简介：香根草具有适应性强，根系庞大和耐金属污染等生物特性，其应用实例证明香根草在恢复植被，固坡，改良土壤和防止水土流失等方面具有常规植物无法比拟的优越性，可在尾矿库闭库工程中推广应用。

简介：袋装油井水泥库的粉尘治理王喜祥，张天保（中原油田钻井工程一公司）一、水泥粉尘的产生过程和危害我们公司的袋装油井水泥库自１９８８年１月投产以来，每年吞吐水泥量约４万余ｔ，是一座较为现代化的油井水泥转运输送、装车的水泥库。但由于设计不合理，在生产过程中环...

简介：介绍了一个进入末期开采的老选厂在尾矿库超期服役，被列入危库榜，无力建新库的情况下,与专业部门配合进行改扩建，加强管理，降低成本，延长使用寿命，实现安全文明生产的措施和效果。

简介：摘要:数据智能化是电力通信发展的一个重要方向。将智能维护技术引入到电力通信系统中，不仅可以为用户提供更多的方便，而且可以推动电力事业的发展与提高。如何有效地解决这些问题，制定出一套行之有效的解决方案，以保证电力通信业务运行的进度与质量，是推动电力通信业务发展的关键。基于以上原因，本文对当前电力通讯系统运行维护中出现的一些问题进行了剖析，并针对这些问题提出了相应的解决对策，以供借鉴。

简介：实现清洁无害化油气集输站库赵统永（中原石油勘探局采油一厂）随着石油工业科学技术的迅速发展，人们对油田建设技术水平和环境保护的要求逐渐提高，继“六五”科技攻关至今，中原油田采油一厂文一联合站先后实现了：原油常规密闭集输处理工艺，端点混合加药技术，“无泵...

简介：为了全面掌握于桥水库库周农村坑塘的水质状况、污染负荷量和空间分布特征，于2016年9月采集了46个坑塘水质样品，分析了有机物、营养盐和重金属等15项指标。结果显示：总氮、化学需氧量、总磷、锰、铁、氨氮6项指标超过了地表水Ⅲ类水质标准，点位超标率分别是100%、67.4%、54.3%、19.6%、8.7%和4.3%；坑塘主要污染物化学需氧量负荷量为115.9t，总氮负荷量为13.3t，总磷负荷量为1.4t；使用熵权法对坑塘污染进行综合评价，显示污染较重的区域集中在库区西部的出头岭镇和北部的马伸桥镇。于桥水库库周坑塘污染风险相对较低，但仍需加强监管和治理。

简介：尾矿库作为选矿生产的重要设施，虽然解决了尾矿外排污染环境的问题，但随之带来的废弃尾矿库、干坡段、坝体的扬尘问题也对周围环境造成一定的污染，解决尾矿库扬尘污染，采用资源再利用、多管放矿、植被、喷淋、喷表面覆盖剂等对策可有效解决这一难题。

简介：摘要：随着科技的不断发展，大数据应用已经成为企业技术创新中的重要驱动力，大数据的出现，为企业提供了海量的数据资源，使企业能够更好地了解市场需求、分析竞争对手、优化产品设计、提升运营效率等方面，大数据技术的引入，不仅提高了企业的决策水平和效率，还为企业创新提供了新的思路和途径，通过大数据分析，企业可以更好地把握市场趋势，精准定位目标用户，优化营销策略，实现产品个性化定制，从而实现技术创新与商业创新的转型升级。

简介：阐述了孟加冲尾矿库的排渗水现状，指出回收渗水的重要性和可行性，缓解了水资源流失和紧张的矛盾。

简介：秦皇岛渤海在线信息网络公司现行的网络中，4006负责到两个出口PIX的策略路由，到远端交换机的VLAN路由，还有不出外网的内网VLAN的交换。目前网络对4006的依赖性太强，增加一台性能更强的4506同4006做HSRP双机热备和部分业务的冷备。本文通过分析秦皇岛渤海在线网络公司网络现况，介绍利用HSRP技术实现核心数据设备的双机热备的实现原理和具体的实现方法。

简介：摘要：大数据技术在电气自动化系统中的应用具有巨大潜力和重要意义。通过提高计算和存储效率，加强数据安全与隐私保护，能够更好地处理和利用海量的数据资源。然而，与之相伴的是一系列的挑战，如计算和存储效率、数据安全与隐私问题以及数据分析与挖掘的复杂性等。面对这些挑战，需要不断创新和完善技术手段，推动大数据技术在电气自动化领域的进一步发展。只有充分发挥大数据技术的优势，解决挑战，才能为电气自动化系统带来更多的机遇，推动行业的繁荣和发展。

