简介:【案例简介】行为人姜某在自家门前公路岔口倒车时车尾刮撞到行人邓某某,导致邓某某摔倒在地,邓某某起身后无恙返回家中,2小时后邓某某感觉身体不适被送至医院抢救,经医院抢救无效死亡。本次事故经交警部门认定姜某负本起事故的全部责任。户籍证明证实案发时邓某某高龄84岁;医院就诊记录及法医学尸体检验鉴定意见书表明:①死者邓某某系创伤性休克死亡,符合交通事故致死特征;②本次创伤系死者邓某某“创伤性休克”形成的诱因,也就是导致死亡的次要原因;③死者邓某某原患有腹腔内囊性巨大占位性肿瘤加上年龄较大的原因是创伤性休克无法纠正的主要原因,也就是导致死亡的主要原因。
简介:改革开放十五年来,我市交通工作取得了较大的进步。“八五”头三年,全社会客货运量增长50%,港口吞吐量从90年的2553万吨增加到5321万吨,翻了一番;铁路通过能力提高,萧甬线货运量90年为800万吨,93年上升到1200万吨,客运开通宁波至包头线,改变了以往仅延伸到上海的局面;民航班机增加到每周74航班,客运量以每年50%的速度递增,93年达到65万人次;此外,公路网络和沿海运力也有发展。但这些进步同宁波市经济发展的速度相比,同兄弟省市交通建设的速度相比,仍显不尽如人意,我市交通现状用一句话概括,即有所发展,但在发展中滞后。具体表现为“三性”和“三大三小”。
简介:智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律。将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价。通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的。
简介:改革开放30多年的前沿阵地广州,市场经济下突飞猛进的发展过程中,近些年产生了“亮丽的风景线”——电动三轮车、电动自行车、摩托车、残疾人机动车和拼改装报废车“五类车”运输游击大军,时常出现在道路交通的主要路口、路段,严重影响交通秩序和环境,给交通管理带来极大的困难。为确保临近的亚运交通安全、畅通,有必要对此类车辆和在广州市区行驶的其它高排放量的大中型货车、危险化学品运输等车辆进行预期性的特征化交通管制,加大智能交通发展的力度。为此,本文提出智能亚运交通与包括“五类车”在内的车辆特征信息化的管制技术内容、问题和对策,以在广州亚运会今年11月12日至27日和广州亚残运会12月12日至19日期间,创造良好的赛时交通秩序和环境。