简介：本文介绍了勘探新区默勒和沃灵盆地7个成藏层带风险分析的方法及结果。这些成藏层带代表了不同的深海沉积体系，而且从陆坡上部到盆地底部的整个剖面上均有分布。和典型的新区一样，这两个盆地的钻井资料也很少，其成藏层带模型都是根据地震资料建立的，导致风险评价的定性程度很高，但据此可在这两个盆地中划分低、中、高风险水平的3种成藏层带类型。风险评价的目的有两个，第一是搞清楚各成藏层带内勘探前景较好的储层的厚度分布、结构及净毛比，第二是评价沉积模型的不确定性和现有数据的质量。我们说明了在成藏层带排序过程中，如何评价风险分析对确定有效成藏层带的作用，以及如何通过排序来系统筛选未来的勘探机会。这一研究流程的基础是地质模型的风险分析，因为这种分析是对储层分布、结构以及封盖层等方面的综合地质解释。总之，要对地质模型进行恰当的定性风险评价，其先决条件是认识储层的变化性和沉积特征的范围。成藏层带的风险性由区域风险因素构成，而这些区域风险因素是由区域沉积模型决定的。因资料品质差或资料缺乏而产生的不确定性同样也很重要。把成藏层带风险与因资料缺乏而造成的不确定性区分开，有助于提高决策质量，例如可以在获取勘探区块、购买资料或两者同时进行之间做出选择。

简介：在印度尼西亚的马都拉海峡区，对四个中新统碳酸盐岩岩隆（Porong，KE-11C，KD-11E和BD岩隆）所开展的地震分析显示，它们均分别是由四个地震单元（1—4）组成的。这四个岩隆位于一个东西向展布的渐新统断块：之上，该断块在隆起过程中发育了浅水碳酸盐岩。在生长剖面中，这些碳酸盐岩的特征是加积作用、台地萎缩和背浪面生物礁逐渐的退积（向海）进入岩隆上部地层之中。在与岩隆同时沉积的岩隆外附近的沉积岩中，可以看到清晰的水平上超关系。这些现象总体上反映，所有这些台地都是被海水淹没了的。在这一走向带中，针对4个主要台地的项部单元（单元4）均已实施了油气钻探。钻探结果分析与我们所做的地震分析显示，那些所含油气深度较浅的岩隆具有良好的圈闭形态，但缺乏盖层的完整性。例如，压实引起的应力和重力滑动会在一些岩隆的项部形成坍塌地堑断裂（张性构造），从而破坏盖层的完整性（Porong，KE—llC），使油气发生泄漏。同样地，一些潜在盖层的上倾斜坡也会喂进油气的泄漏（KE-11E）。对于该区相似的淹没台地中的潜在目标；耜说，较为有利的勘探目标是这样一些岩隆：①有证据表明其具有连续的台地退积和与初期水淹有：毛的所谓弃礁的生长剖面；②岩隆中含有4个地震层序（单元1—4）；③在淹没台地的项部没有出现张性的坍塌地堑；④可以证明盖层在岩隆的项部形成了可靠的圈闭。

简介：过去10年,页岩油气生产已成为全球油气供应的一个日益重要的组成部分。页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气项目的生命周期,在很大程度上取决于估算最终储量(EUR)。然而,常规油气藏中EUR相关性的预测对于非常规油气藏无效,严重影响了经济性。通过挖掘EagleFord的大数据,进行数据回归和插值分析,研究了EUR与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性,根据结果建立了4D插值EUR数据库和EUR预测模型。这项研究不仅帮助我们理解非常规油气藏EUR预测背后的物理原理,而且从大数据的角度帮助确定非常规油气藏项目的可行性。

简介：马拉开波盆地的中始新统碎屑岩是在一个不对称的前陆盆地中沉积的，而该前陆盆地形成于加勒比和南美板块在古近纪的斜向碰撞过程。本次研究利用马拉开波盆地中部300多口井的资料和2000km^2的地震资料，详细解释了马拉开波前陆盆地的始新统层序地层。马拉开波盆地中部始新统层序的底部是一套厚约250m的河流三角洲相砂岩加积层位，其上覆盖了厚约600m的海相页岩和砂岩的退积层位，夹有薄进积层。这套前陆盆地层序的上部是厚约100m的河流三角洲相砂岩加积层位。在这一厚约1000m的始新统地层中，可以划分17个准层序组，6个成因层序和1个沉积层序，但所识别的典型层序界面只有一个，它是浅海相退积层位和上覆的河流三角洲相加积层位的边界。根据地层结构和多个准层序组的厚度增大趋势，我们认为这些碎屑沉积物主要源自马拉开波盆地以南的南美克拉通，而不是以前研究人员提出的盆地北-东北边缘的冲断带。缺乏典型的层序界面表明了马拉开波前陆盆地中部的始新统碎屑岩在始新世的大部分时间都没有出露地表，而且其地层结构受控于与这一前陆盆地东北缘的冲断作用有关的构造沉降。在中始新世加积作用开始之前，全球海平面的升降并不是控制该前陆盆地地层演化的重要因素，而这一加积作用则标志着前陆盆地沉降作用的结束。测井和三维地震资料显示，马拉开波前陆盆地中部的始新世三角洲平原和陆架以河流和潮汐作用为主，与委内瑞拉东部奥里诺科三角洲的现代沉积作用相似。

简介：1赢利风险分析还需要有什么内容？过去10年来，投资项目有效管理的风险分析已在油气工业的整个勘探部门得到了稳定推进。为了衡量留存项目和新投资项目的赢利机会并为提高决策水平打下基础，大多数大、中型资本规模的石油公司都使用了有不同原则和标准的勘探风险分析系统。到目前为止，有许多公司已开始实现它们的估算最终储量（EUR）资源和商业成功率的目标。