简介：摘要：现阶段 随着现代信息技术的不断发展，计算机领域也在突飞猛进的发展，在计算机信息化领域中发展极为迅速，推动了计算机智能化水平的不断提高，其中智能化对图像的识别上意义重大。计算机在图像的识别中，在其智能化的前提下，采取相关的识别技术，一个图像储备大量的信息数据等诸多相关内容，要想在计算机上精准的识别，就要对识别技术进行不断的创新和完善，只有这样，才能提高图像的识别技术，随着计算机智能化的迅速发展，在对图像进行智能化识别中已经达到了相当高的水平。

简介：摘要智能化是计算机技术发展的主要方向，计算机智能化图像识别技术也是借助计算机系统分析和处理输入的图像，并识别出多种模式的对象。随着计算机技术的普及应用，计算机智能化图像识别技术也得到了提升，可以帮助人们更快的获取所需要的信息。本文主要分析了计算机智能化图像识别技术。

简介：摘要：SF6气压仪表是电力系统监测和维护中的重要设备，其精确性对电力系统的稳定运行至关重要，但是传统的气压测量方法存在一定的局限性，引入图像识别技术作为一种新的测量方法具有潜在的价值。本文介绍了SF6气压仪表的原理以及功能，并阐述了图像识别技术在SF6气压仪表测量中的应用策略，旨在全面提高测量的精确性和自动化程度，为电力系统监测水平的提升提供建设性意见。

简介：摘要：基于时代的日益进步，计算机技术得到世人极大的关注与重视，在众多领域中发挥着重要作用。对建筑工程领域来说，工程施工管理引入先进的计算机图像识别技术，可以促进工程质量达到相关要求。借此新型技术，带动整个建筑工程行业进步。所以，如何科学利用图像识别技术十分关键。通过阐述计算机图像识别技术的概念及其内涵，制定出建筑工程施工管理中计算机图像识别技术的有效运用策略，以便充分发挥出计算机图像识别技术的良好功效和作用，从而增强建筑工程施工管理的实际成效。

简介：摘要：在新时代背景影响下，加快了信息技术的发展进程，为计算机图像识别技术的应用，提供了优良的条件支持。在人工智能行业领域中，由于图像识别技术成为了重要组成部分，在应用范围不断扩大的基础上，为各行各业的发展提供了有力支持。在使用计算机图像识别技术时，为建筑工程施工作业的开展带来了促进作用，不仅能够加快工程的建设进程，还可以确保施工环节的安全性，需要在建筑工程施工阶段，保障计算机图像识别技术应用的灵活性与有效性，促进工程建设水平同步提升。

简介：摘要：中华民族传统服饰源远流长百花齐放，是中华传统文化与民族文化历经上千年的历史沉淀，包含了历朝历代及众多民族的文化结晶。随着中华文化的伟大复兴，人们对传统文化的重视程度日益上升，希望将传统华服日常化便利化的呼声也越来越高，同时也越来越看重服装的个性化体验。本文拟通过现有技术，针对用户对华服个性化定制需求及希望通过消费者需求逆向改良传统华服的设想，分析设计基于图像识别技术的华服推荐系统理论框架。

简介：摘要：目前，我国变电站主要可分为工艺层、间隔层、反控层、反控层网络和工艺层网络，利用这些分离系统可形成一个完整的变电站。其中，站控层起到控制中心的作用，控制中心收集、分析变电站的各种信息，然后传输信息。工艺层完成智能变电站中的实时用电检测、工作装置状态参数检测、工作控制和驱动。过程级是继电保护系统最重要的组成部分。

简介：摘要：中华民族传统服饰源远流长百花齐放，是中华传统文化与民族文化历经上千年的历史沉淀，包含了历朝历代及众多民族的文化结晶。随着中华文化的伟大复兴，人们对传统文化的重视程度日益上升，希望将传统华服日常化便利化的呼声也越来越高，同时也越来越看重服装的个性化体验。本文拟通过现有技术，针对用户对华服个性化定制需求及希望通过消费者需求逆向改良传统华服的设想，分析设计基于图像识别技术的华服推荐系统理论框架。

简介：摘要：随着人工智能技术的快速发展，机器学习的网络图像识别技术在计算机视觉系统科技智能化和生产生活中逐步取得了重大成功。在此基础上，通过机器学习具备交叉验证、拟合、精准性、特征选取和降维等图像特征构建计算机网络图像识别系统，结果表明:机器学习算法通过决策树单元交叉验证、偏差等操作，提升了计算机图像识别稳定性和多领域应用性;机器学习算法的特征向量提取、边缘信息、纹理特征等识别技术提升了图像识别精准度。

简介：摘要：本文深入探讨了计算机视觉技术在图像识别与处理中的基础、应用与优化方法。首先介绍了图像获取与表示、预处理、特征提取与选择等基础步骤，为后续任务奠定了坚实基础。随后，详细阐述了计算机视觉在目标检测、图像分类、人脸识别和物体跟踪等方面的应用，展示了其在多个领域的重要性。同时，强调了图像处理中的滤波、分割、边缘检测以及融合与合成等关键技术。最后，深入讨论了优化方法，包括深度学习应用、硬件加速、模型压缩与轻量化以及实时性能优化。这些方法为提高计算机视觉系统的性能、效率和适用性提供了关键支持。然而，仍需解决数据质量和实时性等方面的挑战。总体而言，本文全面阐释了计算机视觉技术的前沿发展，为未来研究提供了启示。

