简介：摘要95598供电服务热线作为供电企业与最终用户信息传递的重要窗口，在提升客户服务质量上扮演着非常重要的角色。据统计，2016年广州供电局客服中心接起近400万通电话，随着95598业务量的不断增加，如何开展话务预测以便做好人员排班就成为了日常生产管理者头痛的问题。以往的预测算法虽然取得一定的成效，但并未考虑异常话务情况下的独立建模预测。本文提出一种基于异常话务量分块建模方法，并使用预测误差、误差方差等方法与以往建模方法进行结果对比等角度评价模型精度，为实现既保证客服中心服务质量的同时，又能保证人力资源最优的配置提供预测数据，供95598坐席排班参考。通过与实际值的对比进行验证，结果显示该项方法可实现95598客户服务中心高效率运营管理、降低运营成本、提升客户服务质量提供技术支撑，具有较高的推广和应用价值。

简介：一、宏观经济及市场环境分析目前来看，国际金融危机何时见底，还很难预料。总的来说，国际金融动荡有可能持续较长时间，世界经济将经历一个较长的低迷和调整时期。国际环境恶化对我国经济的影响愈加明显，在工业领域尤为突出。因此，2009年可能是进入新世纪以来我国经济发展最困难的一年。

简介：摘要由于科学技术得到飞度的而发展，电力电子电路不仅为航空事业的发展做出较大贡献，同时也促进航天事业的发展，对这些设备的安全进行保证的同时，提高机械设备在使用过程中的可靠性。电力电子电路故障分析是电子电路运用过程中不可缺少的重要环节之一，本文主要介绍的就是电力电子电路在故障预测过程中的技术进行分析，进而提出以下内容。

简介：摘要随着社会的发展和经济的进步，我国电力系统得到了迅速发展，市场经济体制的健全，使不同供电企业之间的竞争越发激烈。为了在市场竞争中赢得胜利，需要提高供电企业的管理水平，也就需要应用线损分析预测技术，来降低电力系统的线损。本文简要的分析了线损分析预测技术在供电企业管理中的应用与发展。

简介：为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机（QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM）算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM（1,1）模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。

简介：摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全，平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰，若对其直接进行预测，将会产生很大的误差。所以，在负荷预测之前，本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点，本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明，优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好，收敛速度更快，为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的基础，论文介绍了电力负荷线性回归模型预测基本原理，通过对变量数据统计分析，确定其之间的相关关系。以福建建阳地区为例分析历史数据，采用EXCEL回归模型的求解方法，证明拟合曲线方程具有较高的预测精确度、实用性。能够作为福建建阳电力公司进行负荷预测的科学依据。

简介：摘要本文着力研究了风电功率的预测问题，主要利用卡尔曼滤波预测模型对该风电场的风电功率进行预测，通过与ARMA模型的预测结果进行对比分析发现ARMA模型的预测精确度为75.4%—79.3%，卡尔曼滤波模型的预测精确度为81.3%-95%，卡尔曼滤波模型很好的提高了风电功率的预测精度，而且在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题；比较单台机组与多台机组的风电功率预测误差及精确度等，可以看出多台机组的预测精度更高。

简介：摘要“十三五”期间天津市经济转型和产业经济调整必然导致用电结构的变化，传统的预测模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系，难以适应两者间短期偏离的冲击。本文首先探索分析了天津市历史经济形势及发展政策走向、电力需求的变化规律，深入研究了经济与电力长期协整关系，并在此基础上研究短期波动对用电的影响，建立了适用于天津市经济“新常态”下的误差修正模型以预测售电量变化，有效提升了模型的拟合优度和预测能力。

简介：摘要对于供电局来说，配电故障分析与预测在一定程度上决定了它的日常运作。可以说，供电局的配电故障分析与预测系统，汇聚了整个供电局乃至其它部门的数据信息，其运用了多种先进的科学技术，能为供电局提供良好的运作环境。供电局能在运作工作中的一些故障问题，需加强检修预测等方面的工作，使供电局对大体工作有一个较好的把握。本文就针对供电局配电故障分析与预测系统，分析配电故障发生的原因及一些常见类型，提出一定的预防故障事故的有效措施。

