简介:随着汽车工业的发展,汽车行、他企业的投资力度不断加大,汽车工业固定资产净值平均余额逐年增加。2000年汽车工业固定资产净值平均余额为l723.9亿元,占制造业的5.1%,同比增长10.8%,比1990年增加8.6倍,平均年增长率25.4%。其中.汽车行业七大企业集团固定资产净值平均余额占全行业总额的39.9%。作为国民经济支柱产业,汽车工业仍需大幅增加固定资产的投资。
简介:近年来,随着摩托车工业的发展,摩托车工业固定资产净值平均余额增长迅速,2000年摩托车工业固定资产净值平均余额215.3亿元,是1990年的14.4倍,年均增长30.6%,其中,摩托车整车生产企业固定资产净值平均余额187.4亿元,是1990年的17.1倍。
简介:摩托车工业固定资产净值平均余额增长迅速,1999年摩托车工业固定资产净值平均余额213.5亿元,是1990年的14.3倍,年均增长率34.4%,其中,摩托车生产企业固定资产净值平均余额172.0亿元,摩托车配件生产企业固定资产净值平均余额35.8亿元,分别是1990年的15.8倍和14.9倍。
简介:2002年摩托车市场竞争更加激烈,但由于厂家推出适销对路的新车型,使全行业利税总额同比有较大增长。固定资产净值平均余额为201.7亿元,同比下降了0.7%。其中摩托车整车生产企业166.0亿元,发动机生产企业4.9亿元,配件生产企业30.8亿元。
简介:近年来,目标显著性检测引起了众多学者的极大关注,并涌出了一些基于低秩矩阵恢复理论的检测方法.在这些方法中,人们一般使用核范数约束低秩部分.但是,由于秩函数是非凸且不连续的,由此导致核范数不能很好地逼近秩函数,使得检测效果往往不佳.为解决上述问题,现提出基于加权Schatten-p范数与低秩树结构的稀疏分解模型.一方面,利用加权Schatten-p范数对图像背景进行低秩约束.另一方面,采用具有树结构稀疏特性的l2,1范数和图像拉普拉斯正则化对显著性目标进行稀疏约束,以此提高显著性检测精准度.经过与4种已有的常用显著性检测方法在3个不同数据库中的实验结果对比,证实现提出的方法具有更好的检测性能.