简介:摘要图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率图像的技术。该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域1。本次方法探究是为满足不同形态的工件图像拼接要求,得到拼接影像量测工件尺寸,从而对图像拼接技术做深入探究,提出基于棋盘格标定板角点检测图像拼接的处理方法。探究基于棋盘格标定板角点特征的图像拼接技术,利用RANSAC算法提高关键点匹配度,然后为消除拍摄角度产生的尺寸误差,对拍摄的图像进行透视变换,最后基于C++编程实验实现透视变换后两张图像拼接过程,实验结果证明了拼接方法的可行性及有效性。
简介:为探讨人体机能信息和结构信息的内在联系,系统阐述了人体红外辐射的探测原理及其生理结构基础,探讨了人体红外辐射信息的本质和意义.并利用红外热像技术(IRT),实现了人体机能与结构多元信息的转换和表达,以促进医用红外热像分析技术的合理开发和应用.
简介:提出了一种基于DNA随机编码与Lorenz混沌映射的图像加密算法.首先将明文图像输入到SHA-256生成摘要信息,利用该摘要信息作为安全密钥输入到Lorenz混沌映射中,产生加密所需的伪随机序列;然后,利用Lorenz混沌序列对图像的像素值进行置换,并随机生成DNA掩码;最后利用DNA运算规则对图像进行DNA随机编码,实现图像加密.理论分析和实验结果证明,经该加密系统加密后的图像相邻像素相关性接近0,信息熵为7.998715,密钥空间大小为2^256,能够抵御统计攻击、暴力攻击、差分攻击等常见的攻击手段,具有很高的安全性.
简介:针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换(nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetworks,PCNN)的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和PCNN的SAR图像目标分割算法.对SAR图像经过NSCT分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理.利用PCNN对低频图和高频子带特征图分别进行分割,获取了目标所在的区域及目标的精细结构.利用MSTAR数据进行了仿真实验,并与基于模糊C均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比.实验结果表明,所提出算法对SAR图像目标的分割结果更为准确,同时较其他算法具有更强的抗噪性能.
简介:摘要:针对某光电和雷达图像实时融合系统,对融合系统设计进行了概述,并对系统的硬件架构和实时融合处理流程进行了介绍。最后给出了实时光电雷达融合图像的处理结果。
简介:摘要:对细粒度图像检测和分类研究进行介绍,包括可区分的细粒度图像特征检测、基于区域建议框的深度学习特征检测、基于回归的深度学习特征检测以及细粒度图像分类。最后总结存在的问题。