简介:摘要:水电站是重要的清洁能源发电设施,其金属结构的损伤问题对运行和安全性具有重要影响。本论文通过综合分析水电站金属结构的损伤机制、检测方法和维护管理策略,旨在提高水电站的可靠性和效率。首先,论文探讨了金属结构损伤的主要原因,包括腐蚀、疲劳和应力腐蚀开裂等,以及其对设施性能的潜在威胁。然后,重点介绍了先进的损伤检测技术,如超声波检测、磁粉探伤和红外热成像,以及预防性维护策略,如涂层保护和定期检查。最后,提出了维护管理的最佳实践,以确保金属结构的长期可靠性和安全性。本研究为水电站运行中金属结构损伤的有效管理提供了重要的指导和参考。
简介:摘 要:随着地铁车辆的使用年限增长,疲劳失效逐渐成为车体及其吊装设备的主要的失效形式,本文基于Miner线性累积损伤理论及有限元仿真结果,分析了某地铁车体制动控制单元吊装设备的疲劳损伤比,同时结合S-N曲线预测分析了构件疲劳寿命,为后续疲劳评估提供了参考。
简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。