简介：摘 要：为了解决选煤厂原煤筛下胶带机粒度超限、矸石预选等问题，本文在神东上湾选煤厂煤块粒度识别技术的基础上，提出了基于基于视频图像处理技术的大块煤识别系统，该系统是以视频图像处理技术和模式识别技术为支撑，对煤流进行图像处理和分析，然后通过模式识别技术对超限粒度煤块识别。结果表明大块矸石预选系统可以提前对大块矸石进行自动分选，减少大块矸石进入系统破碎，从而提高煤质。

简介：塔里木盆地北部塔河奥陶系碳酸盐岩油藏以大型古岩溶洞穴为主要储集空间,由于岩溶、构造和上覆地层负载等作用,发育大量与古洞穴塌陷有关的独特储集体。本文在碳酸盐岩古洞穴联合垮塌体理论基础上,建立古洞穴塌陷单体地质和地震参数模型,地震物理参数以塔河油田石炭系和奥陶系钻井岩心岩石样品的波速和密度测试数据为基础。利用波动方程理论,对塌陷地质体进行地震正演模拟。通过不同子波主频的地震反射结构分析,认为该类储集体呈顶部＂下凹＂地震结构,随着主频增加,塌陷体具明显＂串珠＂状和＂杂乱＂地震反射特征。通过与实际三维高分辨率地震资料对比,认为岩溶塌陷储集体识别依据为：上覆地层下凹、地震杂乱强反射结构、与断裂与古暗河伴生等。

简介：高光谱遥感作为20世纪空间对地观测技术重大进步的产物，通过其较高的光谱分辨率，为人们提供了丰富的地球表面信息，在各个研究领域得到了快速发展和广泛应用，并取得了卓越的成果。尽管高光谱遥感具有独特的优势，但是针对其在震害评估领域中应用的相关研究较少。本文在总结高光谱遥感的特征、优势及不同领域应用现状的基础上，开展了其在震害评估领域的应用研究。基于ASD地物波谱仪获取的建（构）筑物光谱曲线构建可用于震害分析所需的光谱特征库，对比光谱库中地物曲线之间的差异后，发现高光谱遥感在震害评估领域中的应用是可行的，因不同震害地物之间的光谱特征曲线存在差异，依据这种差异可区分不同的震害信息，从而对震害遥感图像进行精细分类。

简介：　摘 要：在工程项目财务管理中引入经济成本概念意义重大，通过对项目前期经济成本识别，来弥补当前在工程项目建设事前控制中所存在的不足。所需重点识别的经济成本为：沉没成本、机会成本、交易成本。经济成本控制策略可围绕制订多套工程项目方案、拓宽工程项目使用价值、重视工程项目资金价值、综合拟订建设资金融通方案等四个方面来构建。

简介：摘要：随着建筑工程规模的不断扩大和复杂性的增加，项目风险管理在建筑工程管理中扮演着至关重要的角色。项目风险识别与评估是项目风险管理的核心环节，本文通过综合研究国内外相关文献，总结和归纳了建筑工程管理中的项目风险识别与评估策略，并深入探讨了它们的应用和效果。研究结果表明，项目风险识别与评估策略可以有效地帮助项目团队识别并评估潜在的风险，并采取相应的措施进行管理，从而提高项目成功的概率和效率。

简介：摘要：建筑给排水工程需要切实满足建筑用户日常用水及排水需求，提升水资源利用率，实现循环用水目标。所以建筑工程建设规模不断扩大、建筑层数日渐增多，存在于建筑给排水工程实施期间的安全管理与质量管理问题更加突出，需要管理部门结合工程实际建设要求制定科学合理的安全管理目标，细化工程质量管理流程。基于此，对给排水工程管理中的风险识别及应对策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：为高效利用城市土地资源，城区的输配电线路越来越多地采用电缆的方式敷设。相比架空线路，电缆通道建成后的运行更关注电缆本体，对通道建成投产后的灾害缺乏系统识别，存在防减灾技术针对性不强、措施不足等问题。目前，国内的众多学者、工程技术人员开展了电缆隧道的灾害识别和减灾技术研究，但未能涵盖隧道之外的其他通道类型。随着数字化技术的不断发展，已经有从业人员将数字化技术应用在电缆通道的三维设计上，使数字化技术在电缆通道中的应用成为可能。

