简介:为了分析煤矿工人的情境意识要素间的因果关系结构,建立更具鲁棒性的情境意识驱动模型,提出了一种基于DEMATEL和ISM法耦合的矿工情境意识驱动模型构建方法。首先,在构建情境意识概念模型的基础上从组织、个人和环境3个维度辨识矿工情境意识驱动要素;然后,运用熵值法计算矿工情境意识驱动要素的权重,并借助DEMATEL和ISM方法确定情境意识驱动要素间的因果作用关系,进而构建矿工情境意识驱动模型。结果表明,班组安全氛围是矿工情境意识的根本影响因素;生理心理状况、工作记忆、作业能力和作业经验是直接影响因素;组织制度、人岗匹配性、物理生产环境、培训组织、作业规程和作业负荷设计是间接影响因素。
简介:换道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但换道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供换道安全预警。构建了安全换道决策模型,将换道决策分为换道意图识别和换道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM(Self-Organization-Map)聚类及BP(BackPropagation)建立换道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯换道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集(NGSIM),提取数据中的换道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员换道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的换道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,换道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的换道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次换道的机会,在换道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于换道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入换道决策模型,其结果验证换道决策安全。最小风险贝叶斯换道条件判别模型的引入,使得换道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高换道判别精度,减少不安全的换道概率。
简介:随着人们服装消费需求的不断提高,各种各样的名牌服装专卖场层出不穷,如杭州的银泰、杭州大厦,宁波的天一、万达等大型卖场。而这些商场商品集中,人员流动量大,往往多发商品失窃的问题,因此如何防止和减少服装的失窃也就成了各大商店安防工作的重点。在分析与介绍了目前服装商场的安防现状和主要防盗措施后,着重研究了电子商品防盗系统(EAS系统)的技术体系构建与应用。
简介:摘要:焦炉煤气净化区域的焦化废气包含无机废气和有机废气,它们作为毒性及污染性都很大的物质,如果不进行处理直接排放会造成对环境过度危害的后果,更严重的是危害人体健康。例如焦化有机物废气中包含的物质,比如苯等,大部分都有毒性,对人体有严重的致病性;管式炉燃烧烟气中的二氧化硫排放量达到一定的限制值后与大气中水蒸气形成硫酸盐微粒,形成酸雨,严重危害人们的日常生活。目前焦化无机废气如氨和硫化氢等,经过水洗后的尾气很难达到排放标准。焦化区域采用的管式加热炉采用焦炉煤气作为热源,管式炉燃烧排放后烟气中的二氧化硫含量无法满足达标排放,需要续接烟气脱硫项目。焦化区域槽区含挥发性有机物的尾气均需要进一步燃烧处理才能排放。现有操作大多数是各部分废气分别处理,大多数有机放散气直接进入RTO炉燃烧,由此造成装置单元较多,操作复杂,且没有有效回收有机废气的高价值产品。