简介:〔目的〕掌握中越河口—老街边境地区鼠携带汉坦病毒、钩端螺旋体和鼠疫杆菌的情况。〔方法〕2008年11月和2009年4月在云南省河口县和越南老街市的居民区用鼠笼捕鼠,取鼠肺、肝和肾脏组织。从鼠肺中提取RNA,用RT-PCR方法扩增汉坦病毒核酸;从鼠肝和肾脏中提取DNA,用PCR方法分别扩增鼠疫杆菌和钩端螺旋体核酸。〔结果〕在河口—老街边境地区捕获黄胸鼠、褐家鼠、大足鼠、小家鼠、臭鼳鼱和斯氏家鼠共198只,黄胸鼠数量最多,占总数的79.8%;从老街黄胸鼠鼠肺中检测到3份汉坦病毒核酸,阳性率为4.41%;从河口黄胸鼠、褐家鼠和大足鼠鼠肾中共检测到7份钩端螺旋体核酸,河口黄胸鼠钩端螺旋体核酸阳性率为11.36%;未检测到鼠疫杆菌核酸。〔结论〕中越河口—老街边境地区鼠传疾病病原有汉坦病毒和钩端螺旋体,应加强当地鼠传疾病的监测。
简介:2013年4月24-25日观察了大辽河口碎波带浮游动物群落结构的昼夜变化。结果表明:共采集浮游动物4类16种属,其中淡水种类11种,半咸水种类5种,优势种为砂壳虫(Difflugiasp.),螺形龟甲轮虫(Keratellacochlearis),桡足幼体(Copepodid)及剑水蚤(Cyclopssp)等;密度的峰值出现在4月24日8:00(4504.28ind.·L^-1),原生动物、轮虫类是影响密度变化的主要组成成分,占昼夜平均密度的78.0%;生物量高峰在4月25日20:00(23.757mg·L^-1),桡足类生物量占99.5%,占昼夜平均生物量的91.6%。大辽河口碎波带浮游动物种类与浮游植物种类、密度呈显著正相关。初春大辽河口浮游动物丰富,为鱼类性腺发育、繁殖创造了良好的生态环境。
简介:为研究植物残体干扰对黄河河口高潮滩盐沼芦苇生长的影响,在黄河河口高潮滩盐沼中分别选择典型的植物残体干扰斑块和未受干扰的自然群落,调查了其中芦苇(Phragmitesaustralis)的形态特征及其种群的密度和生物量,并取样测定了土壤盐度、含水量、容重等土壤物理、化学性质,运用方差分析方法研究了植物残体干扰对芦苇的形态特征及其种群的密度和生物量的影响以及对土壤性质的影响。结果表明,植物残体干扰斑块中芦苇种群的密度、生物量等明显高于未受干扰的自然群落,芦苇的形态特征也明显优于未受干扰的自然群落。这说明植物残体干扰对芦苇生长产生了明显的促进作用。在植物残体干扰斑块中,土壤盐度、容重显著低于自然群落,说明植物残体干扰对黄河河口高潮滩盐沼芦苇的生长起到的促进作用,可能是通过改善土壤环境,缓解物理胁迫而产生的。
简介:摘要:党校承担着为领导干部补钙壮骨、立根固本的重要任务,在提高干部队伍素质方面使命光荣、责任重大。党的二十大擘画了全面建设社会主义现代化国家、以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,吹响了奋进新征程的时代号角。我们党要团结带领人民开创事业发展的新局面,就必须培养造就堪当民族复兴重任的高素质干部队伍。基于新任务、新形势,深入探寻党校培训工作规律并做到创新发展,是当前每位党校工作者应认真探讨的时代课题。认真总结干部教育培训的理论发展和实践经验,有利于进一步推动干部教育培训事业与党的事业相互促进、共同发展,对促进新时代干部教育培训改革创新具有重要意义。
简介:目的通过对2000~2004年河口口岸出入境人员艾滋病监测结果进行分析,掌握了该口岸艾滋病流行规律及传播特点,为今后的监测工作提供科学依据。方法采用胶体金法做血清快速检测;用酶联免疫吸附试验(ELISA)做初筛复核试验;阳性标本用蛋白印迹法(WB)做确认试验。结果河口出入境检验检疫局在4年的时间中共对5225名出入境人员进行了HIV抗体检测,共检出HIV感染者52例,阳性检出率为0.99%,在52例HIV感染者中,男性34人,女性18人,男女性别之比为1、79:1。15~30岁之间为该地区HIV感染的高发年龄段。越南籍感染者占检出总数的2.27%,中国籍感染者占总数的0.75%。以静脉吸毒人员感染率最高,为9.34%,职业以洗浴按摩为首位,占2、15%,其次为从事边境运输的驾驶人员,占2.04%。传播途径以性传播和血液传播为主。结论性接触和血液传播(主要为静脉吸毒者)是该地区HIV传播的主要感染途径,必须加大对高危重点人群的监测力度,并采取切实可行的预防和控制措施。
简介:目的探讨西江黄金水道内河口岸传染病防控体系的构建及发展规划。方法以内河口岸出入境检验检疫局为构建的主体,分析包括全球及口岸传染病风险监测、评估、应急处置、口岸核心能力建设、医学媒介生物监测与防控、检疫交流合作、人才队伍建设、实验室建设等方面,结合当前形势,构建内河口岸传染病的防控体系。结果加大疫情防控基础设施投入,安装出入境船舶GPS定位系统,并加强卫生检疫队伍建设,才能让内河口岸传染病防控体系有效运行及长效可持续发展。结论西江黄金水道内河口岸传染病防控体系建设,对减少水上对外对内运输畅通的障碍、加快通关速度、服务地方经济发展有重要的促进作用。
简介:以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief(relevantfeatures)-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。