为双箱梁的净间距,B为单箱梁宽),风攻角为-10°~10°时,气动干扰对并列双钝体箱梁三分力系数的影响表现在下游钝体箱梁上,且主要体现为减小效应;当D/B=3,风攻角为-4°~4°时,气动干扰对下游钝体箱梁的涡振有一定的放大效应,表现为振幅的增大和风速锁定区间长度的变长,与正攻角相比,负攻角时的放大效应更显著。
简介:摘要:由于扑翼飞行器在众多领域中具有不可估量的发展前景,是世界许多科研机构重点研发对象。为提高飞行器的飞行性能,分析不同鸟类的分析特点,运用Solidsworks软件构建出单段式、两段式、三段式和拍式四翼单段式的翅翼模型,然后在Fluent软件中进行三维模型瞬态气动性能分析,采用UDF自定义函数和动网格进行仿真模拟计算,得到了不同翅翼的升力系数、阻力系数和升阻比,并对翅翼表面压力场进行分析。由此可知,翅翼自由度越大,翅翼表面相对最大压力值随着翅翼自由度增加而增大,相对最小压力值随着减小。
简介:摘要:在海上采油平台,经常会对一些小型泵类、电机等设备进行检修,需要将泵或者电机从橇块中移至空旷地方检修。受设备重量和空间限制,影响了作业效率。龙门架作为一种起重设备在各类作业现场应用广泛,使用率高,但传统的龙门架在使用过程中有诸多限制,操作不便且不能满足复杂环境或狭小空间的使用需求,使用不当甚至会造成人员伤害事故。针对现有技术的缺陷和不足,根据现场空间的变化,研制了一种可变跨度的气动升降式龙门架,其结构设计简单优化,能够通过气缸实现气动升降,通过伸缩式横梁和立柱的设计适用于不同场地进行起架,操作简便,实用性强。从而满足海上采油平台的小型泵类、电机等设备架装作业的需求。