简介：摘要 目的：智能电表逐步在电力系统中普及，为市场营销大数据的发展提供了有力的技术支持，运用大数据技术可以有效提高市场营销的价值，同时也为供电企业的经济利益提供了保障。方法：通过优化系统设计并对数据的存储与处理措施进行完善，提升大数据的应用效果。结果：根据实验数据分析结果，评估优化方法对电力营销计量系统性能的提升效果。结论：在电力营销计量系统优化中融合大数据技术，可以有效提升电力计量准确性，同时也符合电力部门未来发展的主要趋势，应进行全面推广与运用。

简介：摘要 ：危废暂存库中的危险废料大多具有可燃性、不稳定性、腐蚀性等危险特性，而且种类繁多、成分繁杂，存在较高的火灾危险等级。若发生火灾不但会给企业运转、人员安全造成巨大损失，还会严重污染环境。本文针对预防危废暂存库火灾，基于视觉识别技术、多光谱复合图像处理技术、非接触式热扫描成像热烟火复合图像识别技术制定了危废暂存库极早期隐患监测预警措施，为危废暂存库火灾安全隐患监测预警和火灾控制提供解决方案。

简介：摘要 ：危废暂存库中的危险废料大多具有可燃性、不稳定性、腐蚀性等危险特性，而且种类繁多、成分繁杂，存在较高的火灾危险等级。若发生火灾不但会给企业运转、人员安全造成巨大损失，还会严重污染环境。本文针对预防危废暂存库火灾，基于视觉识别技术、多光谱复合图像处理技术、非接触式热扫描成像热烟火复合图像识别技术制定了危废暂存库极早期隐患监测预警措施，为危废暂存库火灾安全隐患监测预警和火灾控制提供解决方案。

简介：鞍钢东鞍山铁矿第二条皮带排土系统，选择前峪尾矿库做为排土场。经过几年的运行，皮带机排土场环境的影响较大。在排土皮带卸料口安一个1.5m高的罩子，在罩子一侧安两道吹风口，用单独风机以50m/s的速度，将落下矿石中的粉尘吹起来，然后在罩子另一侧用大风量风机将粉尘吸走，这时落下的矿石中粉尘明显减少，达到了保护环境的目的。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：摘要：人民日益增长的美好生活需要加大了用电需求，在高速发展的信息化、大数据背景下，传统数据处理技术与爆发式增长的电力数据需求之间的差距越来越大，显然已经无法适应智能化发展环境。根据现阶段电网数据处理要求进行核心技术调整，紧跟市场发展步伐、推动智能电网持续性发展，采用大数据处理技术，科学高效弥补发展不足，是电力行业向更高水平发展的重要支撑和迫切要求。面向智能电网的电力大数据关键技术具有明显使用优势，能在持续提升电网系统运行效率的前提下进行大规模的精准数据处理，对供电质量、效率的稳步提升及行业的持续性发展具有深远意义。

简介：摘要：大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分，已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，传统的数据处理方式已然力不从心，难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天，成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代，每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值，大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术，企业可以更加高效地分析客户需求，优化产品设计；政府可以更好地制定政策，提高治理水平；医疗行业可以通过分析海量医疗数据，加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式，成为推动社会发展的重要引擎。未来，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合，大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新，持续深化对大数据技术的研究和应用，才能更好地释放其潜力，助力各行业实现更大的发展和突破。

简介：摘要：随着电力数据量的快速增长，对数据存储和处理提出了更高要求。云计算作为一种前沿科技，不仅可以满足庞大数据的存储需求，还能实现对数据的准确、快速处理，促使电力系统安全与高效运行。故而，为了保证云计算技术的有效性应用，本文首先阐述了该技术在电力大数据中的应用优势，随后对它在电力调度、数据分析、智能电网中的应用进行了分析，希望能为相关人士提供有价值的参考。

简介：摘要：作为电力系统中的安全保护措施，继电保护可快速、准确地判断故障类型和故障原因。作为保护电力系统设备和使线路免受故障破坏的重要手段，继电保护在电力系统中起到了至关重要的作用。但随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加，传统的继电保护已难以满足系统的需求，如人工调整保护参数需要耗费大量时间和精力，且容易误判。此外，继电保护动作的灵敏度和速度对系统的稳定性和设备的安全运行至关重要。因此，如何提高继电保护的自动化水平成为目前电力系统领域的重要课题。大数据技术的迅猛发展为继电保护自动化提供了新的机遇和可能性。通过分析大量的历史数据和实时数据，可建立更准确的电力系统模型，识别潜在的故障模式和趋势，预测潜在的故障风险，从而实现更智能化的继电保护。此外，大数据技术还可支持故障诊断和故障定位，提高继电保护的灵敏度和速度，降低对系统运行的干扰。基于大数据的继电保护自动化是目前电力系统领域的热点和难点问题，深入研究和探索该问题将对电力系统的安全运行和可持续发展产生积极影响。