简介：摘要：应急广播对于人们来说十分重要。应急广播作为公共卫生服务体系中的重要构成内容与组成部分，在国家应急体系建设以及防灾减灾中占据着非常重要的构成部分。应急广播是利用广播电视、网络视听等信息传送方式，向公众或特定区域、特定人群发布应急信息的传送播出系统，是国家应急管理体系和社会治理的重要基础设施，是打通应急信息发布“最后一公里”、实现精准动员的重要渠道。

简介：摘要：在农村中，“村村响”农村应急广播系统发挥了重要的信息传播作用，尤其是在农业信息化的快速发展过程中，农民对于信息的需求量及依赖性逐渐提高，应急广播系统的建设与维护管理更应得到广播系统管理人员的重视。文章主要就“村村响”农村应急广播系统的建设必要性与其建设与维护措施进行了分析。

简介：摘要

简介：本文对SAP系统数据归档的必要性进行分析,探讨了对SAP系统数据进行数据归档的对策措施,对数据归档效益进行了分析,为公司业务拓展提供了借鉴。从1994年正式进入中国30年来,SAP在中国已有300多家用户。康佳、中国石化、红塔集团、中远集团、海尔集团、联想集团、长虹集团、一汽大众、上海通用、李宁集团、三菱电梯、上海浦发行这样一大批行业领头羊在深深意识到ERP重要性的同时,从与SAP的信息投入中获得了巨大的经济回报。

简介：摘要目前，我国能耗监管体系尚不完整，缺乏系统的管理，在处理信息方面也较为落后，与国家节能减排的政策有所差距，无法保持同步。本文针对工业企业单位产品耗能数据采集，对现有的数据采集系统进行分析，对其进行更新和改善，从而降低系统配置过多，兼容性差等问题，使该系统在实际应用中，具有较强的实用性和可靠性。

简介：摘要：本文详细介绍了某公司SAP系统数据归档项目实施过程，通过数据归档减少生产系统数据量，释放存储空间，提升系统整体性能。

简介：回顾广播的发展历程并认清广播当下面临的新环境、新机遇，有利于我们从广播的媒体属性人手探寻广播发展的新出路。广播与网络的融合将是一场深刻的变革。未来，网络广播必然成为广播媒体新的生存方式和发展方向。

简介：摘 要：数据挖掘技术是将大规模数据转化为知识和结论的工具。合理利用这些知识和结论，可以为企业提供辅助决策信息。目前，聚类分析和频繁项集挖掘被广泛应用于电力系统中分析用户行为和市场供求关系。然而，传统的串行数据挖掘算法已经难以满足海量数据的处理要求。本文基于Hadoop平台，将K-means聚类规则和Apriori频繁项集挖掘算法部署到MapReduce框架中，实现这些算法的并行化，以满足分析和处理大规模数据的需求。 

简介：

简介：陕西广播电视台十二频道数字播出系统于2010年4月1日正式建成启用，自2012年广播电视台顺利合并以来．我台对广播电视安全播出和监测工作高度重视，但由于建设之初种种原因限制，现有系统对各级播出信号掌控还不够全面，也不便于管理部门及时掌握各类播出和质量管理数据，

简介：摘要：在信息技术飞速发展的背景下，我国广播电视行业也迎来了全新的发展阶段，为人们提供更高质量的广播电视节目。与此同时，如何实现广播电视安全播出，也成为了行业发展必须思考的问题。本文从大数据时代下广电行业发展现状入手，阐述大数据时代下广播电视安全播出技术的具体利用，最后分析提升广播电视安全播出技术的方法，希望对广电单位的技术与管理研究具有帮助作用。

简介：随着社会的不断发展，数据信息时代全面到来，用户数据自身更具价值性，企业机构通过对于用户数据的分析能够精准发展客户消费中兴趣走向，从而制定出有针对性的营销方案，电视节目行业是国家支柱性产业之一，随着数据时代到来，对于传统电视节目营销造成巨大影响，目前电视节目影响正面临着前所未有的机遇与挑战，合理利用数据能够为其进行更好发展提供巨大帮助，尤其是在个性化营销以及智能化服务推进方面有重要意义。

简介：摘要：人工智能技术和计算机硬件的不断发展为大数据技术与5G网络的应用提供了良好的物质基础与发展机遇，根据这些技术的实际特征与广电行业各项业务的开展需求，结合5G+大数据技术改变传统广电行业的业务形态与服务，能够有效防止其被时代发展所淘汰。

