简介：更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析（PCA-principalcomponentanalysis）和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。
简介：
简介：摘要本文主要以运输类飞机防火系统灭火剂用量的试验为重点进行阐述，以实验的目的作为主要依据，从试验的设备和安装、测试点安装布置、试验方法进行深入探索与研究，其目的在于确定运输类飞机防火系统灭火剂用量，从而保证灭火系统扑灭火灾的可靠性，提升运输类飞机的经济型。
基于PCA和图像匹配的飞机识别算法
全麻就像坐飞机，麻醉前后需要注意啥？
分析运输类飞机防火系统灭火剂用量的试验
