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基于EM算法的混合自回归滑动平均模型的参数估计

作者：安潇潇;单锐;刘文;杨洋
学科：理学 > 基础数学
创建时间：2007-04-14
出处：《数学理论与应用》 2007年第4期

简介：研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的，给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化（EM）算法，从而得到了混合系数和分量模型的参数，通过仿真说明了其有效性。
标签：混合自回归滑动平均模型期望极大化算法 ARMA模型

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基于神经网络的滑动式验证码人机识别研究

作者：梁小林;陈林萍
学科：理学 > 基础数学
创建时间：2017-03-13
出处：《数学理论与应用》 2017年第3期

简介：在滑动式验证码完成滑动验证的过程中,正确区分出操作者是“机器”还是“个人”对于网络安全至关重要.本文利用人和机器完成验证所留下的滑动轨迹提取特征,运用机器学习中的神经网络算法和MATLAB软件对其进行实证研究和分析,建立神经网络分类模型预测验证操作者的类别.结果表明,BP神经网络模型预测准确度很高,在一定程度上为网络安全提供了保障.
标签：验证码 BP神经网络分类 ROC曲线人机识别

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一类非齐次树上关于马氏链场滑动平均的强偏差定理

作者：金少华;赵旋;陈秀引;贺雅萍
学科：理学 > 基础数学
创建时间：2015-04-14
出处：《大学数学》 2015年第4期

简介：树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一．强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一．本文利用Borel—Cantelli引理研究给出了一类非齐次树上马氏链场关于负二项分布滑动平均的强偏差定理．
标签：非齐次树负二项分布马氏链强偏差定理

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