简介:摘要应地区调度中心的需要,笔者研究了一个地区的电网负荷预测系统,这个系统共有多种负荷预测的方法,工作人员可以灵活的选择预测方法,以实际情况为基础进行预测结果的比较,分析出影响负荷预测精准度的因素,全面的考虑到各种原因,制定出好的方案。最终研发出了较好性能的工作软件,这个软件的设计不仅需要实用性强,人机界面也能方便进行操作,而且已经在多个地区广泛使用,还被工作人员作为负荷测量工作的信任工具来使用。
简介:摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。