简介:摘要:利用光学卫星遥感图像进行舰船目标识别时,由于目标在图像中占比较小,目标在停泊时紧密排布等问题,如何在复杂环境内进行舰船目标识别还需进一步研究。本文提出一种基于YOLOv3的神经网络的舰船目标识别方法,通过谷歌地球建立训练样本库并对数据进行标注,并利用YOLOv3神经网络进行图像特征提取。模型在PyTorch深度学习框架中进行训练,并利用测试集对模型进行检测,试验结果验证方法具有一定的有效性与可行性。
简介:摘 要:随着社会的进步和民航业的蓬勃发展,民航飞机成为了人民生活中不可或缺的交通工具之一,其运行的安全性被视为全社会共同关注的焦点。为了保障飞机的安全性和可靠性,飞机制造商和航空公司一直在采用新材料、新设备以及新技术。虽然这些高科技手段可以大大提高飞机的安全裕度,但是对于飞机维修行业而言,面临的风险和挑战仍不可小觑,一旦不能及时发现故障隐患、快速合理地进行维修,飞机运行所造成的危害将无法估量,甚至会导致机毁人亡的事故。目前来看,传统的飞机维修方式已经不能够满足飞机高效运行的需求,因此需要创新、完善飞机维修的方式和策略,保障飞机可以安全运行。
简介:摘 要:现阶段,民航飞机出现延误情况时,多数与民航飞机出现的故障有关,民航飞机出现的故障,不会对飞机正常运行造成影响,但是会引发安全问题,无法保证人们乘坐飞机的安全性。民航企业应对飞机实施全面的维修措施,通过维修降低民航飞机出现故障的概率。