简介:利用2006~2010年陕西10地市逐小时的气温和逐日的最高气温、最低气温、平均总云量、降水量资料,通过线性回归方法建立了一种基于日最高气温和最低气温预报以及临近气温实况资料的逐时气温预报模型,并对2011年每天的逐时气温预报进行检验。结果表明:该方法在晴天、多云和阴雨天的预报能力依次减弱,其中晴天和多云天02~18时的预报效果好于19时至次日01时的,而阴雨天01~10时的预报效果好于其它预报时段的;当日最高气温和最低气温预报较为准确时,西安站各预报时刻的准确率均在60%以上,其中14~17时的准确率较高,晴天的达到100%,多云天的在96%~99%之间,阴雨天的准确率偏低一些,特别是11~17时较晴天和多云天偏低了12%~27%;该方法可以将24h日最高(低)气温预报细化到逐时气温预报,同时考虑了气温日变化的地域差异、季节特征、以及在晴天、多云和阴雨天的不同表现,具有一定的业务应用和推广价值。
简介:【摘 要】:低云是与天气系统及其发展变化密切相关的常见天气现象,它的各种参数(云量、云状和云高等)在天气分析预报和航空气象方面有重要的作用,是影响飞行的最重要航空气象要素之一。从统计结果来看,南京春季出现低云频率很高(平均每月14.4天),根据影响南京地区春季低云的天气系统,把生成低云的天气形势分为6种类型:冷锋型、倒槽型、气旋型、准静止锋型、高压后部型和冷锋锋区型。