简介:摘要:大数据时代下软件工程关键技术的探究,对于行业可持续发展有着重大价值。随着大数据时代的到来,各个领域的发展都受到了软件工程的影响。数据和信息的处理对于企业的发展有着重大影响,不仅是运营方式的创新,还有企业的发展战略的革新。企业在软件服务工程的投入不断增加,企业多样化的需求对于软件服务工程的发展有着巨大促进价值。大数据技术的广泛的运用,改变了人们的生活方式。要用创新的眼光和思维对于软件工程中遇到的问题进行分析,积极优化网络发展形式,保证行业的可持续发展。信息技术和大数据技术对于社会经济发展提供了更多的助力,企业的可持续发展和数据技术处理能力有着重要联系。软件工程作为大数据发展的关键技术,迎来了更多的发展机遇。
简介:摘要:知识是国家的软实力的具体体现,国家的经济的发展是其最好的体现。知识在不同的两个领域体现,分别为人工智能和数据库。知识体系库的产生就是将这两个方向有效的结合起来。知识体系的智能性不是所有的程序都是知识库,只有具有一定的知识才能称为知识库。伴随这计算机技术的快速发展,在本体的构建上变得越来越重要了。知识的储备的增加,更加精确了用户查找的语句体系。同时软件的这个功能也最大的贴合了软件使用者的需求。这就是本体中知识的构建对我们发展带来的机遇和挑战。软件工程开发本体的构建是为用户提供一个及时、快捷的体系。软件工程这门课程是计算机中技术发展的核心地位和作用,本体的知识领域拥有完善的语音的运用的意义。他能够迎合用户的思维模式来对用户进行模仿和假设,来对用户完成精确知识的査询,也将是未来在软件工程行业创建的一个趋势和潮流。
简介:摘要:科学的进步,社会的发展,促使信息时代的到来。在当前,人们可以在短时间内获得大量的信息,问题是这些信息时毫无规律,并且相对模糊,对此,相关人员很难找到目标信息,从而促进自身的工作获得有效的开展。而数据挖掘技术的应用,则可以改变这种情况。将数据挖掘技术应用到工作中,使用者就能够在相对较短的时间内,从海量的信息中,经过科学的筛查与归类,最终找出信息目标以及它传播的规律。将这种先进的技术应用到软件工程中,则可以有效提高软件开发的效率与质量,为日后管理软件提供良好的支撑。对此,相关人员要意识到自己肩上的重任,在具体工作中,不断探索应用数据挖掘技术的有效途径,以便能够提高软件工程开发的质量。