简介：在夏季持续多日高温情况下，由于积温效应的影响，预测日之前若干天的气温对预测日的最大负荷有着明显影响：据此，在预测模型中考虑积温效应的影响对于改善夏季日最大负荷预测精度有着重要意义。建立了以高温持续期的气温、持续时间及预测日气温为输入、气温修正量为输出的模糊推理系统，对夏季每日的气温进行修正。算例结果表明，该预测方法能很好地跟踪日最大负荷，有效改善负荷预测的精度

简介：摘要供电行业作为全社会经济发展的重要支撑，更是以日新月异的速度不断发展进步，与此同时，电力行业与信息技术的联系也越来越密不可分。作为电力行业的重要任务之一，电网规划工作中巫需运用现代的科学技术以及先进的计算技术使得电网建设更加科学、规范、合理。

简介：摘要在改革开放后日渐发达的经济形势下，对我国电力提出了新的要求，极大的增加了我国电力的负担，面对我国日渐严峻的电力问题，就必须做好相关的负荷预测工作，充分发挥政府的职能，实现电力的合理调配工作。本文通过对我国某地区的电力负荷工作进行分析。讨论了我国电力符合预测工作，并对该工作的提出一些浅显的建议，期望能够保证我国电力能够为我国的经济发展保驾护航。

简介：摘要针对太阳能光伏发电输出功率不稳定的问题，分析了国内外光伏发电功率预测方法的研究现状，总结并提出了今后研究的建议方向，介绍影响光伏发电的各种因素分析了数据基础、影响因素、精度指标、时间响应和经济运行研究标准等光伏发电预测中需要重点关注的技术难点。研究结果表明，近年来的研究工作主要集中在短期预测，到目前为止对于各种预测方法尚没有被公认的经济运行研究标准，难以对各种预测算法进行评估比较。最后结合综述分析，提出了今后光伏发电功率预测研究工作的建议方向。

简介：摘要： 大数据环境下，我国电力营销工作面临很多不确定因素，为电力营销带来很多风险。为保证营销工作的顺利开展，要对营销风险进行科学预测和防范，提高电力营销的效率和质量。

简介：研究了负荷时间序列波动性，提出了一种基于机制转换非线性模型的短期负荷预测方法。在二阶矩层面建立了标准机制转换非线性模型（LSTAR），有效地解决了TAR模型的问断点问题。提出了基于厚尾假设的机制转换模型。借助模型的不对称参数，分析了不同性质冲击下的不同机制。用实际算例验证了该方法的可行性和有效性，并比较了模型的预测能力，得到厚尾LSTAR模型效果最优。

简介：经济新常态和近年气温大波动大大增加了用电需求高精度预测的难度,不考虑经济走势或忽略气温因素的传统预测手段和智能算法无法满足电力市场预测工作的实际需要。借助于计量经济方法,构建了基于气温与经济增长的用电需求预测模型,并以安徽省月度全社会用电量预测为例加以分析说明。结果表明,该模型具有预测过程简单、实现便捷、预测效果好等优点,能够为能源主管部门和电力市场分析人员开展年度内用电需求预测提供一种有效方法。

简介：摘要在我国科技技术飞速发展过程中，电力事业也获得了长足发展。而输电线路作为我国电力系统中的重要组成部分，其运行的安全可靠与否将在很大程度上影响着老百姓的日常生活以及社会经济的发展进程。所以，在新形势下，我们需要在输电线路正常运行过程中，采取多种可靠性预测方法来提升其运行可靠性评估的准确度，并形成科学的预测方案，为今后输电线路的维护管理提供参考依据。

简介：摘要随着我国科学技术的不断发展，越来越多的科学技术被运用到经济建设过程中去。更多的先进技术被运用到能源的生产与发展方面，更好的解决能源问题。光伏的产业就是其中之一，并且越来越被广泛的应用，为我国能源的短缺提供了解决方案。光伏产业的发展有许多优点，也有很大的发展空间，对于经济的推动作用也越来越大。在接下来的文章之中我们将对光伏产业的各个方面的发展状况进行具体的阐述。

简介：摘要电力变压器发生的故障较为复杂，维修将消耗更多成本，将影响电力系统的安全与稳定。在这种状态下，需要在数据更健全基础上，获得电力变压器正常运行的新指标，确保能对其科学维护。基于此，文章中对电力变压器故障预测和健康管理工作作出研究，保证为我国的电网工作提出合理的执行意见。