简介：针对传统算法难以实现对相邻积累回波不连通慢速小目标航迹起始的问题，提出了一种基于Hough变换慢速小目标航迹提取方法。引入目标回波最小外接矩形长宽比（F3）和占空比（F2）对目标回波进行分类处理，在每个分类域中，利用目标回波最小外接矩形长宽比（F3）、占空比（F2）和像素值（F1）三个参量值作为Hough变换加权因子，并运用图像标记技术提取目标回波上述加权因子，通过加权Hough变换提取出每个分类域中的慢速小目标航迹，最后把所有分类域航迹提取结果进行累加，得到最终的SST航迹。仿真结果验证了该算法的有效性。

简介：在当前基于粒子滤波的检测前跟踪（PF—TBD）算法中，通常是利用累积似然比去检测目标，由于能量累积的效果，无法快速检测到目标的消失。针对这个问题，提出了一种新的基于似然比的检测前跟踪方法。该方法运用单个时刻的似然比进行目标有无判别，并结合多个连续时刻的判别结果给出最终的目标检测结果。仿真结果表明，与传统的基于似然比的弱目标检测前跟踪方法相比，该方法能够减小目标出现时的检测延时，并且能够有效地检测到目标消失。

简介：雷达信号多脉冲长时间积累是提高雷达检测性能的重要手段。当雷达探测高速运动目标时，目标的径向加速度将引起二次距离走动，使雷达检测性能大大降低。针对此问题，提出一种消除距离走动二阶项的新方法。该方法首先对目标回波进行广义二阶Keystone变换，然后在慢时间域通过解线调的思路估计多普勒调频斜率，进而补偿多普勒高阶项，最后对补偿后信号再进行广义二阶Keystone变换，从而完全消除距离走动。仿真结果证明了该方法的有效性。

简介：目标长、宽、高三维几何特征，对SAR图像解译与目标识别等具有重要意义。从SAR成像几何出发，根据SAR观测俯仰角、目标及阴影之间的几何关系，研究提出了基于两维高分辨SAR图像阴影信息的车辆目标三维几何特征提取方法。该方法既可由某一方位角的单幅SAR图像提取目标三维几何特征，也可通过任意有限（3～5）个方位角SAR图像的融合提取目标三维几何特征，而且融合还可有效提高目标三维几何特征的提取精度。通过大量MSTAR实测SAR图像数据的实验结果，验证了其有效性。

简介：地杂波抑制是实现星载合成孔径雷达地面运动目标检测的一个关键问题.本文给出了对DPCA条件下的三孔径天线回波数据,利用类似动目标显示(MTI)雷达中三脉冲对消滤波器的原理来抑制地杂波,从而实现星载合成孔径雷达(SAR)动目标检测的方法.首先介绍了三脉冲对消器的原理及其频率响应特性,然后在建立星载SAR沿航迹向三孔径天线空间几何模型和机理分析的基础上,推导了对三孔径天线回波用三脉冲对消实现被地面背景杂波淹没的运动目标的检测方法.最后,用计算机仿真结果验证了其有效性.

简介：利用正交天线双通道接收雷达回波,然后进行虚拟变极化处理来增强信号是改善目标信噪比的有效方法.本文介绍了虚拟接收变极化的原理,并通过对淹没在噪声中信号的仿真,得到直观的信噪比增强效果.最后,给出了虚拟变极化的工程实现方法和仿真实验结果.

简介：基于雷达目标距离像，研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用。由于距离像敏感于目标姿态角的变化，单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性，因此文中采用时频分析方法，首先提取出距离像时频分布的特征参量，再利用主元分析法降低维数，最后采用基于核的非线性分类器进行目标识别。仿真数据和实测数据表明，该方法具有较好的识别效果。

简介：针对Weibull杂波背景下延展目标的恒虚警率（CFAR）检测问题，研究了三种积累检测器——二进制积累检测器、非相参积累检测器和秩积累检测器。首先在单脉冲情况下分别从理论上导出了这三种检测器均满足CFAR性以及对应的检测性能解析式，然后将单脉；中条件下CFAR方法推广到多脉7中积累情况，给出了四种可能的处理方案。最后仿真结果验证了理论分析的正确性。

简介：在BIRTV2009展览会期间，笔者非常有幸的采访了北京宇田索诚公司的董事邵悦先生。大家都知道北京宇田索诚是一个集成商，但是她却是一个别树一帜的集成商。“网络电视、手机电视等新型媒体迅速发展，传统电视在强烈的竞争环境下，应该致力于使节目更新颖，更具有观赏性，提供更高清晰度的图像”，北京宇田索诚董事邵悦先生如是说，“我一直认为，技术是为艺术服务的．技术人员应在充分研究了解艺术的基础上为其提供需要的服务”。

简介：针对文献[1]的扩展分形(ExtendedFractal,EF)方法,分析了EF特征的优劣性.结合SAR图像的统计特性,本文将EF检测与双参数恒虚警率(Bi-parameterConstantFalseAlarmRate,B-CFAR)检测相结合,提出两个改进方案:一、利用两种特征的融合信息[2]在决策层决策的检测方案;二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(RegionofInterest,ROI),在此处理之后再用EF法检测.我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中,得到了良好的检测效果.

简介：超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)具有叶簇穿透能力,但树干等强散射点在图像中形成了大量的脉冲杂波和针状杂波,使检测UWBSAR图像中的目标变得十分困难.本文运用自适应非线性滤波方法对图像进行预处理,滤除了图像中的脉冲杂波和针状杂波,使在恒虚警率(CFAR)目标检测中虚警率明显减少.实际UWBSAR的目标检测结果验证了这种预处理方法的有效性.

简介：多目标的航迹相关,需要对送入计算机的点迹进行处理,判断出这些点哪些是属于新发现的目标航迹,哪些是属于已经发现并且正在跟踪的航迹,并且把属于相同航迹的点连起来显示出来.结合多普勒信息,雷达可以较方便地对目标进行距离跟踪.本文结合外辐射源雷达实验系统,讨论了多普勒-距离坐标系中多目标情况下采用波门法进行航迹相关的算法实现,给出了实验结果.

简介：在HRR雷达中,当目标尺寸大于雷达波长和雷达距离分辨单元时,在连续扫描过程中从目标不同散射中心返回的目标回波会产生不同的方向图,使传统杂波抑制方法无效。提出采用Hough变换来解决这个问题。Hough变换是一种在图像中识别曲线的著名变换。比较了两种基于Hough变换的雷达检测算法,一是将数据空间中的点映射到ρ-θ空间中的曲线的传统模式,另一种模式采用斜率-截距参数空间Hough变换。斜率-截距模式的效率通过仿真进行验证。与传统模式相比,Hough变换的斜率-截距模式的性能更好。针对非起伏目标及四种Swerling类目标,研究了在瑞利分布、Weibull分布、对数正态分布和K分布杂波下,Hough变换检测器的斜率-截距模式对HRR雷达信号的检测性能。还研究了目标速度和脉冲数的影响。通过Monte-Carlo仿真对Hough变换检测器的目标检测性能进行了分析。