简介：首先对气象科技服务做了界定和分类,在此基础上,分析了我国气象科技服务的营销现状和成因。由此分别从提升自身产品质量、树立新型营销观念、不断创新营销市场、多渠道营销策略、适当利用促销策略等几方面,结合实例以及工作中总结出来的经验,提出了一些市场营销的策略。

简介：我国气象事业发展战略研究成果中，特别强调了气象对经济社会发展的服务职能。这给气象服务带来了巨大的发展空间。气象服务市场的发展需要从业人员具备较强的营销能力。引进营销理念、培养气象服务人员的营销能力是发展气象服务事业的必然要求。气象服务人员营销能力培养的主要任务是树立系统的营销观念，提高各种具体的营销能力。培养的方法主要是通过高效的培训。

简介：气象短信服务的市场潜力非常巨大。广东省气象局积极与各运营商合作，将多种推广方式组合起来，以更加人性化的方式与客户互动，取得了较好的营销效果。根据对部分用户的用户满意度测评，提出对气象短信多元化营销的一些建议。

简介：

简介：面对气象信息服务的发展问题，运用服务营销学理论，提出了一系列有利于气象信息服务经营能力提升的营销措施，期望提升气象信息服务的核心竞争力，提升客户满意度，推进气象信息服务，实现永续经营。

简介：

简介：阐述了气象灾害对电力系统的危害，结合山东省气象与电力行业的合作实际对目前气象和电力的密切相关性进行了研究分析，对有待开发和有可能进一步拓展合作的项目和领域进行了探讨，为气象部门如何更好的保障电力系统的稳定安全运行、提高电力系统防御气象灾害的能力，如何更进一步的加强双方合作、深化合作内容提出了建议和参考。

简介：为了探索夏季（6～8月）日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子，以及建立预报模型最佳个数，基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和间期的气象资料，分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律，采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来，分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系，并基于2005--2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型，将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示：2005~2010年，北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋坍，夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应；与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负苘趋势相比，去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优；北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高，与前一日气象负荷也关系密切；利用前一日相对气象负荷和当日气缘要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。

简介：调研了主要发达国家的温室气体清单编制方法和国内相关经验，结合我国电力行业特点和温室气体清单编制目标、尺度、方法等，提出以IPCC推荐的详细技术为基础的第二类（T2）方法为主．更精确的第三类（T3）方法为辅的我国电力行业温室气体清单编制方法的基本原则；借鉴国外温室气体排放核算的优良做法，结合我国电力行业实际情况，对我国电力行业温室气体清单编制进行实体分类和分析，根据清单编制的范围、定义和数据可得性等建立符合我国国情的电力行业温室气体清单编制方法体系框架。

简介：采用《国家温室气体清单指南》推荐方法,估算了1990—2014年中国各省份电力行业的温室气体排放水平。研究时期内,中国电力行业排放增长6.2倍,达到38.0（95%信度区间为31.3～46.0）亿tCO2当量（CO2-eq）,而各省排放水平及其变化趋势呈现出显著的差异,排放重心向西部省份转移,内蒙古成为全国电力行业排放最大的省份。同时基于未来电源结构的发展方案,预测了2015—2050年不同电力需求情景下电力行业温室气体排放的变化趋势和达到排放峰值情况。电力需求高增速情景下2034年达到排放峰值59.5（49.3～71.8）亿tCO2-eq,而低增速情景可以提前至2031年达到排放峰值,且峰值水平下降7.7（6.3～9.3）亿tCO2-eq。

简介：提出一种基于各省电力消费详细来源的消费端排放计算方法,该方法使用不同来源电力的特征化排放因子估算调入电力隐含排放.对2005年和2010年各省电力部门CO2排放量进行估算,并与生产端方法估算结果进行对比分析.结果表明：使用消费端方法计算后电力净调出省排放量下降,2010年内蒙古两种方法计算结果差值高达1.09亿t,该差值相当于陕西发电排放或加拿大发电和供热总排放;相反,使用消费端方法计算后电力净调入省排放量上升,2010年河北排放量上升0.74亿t,北京上升0.60亿t,北京两种方法计算结果相差幅度高达320％.

简介：以欧盟碳市场的实践以及中国碳市场的发展现状为背景,调研分析了碳成本传递原理,重点以电力行业为例分析碳成本传递率的主要影响因素。结果显示影响电力行业碳成本传递率的主要因素包括碳排放权交易的配额分配方式以及电力市场结构。分配方式对传递率的影响主要包括配额是否免费发放、是否实时更新免费配额的发放额度、关闭的发电设备是否获得免费配额和新进入者是否发放免费配额等因素。电力市场结构对传递率的影响主要体现在市场竞争程度、市场需求与供给条件。最后,基于当前国内碳市场试点的碳配额分配方式,给出了循序渐进地改变碳排放额初始分配的方法、减少一次性发放未来相对长时期的免费配额、选择基于发电量发放免费配额而非装机容量发放免费配额等相关政策建议。

简介：气温是影响电力需求的最显著变量之一。国外开展了许多相关研究，如在美国，当气温升至18℃以上时，每变动2．8℃，电力负荷会变化2％。我国的一些实证研究发现了上海、武汉、北京、福州等许多城市的用电量与气象条件之间的相关性。目前国内的相关研究主要关注于气温与负荷的短期预测，以计量经济学方法对气温与能源相关性进行深入分析的文章并不多。