简介:摘要:投资控股公司股东贷款及担保风险涉及到投资控股公司的股东贷款和担保行为对公司和股东之间的风险影响。投资控股公司是一种通过持有其他公司股权来实现控制的公司,其股东往往会通过贷款和担保等方式为其子公司提供资金支持。股东贷款是指投资控股公司的股东向其子公司提供贷款的行为。这种贷款往往具有较高的风险,因为股东与子公司之间存在利益关联,可能导致贷款条件不公平或不合理。此外,股东贷款还可能导致资金流动不畅,影响公司的正常经营和发展。同时,股东担保可以提高子公司的融资能力,但也存在一定的风险。如果子公司无法按时偿还债务,股东将承担担保责任,可能导致股东财务状况恶化甚至破产。通过深入分析贷款和担保行为的风险因素,可以提出相应的风险管理措施,保护投资控股公司和股东的利益。
简介:摘要:PCNE分类系统通过不同分类应用,为医护人员提供了精确的药物指导。消化内科患者可以根据药物分类系统获得个体化治疗方案,内科患者得以根据分类进行精准用药,肾病综合征患者可以安全选择适用药物,而心内科患者则可获得针对心脏疾病的药物治疗方案。在优点方面,规范化的药物分类为药物管理提供统一标准,增强药物安全降低误用风险,而提升药物治疗效果则支持更精准的药物选择,促进药物监测有助于副作用报告与药物安全性。然而,该系统的复杂性对操作提出一定挑战,适应性问题限制了其跨地区应用,信息更新难度可能影响其准确性与时效性。总之,PCNE分类系统在临床应用中的优点和缺点相互交织,需要在实际应用中权衡利弊,以提高药物治疗的质量与安全性。
简介:摘要:分类思想是培养学生逻辑思维能力的重要思想方法之一。教师向学生渗透分类思想依托于教材文本,为此梳理和分析小学低段教材中涉及分类思想的知识点尤为重要。通过教材中涉及分类思想的知识点进行梳理和分析,以及对实际教学深入调查,发现小学教师对分类思想认识存在一些问题,并得出一些分类思想在低段小学数学中渗透的策略。
简介:摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合,对提出的模型进行训练和性能评估,优化网络超参数,提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型,仅使用多尺度输入模块时,得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后,准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化,准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果,对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法,但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法,且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率,很好地解决了梯度消失问题,提升了模型的泛化能力。
简介:摘要第5版WHO甲状腺肿瘤分类以细胞发生机制为新分类框架的基础,以组织学、分子和临床生物学特征来判定肿瘤分类和亚型。甲状腺滤泡起源的肿瘤为甲状腺内最常见的肿瘤,包括良性、低风险和恶性肿瘤。良性肿瘤包括滤泡腺瘤、常伴有甲状腺功能亢进的乳头状滤泡腺瘤、嗜酸性细胞腺瘤和新概念甲状腺滤泡结节性病变。低风险肿瘤包括具有乳头样核特征的非浸润性甲状腺滤泡性肿瘤、恶性潜能未定的肿瘤和透明变梁状肿瘤。滤泡起源的恶性肿瘤根据分子特征和侵袭性分为BRAF样恶性肿瘤和RAS样恶性肿瘤。不提倡≤1 cm的乳头状癌作为独立亚型,而应根据形态特征进行亚分型。提出高级别甲状腺滤泡细胞起源癌,包括传统低分化癌、高级别分化型甲状腺癌,形态特征为核分裂象增加、肿瘤坏死、不伴有间变特征,临床生物学行为相似。鳞状细胞癌为间变性癌的一种亚型。
简介:摘要:湖滨线不仅具有为水生生物提供水沙运输路线和生境的自然特性,而且还具有保障生产和人类生活需要的经济和社会特性。在黄河流域生态保护和高质量发展、淮河生态经济带建设、汉江生态经济带建设、中原市建设的新背景下,水事建设项目数量的增加对河道安全产生了越来越大的影响 供水安全、生态安全和航行安全以及湖泊和河流管理要求越来越高,而湖泊和湖泊管理范围的划定则很难实施,一些问题如开发混乱和过度开发 河流湖泊的非法建设和河流湖泊水系的侵入正在发生,严重影响了河流湖泊水系的控制,无法满足高质量经济社会发展对防洪安全、水资源的需求。本文主要分析河湖岸线分类体系及保护与利用对策。