简介:摘要: 本文提出了一种新的特征提取方法,称为稀疏判别保持投影(Sparse Discriminant Preserving Projection,SDPP)。SDPP首先通过最小化l1正则相关的目标函数来保持数据的稀疏重构关系。然后,利用类别信息构建类内图和类间图。最后,以最大化类间散度与类内散度的比率来寻求最优投影矩阵。在Yale公开人脸数据库上的实验结果表明,利用SDPP特征提取后的分类性能优于经典的CRP和SPP算法。
简介:摘要随着GPS技术的发展,在工程建设中的运用越来越广泛,特别是在工程测量控制网布设过程中的运用。由于GPS布设控制网不受天气的影响,能全天候作业,不受地形,网型的影响,同时也不要求通视等优势,现在越来越多的水电工程、公路、隧洞等工程均采用GPS进行控制网的布设工作,这极大的提高了工作效率,节省了成本,提高了控制网的精度。但是在实际工作中,许多地区或远离国家3°带中央子午线或地势较高,使得GPS控制网的边长与实际边长不一致,误差很大。不能满足工程施工放样要求,造成GPS控制网无法使用。这就是GPS控制网长度投影变形的结果。因此合理处理GPS投影变形对坐标成果的影响就成为GPS数据后处理的一项重要内容。
简介:摘要幻灯、投影作为常规教学的辅助手段,越来越受到小学数学教师的重视,这与它的积极作用是分不开的。