简介:摘要:无人机巡检已成为电力线路杆塔巡检的重要方式。然而,目前的无人机巡检仍主要通过人工方式评估线路灾损,不仅费时费力,而且准确率低。本文提出了一种基于深度学习算法的实时目标检测模型,通过无人机巡检视频实时检测电力杆塔的状态。通过对倒断类杆塔图像进行数据增广,解决了杆塔类别不平衡问题。通过使用 K-means算法对杆塔数据集的目标框进行重新聚类,改进了深度学习算法参数。测试结果表明,该模型能有效检测多种环境下多种尺度的杆塔目标。改进后的模型在测试集上的召回率和交并比较改进前有所提高,且平均均值精度达到 94.09%,检测速度达到 20顿 /s。此外,也对更快的简化版 YOLO模型进行了测试,检测速度能达到 30帧 /s。
简介:随着互联网2.0时代的到来,共享经济得以在各行各业蓬勃发展。对比单纯的线上信任,共享经济中的信任更加复杂化和情境化,如何促使供需双方间形成信任以及如何发挥信任在共享经济中的作用,成为该领域的一大难题。本文以共享出行模式为例,首先基于扎根理论方法,初步探索共享经济中信任对用户约车出行意愿的影响机制,其次用定量分析方法对共享出行平台用户进行问卷调查并对数据进行分析、验证假设。研究结果表明:(1)共享出行情境下,用户信任可分为信任平台和信任司机,这两种信任相互影响共同作用;(2)用户感知到出行平台制度的有效性和用户在平台的互动历史,对用户信任平台有积极影响;(3)用户对平台的信任与用户对司机的信任显著正向相关;(4)用户在平台上约车出行的意愿只受到用户信任平台的影响;值得注意的是,在传统信任研究中作为前因变量的信任倾向,在共享出行情境下并未对信任平台或信任司机产生显著影响,对平台熟悉度也并未对用户信任产生影响。本研究有助于补充共享经济领域的现有理论空白,可帮助共享出行从业者从信任视角理解用户心理,对飞速发展的共享经济领域有一定的指导意义。
简介:财务报告内控缺陷认定标准的制定关系到内部控制缺陷的识别和认定,也是内部控制合理评价的重要环节。文章以2011-2015年沪深A股披露内部控制自评报告的公司为样本,考察财务报告内部控制重大缺陷定量认定标准的制定对上市公司内部控制评价的影响。结果显示:定量认定标准制定越严格,上市公司当期内部认定的财务报告内部控制重大缺陷越多、外部根据重大迹象认定的财务报告内部控制重大缺陷越少、同时出现企业内外部重大缺陷认定差异的概率越小。
简介:物有所值定量评价是PPP项目实施流程中必不可少的评价之一。在国内外物有所值研究基础上,确定物有所值定量评价步骤,具体演示某片区开发项目的物有所值定量评价,验证物有所值定量评价的可行性、可操作性并提出建议。