简介:KL变换是一种适用于任意概率密度函数的正交变换,它能消除各分量之间的相关性.根据协方差矩阵特征值和特征向量有效地进行信息压缩等。相同类的指纹图像的特征码具有较强的相似性.不同类指纹图像的特征码却有一定差异。采用对特征码进行KL变换降维,得到的新的特征码仍然具有同样的相似性和差异性。证明可以通过KL变换后的特征向量进行指纹识别是可行且具有一定意义和研究应用价值。
简介:
简介:蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为"能量热点"的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。
简介:本文主要运用录像观察法、文献资料法、数理统计法、逻辑分析法和专家访谈法等对2014-2015赛季欧洲冠军联赛前8强比赛和2015赛季亚洲冠军联赛前8强比赛的进球的特征相关性进行研究,该研究不仅对今后的足球训练给予指导,而且对我国足球健康发展提供一些有益的理论依据。
基于KL变换的指纹特征提取应用研究
动力源于神舟给予的信心—邢台恒康神舟连锁专卖店
特征选择在蛋白质能量热点预测中的应用
凸显核心竞争潜力,中国IT航母浮出水面—解读新天下集团高速发展的源动力
把握核心科技动力,创造民族IT未来 ——新天下走自主研发之路的两周年回顾
2014-2015 赛季欧冠和 2015 赛季亚冠前 8 强进球特征相关性研究