简介:摘要目的探讨间断冲洗加VSD(负压封闭引流技术)在难愈性创面的应用观察与护理。方法选取我科---到----收治的—例难愈性创面患者,在常规治疗的基础上,采用间断冲洗加VSD治疗,同时给予相应护理。结果----例难愈性创面患者通过间断冲洗加VSD治疗结合护理后,感染控制有效,创面渗出明显减少,肉芽生长良好,未发生创面继续感染,患者治疗时间缩短,无护理并发症。结论采用间断冲洗加VSD治疗各类难愈性创面,并给予综合护理,能有效控制创面感染,促进创面愈合,提高治疗疗效,加快患者康复,提高病人生活质量,值得临床推广与使用。
简介:摘要目的探讨口腔摄影在老年前牙美学修复中的临床应用分析。方法选择2012年8月至2013年8月期间在我院收治的118例进行老年前牙美学修复患者,按数字随机法为治疗组与对照组,每组各59例,对照组患者给予常规修复,治疗组在对照组基础上加上口腔摄影进行美学修复,手术后观察两组患者前牙美学修复效果。结果两组患者在牙外形、颜色、个性特征及表面结比较,治疗组满意的有46例,一般的有11例,不满意的有2例,总有效率为96.6%;对照组满意的有32例,一般的有16例,不满意的有11例,总有效率为81.3。治疗组满意程度与总有效率明显高于对照组(P<0.05),具有统计学意义。结论口腔摄影能提高老年前牙美学修复,效果显著,值得推广运用。
简介:目的分析数字化摄影(CR、DR)对乳腺疾病诊断的特征表现和早期表现,评价其应用价值。方法我院对经手术病理或临床证实的乳腺增生5例、纤维腺瘤34例、导管内乳头状瘤20例、乳腺癌21例,全部进行双侧乳腺的头尾位及内外斜位CR检查,并与经手术证实的31例乳腺癌普通钼靶摄影片对照。结果在5例乳腺增生中小叶和囊性增生各2例,1例为硬化性乳腺病。34例纤维腺瘤有23例出现1mm宽的细窄透明晕圈征。在20例导管内乳头状瘤中有17例是靠CR和乳腺导管造影确诊的。21例乳腺癌患者1例诊断为可疑,1例诊断为不排除乳腺癌,建议进一步检查或定期复查,其余19例均为肯定诊断。结论目前数字化乳腺摄影对乳腺疾病的诊断先进,也最敏感,确诊率达到80%以上,为乳腺癌的早期手术提供了可靠依据。
简介:摘要目的评价社区医院多排螺旋CT的MPR、VR、SSD等重建技术在骨关节创伤中的应用价值。方法对200例骨关节创伤患者行多排螺旋CT检查,在工作站进行多平面重建(MPR)、容积再现重建(VR)等重建处理,结合原始图像进行分析。结果多层螺旋CT可以将X线平片无法诊断的隐匿性骨折显示出来,重建技术能够帮助医师对患者骨折的形态变化进行全面的观察。结论多排螺旋CT的重建图像与原始薄层图像的结合应用,能够直观、准确地显示骨关节创伤的情况,为临床提供更丰富的影像信息,明显减少漏误诊情况发生,有利于临床医生制定合理的治疗方案及术后评估,值得在社区医院推广使用。
简介:摘要目的探讨多导睡眠和脑电图监测技术诊断癫痫和睡眠障碍的临床价值。方法选取2018年1月-2018年12月在我院住院的睡眠中有发作性事件的睡眠障碍的患者30例,对这30例患者分别进行多导睡眠监测和视频脑电图监测检查,然后进行参数分析;结果癫痫发作和发作间期的痫样放电主要见于睡眠的1和2期,非快速眼球运动睡眠相关异态睡眠,典型的多发生在夜间睡眠的前1/3阶段,即N3阶段,或从清醒向睡眠转换或睡眠向清醒转换的阶段,而快速眼球运动相关异态睡眠,多发生在REM期。结合睡眠时相、及发作时临床表现,可以做出正确诊断。结论多导睡眠和视频脑电图监测检查联合应用,在癫痫和睡眠障碍的鉴别诊断中具有重要的临床价值。
简介:摘要目的研究分析慢性胃炎应用多潘立酮治疗的效果观察。方法选择2012年3月--2013年11月入住我院接受治疗的70例慢性胃炎患者作为研究对象,将其临床资料进行回顾性分析。随机将70例慢性胃炎患者分为观察组与对照组,每组患者35例。对照组患者给予雷尼替丁胶囊治疗,观察组患者给予多潘立酮治疗,对比两组患者的临床疗效。结果经过一段时间的治疗后,观察组患者好25例(71.4%),一般9例(25.7),无效1例(2.9%),总有效率为97.1%;对照组患者好15例(42.9%),一般8例(22.9%),无效12例(34.2%),总有效率为65.8%。结论慢性胃炎患者应用多潘立酮治疗,可在短时间内控制患者的病情,避免胃炎恶化,同时减少胃炎发作次数,调节胃功能,逐步治愈患者的慢性胃炎,复发概率较低。日后可在临床上推广应用,进一步促进慢性胃炎患者的康复。
简介:摘要:随着人工智能相关技术的日益成熟,其在大数据应用及对自然语言的处理技术等方面得到了愈发广泛的应用;在医学领域中,以这两项技术为支撑的人工智能诊疗平台日益成为医学的重要发展方向之一,人工智能诊疗平台在推动智能影像识别、病患健康管理及智能用药等方面发挥着积极作用,其在医学领域的应用也呈扩大化趋势;本文首先对人工智能诊疗平台的两大基础性关键技术进行介绍,其次分析了其在医学领域的几大应用场景,最后对其当前面临的部分挑战进行阐述。