简介：海水入侵是世界许多沿海国家共同面临的一种海洋地质灾害.海水入侵危害严重,却容易被人们忽视,所以对海水入侵程度进行评价十分必要.以Cl-、M、SO2-4、rHCO-3/rCl-及SAR五项化学特征指标作为评价因子,运用模糊数学的原理和方法,建立了海水入侵程度的模糊综合评判模型,将海水入侵程度分为四个等级.以烟台市永福园284号监测井点为例,根据其2006年水质监测资料进行了模糊综合评判.

简介：通过对目前正在实施的入侵检测系统的深入分析，利用Java语言的安全性机制，来设计入侵检测系统，提高其自身的安全性．介绍了用Java来设计入侵检测系统中的网络通信模块，提高检测网络数据安全性的能力。

简介：研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络（DBN）的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：EQ已成为世界性热门话题。但情绪自我控制和自我激励的理论尚处实证阶段。本文作者采用与化学振荡类比的方法,首次导得描述脑电快、慢波振幅周期性交替变化的生物钟极限环。采用的是耗散结构论和协同论研究复杂自组织系统的一般方法。脑电快波一慢波振幅动力学方程的稳定性分析及脑电生物钟极限环显示的特性,在心理调控方面有广泛的应用价值和理论意义。

简介：入侵植物芒颖大麦（HoordeumjubatumL.）在甘肃省多个地区相继被发现,本文对其生物学特征进行了描述,对其产地、分布现状进行了记录,对其繁殖与传播和危害性进行了分析.

简介：在海水入侵勘查、监测结果的基础上，对该地区海水入侵分布特征及成因进行分析，结果表明：1．滨海地区特殊的沉积环境及大气降水是影响海水入侵的主要因素，农业灌溉、晒盐及鱼塘养殖是加剧滨海蹦区海水入侵的动力。2．海水入侵程度与地下水位呈异性变化规律；枯水期，海水入侵程度加剧，丰水期，满水入侵程度减缓；随着时间发展，海水入侵整体趋势呈现减缓趋势。3．区域内海水入侵具有一定规律，距离海岸越近的地区，受海水入侵越严重；成陆时间越早，受海水入侵影响越轻。4．地下水质类型由靠近海的CI型经Cl-HCO3型或HCO3-Cl型再到HCO3型变化。

简介：随着计算机病毒和反病毒技术的快速发展,人们越来越重视计算机安全.本文对计算机病毒的概念、入侵方式作了详细解释,介绍了当今流行的计算机病毒,如宏病毒、蠕虫病毒和木马病毒等,并结合反病毒技术的相关知识进行了归纳总结.