简介：利用股票价格波动时间序列的相关特性，基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后，利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点（股票）进行动态分组，由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证，表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构，且更符合股票的属性分类。

简介：结合《Science》杂志“复杂系统与网络”特刊中的两篇论文，讨论了目前使用复杂网络方法在研究恐怖主义集团过程中数据收集方法的不足之处，分析了最新的数据收集手段和其发展方向。同时研究了复杂网络理论只能处理静态网络和易受噪声影响的局限性，分析了动态网络分析技术的优势，指出了复杂网络理论对于网络中心战的重要性。最后，简要评述了复杂网络在反恐战争中应用的现状、意义和缺陷。

简介：摘要： 我国的科学技术在 不断进步 ， 4G 网络也越来越普及，其让人们的生活更加便利，随着移动通信行业的不断发展，对通信传输网络的要求也变得越来越高，所以 5G 通信传输网络的建设和发展是时代进步的必然趋势，因此对 5G 通信传输网络的建设策略进行研究具有十分重要的意义。

简介：通过抽取电信通话数据作为研究对象,分别计算了电信社群网络中节点度、子图连通性、膨胀率、聚集度、平均最短路径的分布情况,得出电信社群网络是一个无标度网络.子图连通性、膨胀率的分布符合幂律分布,聚集度符合尾部有突起的幂律分布,平均最短路径服从Poisson分布的重要特征.

简介：摘要本文在目前大数据的时代背景下，对网络信息安全存在的问题进行了分析，并提出了相应的对策来确保网络信息安全，希望能对实现信息安全保护目标具有借鉴意义。

简介：同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络，数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响，取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现，在某一个特定的共同外加刺激频率下，生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时，使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

简介：主要介绍了传染病、谣言与计算机病毒、社会标签、网络通信以及社会群体等的社会动力学研究概况,阐述了复杂网络、系统动力学、人工社会以及ACP（人工社会＋计算实验＋平行执行）等社会动力学研究中常用的4类研究方法,分析了社会动力学在公共安全以及电子商务等相关领域的应用状况,并强调了现有社会动力学研究过程中所遇到的一些问题。

简介：通过模拟计算,分析了统一混合网络理论体系的动力学同步能力与3种混合比（dr,fd,gr）之间的关系。分析结果发现：混合比对同步能力有重要的影响,提高总混合比dr,即增加确定性择优能够增强HUHPM网络的同步能力,而随机性择优则会减弱HUHPM网络模型的同步能力;LUHPM网络中确定性混合比fd和随机混合比gr的增加,即确定性扶贫连接和随机连接的增加都会导致网络的同步能力的减弱。由此,可以灵活调整3个不同混合比的匹配方式,合理地设计满足所需的网络动力学特性的网络系统。

简介：

简介：首先探讨了网络系统可靠性的发展历程、概念与特点,进而从度量参数、建模、分析、优化4个方面系统综述了网络系统可靠性的研究现状,最后对网络系统可靠性研究未来的发展进行了展望。

简介：给出了超网络中点度、点超度、加权点度、边度、超边度、聚集系数、平均距离等拓扑特性的定义和计算公式。将电视节目定义为节点,将播出时间段定义为超边,采用超网络方法分析了电视节目的竞争关系。实证结果显示,这些统计属性的累计概率分布服从指数分布,说明多个随机因素的相互作用导致了该超网络的形成。其中,加权点度能够更好地描述超网络的竞争态势。较小的平均距离和较大的聚集系数表明该超网络符合小世界效应。这些拓扑指标能够较好地反映竞争超网络所具有的特点,方法同样适用于实证分析其它合作或竞争超网络。

简介：

简介：在现实世界的复杂系统中,树状分形广泛存在.最近对于复杂网络的研究又揭示大量网络为自相似结构,随之而来的问题是:自相似结构是如何形成的.本文结合复杂系统与复杂网络,给出一个树状生长模型,通过论证揭示:生长过程及自相似结构的涌现,可集中由简单的幂律体现:幂律是自组织形成的临界状态,在它的支配下,系统得以保持有序演化发展,并涌现层层相似的自相似结构,其分形维数或相应的指数,是系统功能的度量.复杂寓于简单,简单形式的幂律蕴含了自组织演化发展并涌现自相似结构的全部过程的信息,是支配现实世界广泛现象的动力学.