简介：摘要：本论文探讨了基于深度学习的图像识别技术在医学影像分析中的应用。随着深度学习的快速发展，图像识别技术在医学领域中的应用日益重要。我们介绍了深度学习算法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在医学影像分析中的广泛应用，包括癌症检测、病变分割、病情诊断等方面。通过大规模数据集的训练，深度学习模型能够自动提取特征并实现高准确度的诊断结果。此外，我们还讨论了深度学习在医学影像分析中的挑战和未来发展方向，如模型的解释性、数据隐私和临床应用的验证等。本研究强调了深度学习在医学影像分析中的潜力，将为医学诊断和病情监测带来革命性的改进。

简介：摘要:本文探讨了基于图像识别技术的煤流调速保护装置的设计与实现。首先，介绍了煤矿安全生产面临的挑战和现有装置的局限性。其次，提出了利用图像识别技术设计煤流调速保护装置的方案，并详细阐述了其工作原理和技术特点。随后，对设计的装置进行了实验验证，并对实验数据进行了系统分析。最后，通过对实验结果的评估和分析，验证了装置的有效性和可行性。本文的研究成果为提升煤矿生产安全和效率提供了重要技术支持。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术在智能监控领域的应用研究。通过分析深度学习在图像识别领域的发展现状和趋势，结合智能监控系统的需求，探讨如何将深度学习技术应用于智能监控中，以提高监控系统的准确性和效率。

简介：摘要：在人工智能技术的迅速发展和自动驾驶技术的日益成熟背景下，图像识别作为连接这两大领域的关键技术，其重要性日益凸显。精确而可靠的图像识别技术对于实现自动驾驶系统的安全性、可靠性及其在复杂环境中的适应性至关重要。本文将深入探讨人工智能图像识别技术在自动驾驶中的应用，分析其在提高自动驾驶系统识别能力、决策能力和适应复杂驾驶环境中的作用，旨在推动自动驾驶领域图像识别技术的进一步发展，为实现更加安全、高效的自动驾驶系统提供理论基础和技术支持。

简介：摘要：计算机图像识别技术在建筑工程管理中的有效运用在近年来得到了越来越多的关注。随着人工智能技术的不断发展，计算机图像识别技术在建筑工程管理中的应用也日益广泛。通过利用计算机视觉技术和深度学习算法，可以实现对建筑工程现场的实时监测和分析，提高工程质量和效率，减少人为错误和事故风险。

简介：摘要：本论文研究视频监控与图像识别技术在供水设施安全保障中的应用与实践。随着供水设施的不断扩大和发展，其安全保障问题变得愈发重要。视频监控系统结合图像识别技术能够实时监测供水设施的运行状态，快速发现异常情况并及时采取应对措施，有效预防事故的发生。本文首先介绍了视频监控与图像识别技术的原理与发展现状，然后探讨了其在供水设施安全方面的应用，包括泄漏检测、设备故障诊断和安全事件监测等。最后，通过实际案例验证了该技术在提升供水设施安全保障中的有效性与可行性，为供水行业安全管理提供了有益的参考依据。

简介：20世纪60年代,人工智能先驱图灵提出著名的问题：“机器可以有思维吗？”围绕这个问题,人工智能的专家们开展了诸多探索。如今,人工智能技术早已来到人们的生活当中,应用于多个领域,帮助人们改善生活,更好地做出决策。2016年6月6日,由清华海峡研究院、北京清华工业开发研究院、数据科学研究院共同主办的“清华人工智能论坛”在清华大学成功举办。本次论坛邀请了清华人工智能领域的权威专家和校友产业界代表相聚清华,学术泰斗与产业嘉宾思想碰撞,共同为人工智能发展问诊把脉。6月8日,创新工场创始人兼董事长李开复博士也在清华大学发表了精彩演讲。本刊撷取其中部分精彩观点,与读者一起分享人工智能领域的发展情况及未来发展方向。

简介：为有效降低宫颈癌细胞图像在图像识别中的假阴性率,在此提出一种改进的残差网络算法.该改进算法通过对交叉熵代价函数增加权重实现,根据不同病变程度的宫颈细胞建立权重矩阵,有针对地对假阴性类别的输出进行加权处理,优化分类输出、减少假阴性误判.实验结果表明,对于不同的宫颈细胞图像数据集,本改进算法输出分类效果稳定;与传统图像分类算法相比,改进后的交叉熵代价函数算法在识别分类宫颈细胞图像时,能有效降低宫颈癌细胞图像的假阴性率.

简介：摘要为了实现变电站电气设备异常现象的检测，在电气设备监测中应用图像识别技术，实时的对电气设备运行状态进行分析，分析了利用图像来识别变电站电气设备运行状态的方法和系统。

简介：摘要针对特殊区域输电线路运维的要求，介绍智能图像识别技术和运维管理相结合，以图像识别技术为基础的输电线路运维管理系统。详细阐述了本系统的总体架构和各个子模块主要功能，对图像识别技术在输电线路管理中的应用进行分析和建模，实现输电线路的数字化和智能化，并在实际工程中实践。