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简介：摘要：EPC总承包模式的应用给工程项目管理及风险控制带来了极大的便利，由总承包单位负责在项目的整个生命周期对质量、工期、安全、成本进行严格管控，合理安排各部门人员的职责，强化部门之间的沟通与合作，有利于提高施工管理效率，防范风险和事故的来临，减少不必要的经济损失。

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

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简介：摘要：本文系统探讨了化工生产过程中的危险源识别与评估方法与管理应用。首先介绍了危险源的定义与分类，然后详细分析了化工生产过程中常见的危险源，并提出了相应的评估指标与方法。随后，着重讨论了危险源评估的管理与应用，包括数据管理、风险管控措施的建立与落实以及案例分析与经验总结。最后强调了持续改进与提升安全管理水平的重要性。本文的研究对于化工生产安全管理具有一定的参考价值。

简介：摘要：本文旨在研究工程施工现场危险源识别与风险评估的方法。通过综合分析现有的理论和实践，探索有效的方法，以提高工程施工现场的安全性和减少事故风险。本文介绍了危险源识别与风险评估的概念和重要性，详细讨论了目前常用的危险源识别方法和风险评估模型，并对其优缺点进行了评述。然后，提出了一种综合应用的方法，结合了多种技术手段和专家知识，以提高识别和评估的准确性和全面性。本研究对于提高工程施工现场的安全管理水平，减少事故风险具有一定的指导意义。

简介：摘要：本论文研究城市地铁建设中的风险识别与管控策略。通过对各类风险的系统识别，结合风险评估方法，提出针对性的管控策略，以减轻风险带来的不利影响。通过案例分析，深入探讨了风险管理在实践中的应用与效果。研究发现，有效的风险管理是确保城市地铁建设顺利推进的关键，为未来地铁项目提供了可靠的指导和借鉴。

简介：摘要：本文旨在研究市政工程安全管理中的风险识别与评估方法，并以实际案例为基础进行分析。首先介绍了市政工程安全管理的基本概念、原则以及风险识别的重要性。然后详细探讨了风险识别的方法，包括文献综述、现场调查和专家咨询等。通过案例分析，展示了风险识别与评估方法的应用效果，并评估了风险管理措施的实施效果。最后，总结了研究结果，提出了改进建议，并展望了未来市政工程安全管理的发展方向。

简介：摘要：随着科学技术不断提高，无人机航测技术被逐渐引入到地质灾害防治工程中。地质灾害防治需要从早期开展，对防治区域的调查和预防是必不可少的，地质灾害早期观察难度大，不易被觉察，无人机航测技术能够很好的穿透植被等进行地质监测。因此，本文通过论述无人机航测技术在地质灾害早期识别中的应用意义，提出无人机航测技术在地质灾害早期识别中的应用策略，以此推进地质灾害早期防治工作的有效开展。

简介：摘要：建筑工程项目管理涉及诸多风险因素，本文探讨如何有效识别和应对这些风险。首先阐释了建筑工程项目管理的内涵，列举了其目标和任务。其次介绍了风险的概念，剖析了建筑工程项目所面临的各种风险特点，并概括了常用的风险识别方法和步骤。最后探讨了风险评估分析的具体路径，提出了针对性的风险分类和应对策略。本文旨在为建筑工程项目管理者提供风险管控的理论指导和实践借鉴。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先，对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍，包括卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。然后，重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务，包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务，介绍了常用的深度学习算法，并分析了各自的优缺点。最后，通过实验验证了这些算法的性能，并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。

简介：储层裂缝是影响低孔、低渗油藏开发效果的关键因素，如何精确识别和评价裂缝是进行注水开发和调整挖潜的前提。由于常规测井资料容易获得，技术分析比较成熟，本文结合了该区地质特征，采用常规测井资料进行裂缝识别。在与岩心实验资料标定的基础上，建立起测井响应的识别模板，确定了裂缝参数。应用该模板对本区所有井进行了裂缝识别和分析。结果表明，裂缝分布与本区油水井生产动态吻合较好，该技术极大地改善了注水开发与井网部署的应用效果。