简介:摘要:智能化建筑是现代建筑的关键组成,我国在智能化施工质量方面,有着非常严格的要求和标准,如果施工企业的一线施工人员伴随整体素质较差、设计环节不够科学、技术水平不高、施工监管工作人员的执行力低等等这些问题,都可能导致在施工实践中频发质量问题,进而会严重影响建筑智能施工,但是,目前,国内建筑智能化施工质量相对较低,相应监管措施不够先进,监管工作人员的安全意识不够高,所以,建筑业务必采取有效措施,切实提升智能化施工的整体质量和整体水平,保证整个建筑业实现稳健、安全发展。同时,建筑企业要结合智能化建筑的特征来制定需要的规范,技术工作人员要对施工实践中存在的质量问题进行非常深入地分析,然后总结问题解决的方法,保证建筑企业施工质量和施工效率都得到很大的提升。基于此,本篇文章对工程施工与智能化技术的深度融合发展构想进行研究,以供参考。
简介: 摘要:国有企业是国民经济的重要支柱,是党和国家事业发展的重要物质基础和政治基础。坚持党的领导,是国有企业的独特优势,国有企业要在党的领导下有新作为、新气象,国企的发展离不开生产经营活动,将党建与生产经营深度融合是国企高质量发展的基础。
简介:摘要:习近平总书记强调:“要处理好党建和业务的关系,坚持党建工作和业务工作一起谋划、一起部署、一起落实、一起检查。”长期以来,正确认识和处理党建与业务的关系一直是配送中心党支部建设的工作重心。企业党建工作的本质在于净化个人思想、凝聚团队力量,贯彻和执行上级党组织的各项部署决议,推动企业各项生产经营任务顺利完成,业务工作的关键在于能使党建工作有所依托、落到实处。只有摆正二者的位置、找准切入点,才能充分发挥党组织战斗堡垒和党员先锋模范作用,促进业务工作的高质量完成,并形成良性循环。如何以系统思维推动党建和业务实现深度融合,充分发挥好党建引领作用,已成为当前工作中需要不断思考和深入实践的课题。
简介:摘要:电力系统负荷预测在电力行业中具有关键意义,为了提高预测准确性和实时性,深度学习模型日益受到关注。本论文研究了基于深度学习的电力系统负荷预测模型的构建与优化方法。首先,讨论了模型选择、参数优化和数据预处理等关键步骤。其次,探讨了模型训练过程中的过拟合和欠拟合问题,并介绍了正则化和交叉验证等技术的应用。强调了超参数选择的重要性,提供了实验和调整的方法。深度学习模型的应用为电力系统负荷预测提供了新的机会,通过不断的研究和改进,可以进一步提高电力系统的运行效率和可持续性。