简介:摘要:风电是把风能转化成电力的一种转动机器,通常工作在偏僻地区和海上,它会受到天气和地理环境的影响,而且工作条件十分苛刻,一旦出现故障,很可能会造成巨大的经济损失,甚至会造成人身伤亡,这就导致了风能设备生产商和风场管理者对风能的使用安全性,因此,需要对风电机组进行状态监测和故障诊断。风力发电机是属于传统系统中的子系统,该系统在使用过程中经常会出现故障,从而导致较长的停机时间,对其进行状态监控与故障诊断,可降低设备的故障率,降低维护成本,缩短维护周期,是一项非常有意义的工程技术。论文提出了一种基于三层架构的远程状态监控和故障诊断平台,并给出了该平台的整体设计方案。科学合理的分析常见故障信号的处理算法,在此基础上,提出了基于最大相关性和最小冗余的故障特征提取方法,并将其应用到风电机组监测信号的趋势预测中。
简介:摘要随着科技的不断创新和发展,人工智能已经逐渐的渗透到社会的各个行业当中。目前,在电网的故障诊断方面智能技术的运用也变得越来越广泛,包括人工神经网络、专家系统、贝叶斯网络、信息融合技术以及多智能体技术等等。在此,主要探讨主要智能方法的相关概念,并且研究分析了其在电网设备故障诊断领域的应用现状,从实用性的角度去分析了各自的优缺点,针对电网设备故障诊断面临的问题探讨今后的发展趋势。
简介:摘要伴随着我国经济实力与科学技术水平的不断发展和进步,综合国力和国际地位也在稳步提升。在这样的形势之下,人们的生活质量有了很大的改善,从而对于生活质量的要求也越来越高。从目前的情况来看,社会各界对于电力企业的供电质量也效率提出了新的要求。我国的国土资源辽阔,地域广袤,使得超高压电力系统构成较大,电网之前的互联工作比较复杂,需要保持高度的安全性和稳定性,从而能够在很大程度上减少电力系统在运行过程当中的安全隐患。对于电力系统故障的诊断工作而言,具有很大的难度,并且自身有高度的实时性和不确定性,如果电力输电系线路能够实现自动故障诊断,则会使目前的工作情况得到很大的改善和提高。本文将以此为主线,对电力输电线路自动故障诊断系统展开一系列的分析和描述,并且重点描述该系统的实际应用,从而能够保证输电线路能够始终保持良好的运行状态,进而提高供电的效率和质量。
简介:摘要由于当前社会上对清洁能源的需求量在不断增加,其对风力发电场的建设投入也在不断增加,为了更好地减少建设成本,降低故障的发生率是最优的决策办法。风电企业更应投入更大的力度于故障防控上,从而能更好地集中精力于资源开发上。风力发电机组的安全可靠性会直接对风电企业的整体运行产生十分重要的影响。同时,做好风力发电机组故障风险评价与维护决策工作也是当下面对全球能源危机局势下最好的应对方法。在中国,更多的风力发电机组建设于偏远落后的地区,其发电技术长期处于中下水平,从而使得风力发电机出现故障的频率更高。因而在此,笔者对发电机组出现的风险进行评价,并提出粗略的方法建议。