简介：摘要：随着我国科学技术不断创新，5G时代下的众多用户都对广播电视节目的信息质量提出了高要求。广播电视行业的工作人员应当抓住时代的机遇，并勇于迎接新技术和新时代下所要面临的挑战和风险，在监测监管工作上付诸更大的精力，投注更多的资源，围绕5G时代的先进信息技术来制定有效的管理策略，以期能够推进广播电视监测监管工作的效率提升，为广播电视节目的质量提供有力的保障。

简介：摘要：大数据背景下，复杂的网络环境和数据环境使得我国广播电视安全播出技术面临一定考验和挑战。作为传统媒体的广播电视行业在大数据信息技术的支撑下，不断提高播出技术水平，丰富节目内容和效果，有效应对当前新媒体的竞争。广播电视节目的播出采用信号传输模式，信号传输不够稳定，电视台和电台抗干扰能力较差，一旦受到影响，可能导致信号中断问题，影响受众的观看效果。因此，亟需研究在大数据背景下，广播电视安全播出技术的问题及应对策略。

简介：摘要：随着科技不断创新，信息及网络技术高速发展，社会发展取得了很大的进步。大数据和5G技术的合理应用，可以使广播电视行业更好地满足人们日益增长的个性化节目传输及观赏需求。在大数据背景下，广播电视媒体行业发展面临新的局面，大数据、5G等技术在广播电视领域逐渐得以运用，融媒体成为广播电视媒体发展的重要方向。为此，以大数据背景下广播电视的转型升级策略为研究重点，研究大数据相关理论，分析大数据技术，介绍大数据背景下广播电视行业面临的机遇和挑战，最终提出大数据背景下广播电视转型与升级的策略，响应国家“智慧广电”战略，实现广播电视网络化、数字化、智慧化发展。

简介：摘要：随着我国科技地位不断加强，各个行业也相应引进了大数据信息模式，广播电视编辑也不例外。在电视编辑当中，只有充分融合大数据信息模式，以此为基础展开相应工作才能有效提高编辑质量，改善收视效率，进一步提高媒体电视发展空间，但是部分广播电视编辑从业者对其还缺乏一定认知，难以发展有效策略。基于此，本文从大数据融合背景下广播电视媒体的概念与优势展开阐述，进而表明其中问题，并完善相关对策，希望可以为电视媒体编辑行业提供有力参考。

简介：摘要：近年来广播电视行业得到了迅猛发展，高质量的电视节目层出不穷，满足了大众的精神文化追求。但电视节目的安全播出得不到保障依然是困扰广播电视行业的重要问题，不仅会影响电视节目的收视效果，还会使电视台产生经济损失，因此相关工作者有必要加强对广播电视安全播出问题的研究，采取行之有效的措施，完善广播电视安全播出管理，提升电视节目播出的清晰性、完整性与流畅性，为观众带来更为良好的收视体验，促进广播电视行业实现进一步发展。

简介：摘要：随着全球数字信息的普及和建设，大数据已经与我们的生活密不可分。广播电视作为受众群体了解社会发生的重大事件以及时事新闻的重要渠道，其本身担任着较为重要的传播任务。因此，对于新闻编辑人员专业能力有着较为严格的要求。大数据时代背景下，将各类信息技术及数据技术有效地应用于广播电视编辑工作当中，不仅能够改善传统广播电视编辑工作存在的不足，同时对于优化和提高新闻传播质量有着重要意义。大数据时代背景下，广播电视编辑工作人员应当正确借助大数据技术的优势，不断更新自身的观念，创新工作内容，为受众群体提供更加优质的新闻内容。本文分析了大数据融合广播电视发展的意义，并探讨广播电视编辑转变过程中存在的问题，并以此为基点提出针对性的应对策略，共同推进我国广播电视行业的蓬勃发展。

简介：摘要：随着互联网技术和计算机信息技术的不断普及应用,大数据融合也在不断地进行着深化发展,各行各业都通过对互联网技术和大数据的应用为自身谋求了利益和发展。作为与大众交流沟通的媒介,广播电视行业更是切实感受到了大数据背景下带来的挑战和机遇。广播电视行业如果想在大数据背景下保持自身活力,则需要牢牢把握机遇,对工作内容进行一定调整,确保自身能够在大数据的洪流当中稳定发展。