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  • 简介:如何通过在城市居民生活用水中逐步实施阶梯水价政策,是实现水资源合理配置的重要举措之一。基于logistic函数的城市居民生活用水阶梯水价补偿模型研究发现,阶梯水价的定价方法对供水企业利润、城市居民生活用水水价的承受能力都存在重要影响。短期供水企业的利润随着水价上涨而增加;当增加到一定程度,居民节水率不再提高使得用水量不再发生变化,此时供水企业利润会因用水量的减少而降低;当居民保持正常生活用水量时,供水企业的利润最终会保持平衡不再变化。

  • 标签: 城市居民生活用水 阶梯水价 补偿机制 LOGISTIC模型
  • 简介:对于电大尺寸目标,利用目前的电磁散射特性数值计算方法来计算其RCS时,计算复杂度较高,无法有效地应用于优化设计。因此研究并构造了基于部分正交多项式的飞行器RCS计算代理模型。算例表明所构造的代理模型精度满足工程设计要求。

  • 标签: RCS 部分正交多项式 代理模型
  • 简介:摘要:GNSS钟差估计在导航和定位应用中是至关重要的。基于多项模型的GNSS钟差估计算法已被广泛应用,但仍存在一些局限性。为此,本文提出了一种改进的基于多项模型的GNSS钟差估计算法,并对其性能进行了分析。通过数据预处理、模型参数优化和非线性优化算法的应用,改进算法能够更准确地估计GNSS钟差。实验结果表明,改进算法相比传统方法具有更高的精度和稳定性。

  • 标签: 多项式模型 GNSS钟差估计算法 改进 性能
  • 简介:利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件.

  • 标签: 回归模型 最小二乘估计 可估计性
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  • 简介:摘 要:近些年,我国电影行业实现了快速发展,这得益于国家对电影行业一系列扶持政策的出台。人民对高质量电影的需求,也在一定程度上促使电影制作公司提升影片的制作和发行水平。电影票房是衡量电影这种特殊的服务性商品的一个重要指标,它可以直接反映市场对该部影片的需求程度。本文选取2014-2018年间排名前30的电影,共计150部电影,运用多元线性模型预估电影票房,以期为评估电影著作权的价值提出建议,甚至为未来中国电影的投资提供参考。

  • 标签: 多元回归 票房收入 影响因素
  • 简介:主要通过多元线性回归统计模型对房地产的价格进行评估.首先运用统计软件中的SPSS进行线性回归分析建立房地产评估的多元线性回归预测模型,同时对该预测模型进行显著性检验,并进行残差分析检验和异方差性检验,使得该模型具有解决实际问题的意义.最后,说明多元线性回归模型对于房地产评估的实用性。

  • 标签: 多元线性回归模型 SPSS 房地产评估
  • 简介:本文以Logistics回归算法为基础,结合证券行业经纪业务的特点,选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型;并通过历史数据计算,确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明,该模型的预测准确度较高,可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

  • 标签: 预测模型 客户流失 回归算法 证券行业 应用 数据计算
  • 简介:在多元线性回归模型参数估计中,采用普通最小二乘法,必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质,在违背基本假定的情况下,比如存在异方差和序列相关时,最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下,应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。

  • 标签: 多元线性回归模型 最小二乘法 极大似然估计法 矩估计法
  • 简介:文章选取中国的上证综合指数和美国标准普尔500指数在2015年1月2日至2016年12月31日的数据作为研究样本,利用向量自回归(VAR)模型的Johansen协整检验和Granger因果检验方法,对中国股市和美国股市的联动性进行了实证研究分析。结果显示,中美两国股市具有长期均衡的正相关关系。

  • 标签: 向量自回归模型 中美股市 联动性
  • 简介:摘要: 青少年学生的体质健康问题受到多种层面的因素影响,本文拟从学生个体层面、体育教师与体育课堂层面、学校相关层面、家庭综合层面、政府政策配套层面、社会关注等六个层面进行剖析。研究结果表明,学生、学校、家庭三者对体育锻炼概念的认知情况、当前的应试教育模式的影响、学校层面对体育课程的关注度等方面对学生体质健康影响较大,最后从体育意识、教育模式、体育活动载体、政策监管、网络管控等五个方面提出建议。

  • 标签: 回归分析 青少年体质 体质健康 影响因素
  • 简介:摘要:本文建立温度对C4烯烃选择性和乙醇转化率的一元线性回归模型,并通过其散点图观察当温度升高时各指标的变化趋势。首先,分别对每组实验温度与C4烯烃选择性和乙醇转化率的相关系数进行计算,得出每组实验均有,本文认为温度与C4烯烃选择性和乙醇转化率具有极强的相关性。然后对温度与各项指标的散点图进行线性与非线性拟合,通过计算不同拟合曲线的相关系数,最终得出C4烯烃选择性和乙醇转化率与温度均有较强的二次正相关性。

  • 标签: 乙醇制备 控制变量 曲线拟合
  • 简介:《普通高中数学课程标准(实验)》要求学生通过数学学习体会数学与自然及人类社会的联系,进而了解数学的价值,增进对数学的理解和应用数学的信心,并初步学会采用数学思维方式对现实社会进行观察与理解,认识数学知识与实际的联系,能够解决日常生活中和其他学科学习中的问题.同时获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的数学知识、数学思想方法和应用技能,发展勇于探索、勇于创新的科学精神.但在实际生活中学生普遍表现出采用数学知识解决实际问题比较困难,为了克服这一难点,需要培养高中生掌握在实际问题中构建数学模型,通过自身从实际问题到数学模型全过程的经历,来有效地掌握数学理论与实际应用程序,进而从根本上提高学年的数学府用能力.

  • 标签: 数学模型 应用数学 非线性回归 回归分析 数学课程标准 房价
  • 简介:摘要随着技术的不断发展,不可分解的垃圾数量以及垃圾种类越来越多,末端处理被提上议程,如何制定垃圾分类及其配套政策与保障政策实施成为大家共同关注的问题。本文运用演化博弈模型研究了政策激励及公众意识对垃圾分类政策实施的有效性的影响。

  • 标签: 垃圾处理 外部性 政府激励 演化博弈模型
  • 简介:摘要:近年来,网络问政平台的涌现带来了政府与公众互动模式的革新,促进了公众与政府互动交流的无缝连接,也逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道。但是,随着各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给目前主要以人工方式进行的留言划分工作带来了极大挑战。为了解决这个问题,通过对搜集的留言进行数据预处理,运用LSTM算法,建立网络问政平台群众留言的多标签分类模型分类结果显示正确率高达90%,提高了分类的效率,实现了对海量留言的自动化分类

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  • 简介:客户分类是银行必须面对的问题。对已有客户进行分类,有助于银行采取一些有针对性的提高客户价值的措施。该文在数据挖掘过程中,使用跨行业数据挖掘过程标准CRISP-DM。构建基于银行客户价值的分类挖掘模型。并在实例中说明其使用效果。

  • 标签: 银行客户价值 数据挖掘 模型构建