简介：摘要：随着经济和各行各业的快速发展，通信技术的快速发展为智慧城市、智慧交通以及工业物联网等行业发展奠定了坚实的基础。尤其是 5G移动通信技术的多样性应用场景，为各种信息传递提供了可靠的技术保障。电力光纤网络优化设计直接关系到通信质量和通信效率，因此加强网络优化配置对于电力光纤网络发展起到积极促进作用。本文在此基础上就电力光纤网络规划设计的相关作为做了一些探索，从而更好地促进移动通信技术的发展。

简介：对美国《科学》杂志2009年出版的“复杂系统与网络”专辑进行了简要评述，同时结合中国网络科学的发展概况，略谈个人的一些看法，简要讨论了网络科学与工程的未来挑战性课题。

简介：摘要伴随着云计算技术的迅猛发展，在市面上早已出现了比较成功的研究成果和运用方式。研究设计一种基于云计算技术的网络信息安全管理系统，构建智能化网络平台，将重要的信息或操作系统制作成镜像文件，并放在云计算管理平台中稳定运行，对外将利用Web提供云计算服务，客户端不再需要安装额外的软件，能够大幅度提高网络信息的安全性、可靠性和工作效率。本文就基于云计算的网络信息安全管理系统设计展开探讨。

简介：社团结构是复杂网络中普遍存在的一种特征。本文应用改进了的谱分法将网络的社团探测问题转换为聚类分析问题,并将Girvan和Newman提出的模块度函数概念应用到聚类分析的4类算法中进行社团结构的探测,特别提出了一种新的结合模块度的聚类遗传算法。然后用3种类型的网络实验算例验证了本文算法的有效性,并对实验结果进行了比较分析,得出本文提出的新算法在初始化敏感性和准确性方面效果较好。最后指出本文算法的进一步研究方向。

简介：为了有效的进行复杂网络社区结构发现,在CNM算法的基础上引进了一种具有额外头部节点的堆数据结构,在社区合并的过程中采用有偏的随机抽样方法,实现了较为保守的合并策略。随机合并算法的输出有更多的机会到达模块度函数的平台区域,在通常情况下其平均表现超过了原始CNM算法。在合成和真实的网络上验证了所提算法的可行性和有效性。

简介：以实际级联过程为背景,建立了适用于任何网络结构的耗散级联动力学模型.该模型仅有一个自由参数,耗散度ε,较OFC模型更为简单直观.主要讨论了该模型在二维规则网络上且ε与网络规模无关的动力学行为,发现只要局域耗散存在(ε>0),系统的自组织临界性就会被破坏,崩塌规模服从指数分布.随着ε趋于0,崩塌规模分布越来越接近于幂函数,表现出准自组织临界的特性.本文还简单讨论了本模型与OFC模型的异同,说明当ε设为网络规模的倒数时,本模型与OFC模型之间具有等价性.给出了对耗散OFC模型在网络规模趋于无穷时依然表现出自组织临界特性的一个可能解释.

简介：摘要： 现如今，随着科技的发展，我国移动通讯网络技术得到了快速发展， 5G 网络频繁出现在人们的视野中，和现在市场上应用广泛的 4G 相比， 5G 的传输质量和传输速度得到了很大提升，逐渐满足未来社会的发展。但由于各种原因，我国对于 5G 还处在研发阶段，很多技术还存在着缺陷，不能被广泛应用于市场，基于此，本文将对 5G 通讯传输网络的建设进行探究。