简介：阿尔及利亚德拉迪斯（Draadiss）和玛鸟阿娜（Mahouane）粘土心墙堆石坝反滤料设计粒径范围0．08～6．3mm，D100--2～6．3mm，D85=1．3～4．5mm，D15=0．12～0．5mm，含泥量（〈0．08mm颗粒）≤5％。采用石灰岩经过粗、中、细破碎、冲洗、筛分生产工艺制得。依据美国工程师指南EngineeringandDesignEARTHANDROCK—FILLDAMS—GENERALDESIGNANDCONSTRUCTIONcoNsIDERATIoNs，对两大坝反滤料原设计级配包络线进行了优化设计，优化设计后，反滤料粒径范围为0．08～12．5mm，D100=3～12．5mm，D85=1．75～8mm，D15=0．13～0．63mm。使两个工程反滤料生产获得率分别由10．4m3／h和15m3／h提高到45m3／h和55m3／h，缓解了生产与填筑需求矛盾，降低了反滤料生产成本。

简介：陕西省引汉济渭调水工程是近中期解决关中地区严重缺水的跨流域调水工程，如何对调水工程水资源系统进行合理运行、科学调度是急待解决的问题。本文结合引汉济渭调水工程和受水区的实际情况，在分析研究受水区供用水现状的基础上，对受水区进行供需水平衡分析，提出不同水平年引汉济渭调水工程需调水量。并以区域可持续发展为导向，采用系统分析方法，在确定的调水规模基础上，充分考虑区域的经济、社会和生态环境等因素，以供水综合效益最大为全局最优解，基于系统分析方法建立了大系统分解协调模型，对调水工程所调水量进行优化配置。

简介：本文以四川省尼日河开建桥电站调压井为对象，探索和研究了用三维有限元的方法计算调压井的建模方法，讨论了施工期调压井在开挖过程中应力分布情况与变形规律，以及不同工况下衬砌结构的稳定性分析，研究了优化的衬砌结构方案。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。