简介：<正>"整式与分式"这部分内容,中考重点考查对基础知识的理解运用能力.热点是化简、求值的考查,旨在让我们探索灵活、简捷的解法,提高分析问题的能力.因此,在复习中我们要掌握整式与分式的运算法则并能灵活应用,提高运算能力、观察能力、解决实际问题的能力.

简介：考虑垃圾减量分类过程中居民与外界社会环境的复杂交互行为,基于计划行为理论构建垃圾减量分类过程中各项影响因素与居民行为的反馈网络,以此为基础建立起以小区为单位的深圳市居民垃圾减量分类过程的系统动力学模型。根据该模型,量化分析各项社会及个体因素对居民减量分类行为的影响,并对居民的垃圾减量行为与分类行为分别进行预测。

简介：本文提出了一种小波构造的逆推方法，并提出了一种基于小波分解的模拟电路故障诊断的预处理器。

简介：将数学建模思想以及Matlab软件融人矩阵运算的教学中，降低了矩阵代数的抽象性和计算的繁杂性，增强了学生用数学知识和计算机编程来解决实际问题的能力，为线性代数的教学改革提供了一种新的模式．

简介：

简介：利用适当的坐标轴平移可将某些多元函数积分转换为便于计算的形式.

简介：本文应用T.L.Saaty提出的层次分析模型,对江苏工学院蓄水池方案进行了分析、计算,得到了令人满意的结果.并且,通过本文的分析研究,将经验评估与数学方法相结合,开辟了工程方案比较的新途径,它比用模糊数学处理这类问题更具有说服力.

简介：现代教学强调提高教学效果，令教学更科学、更有效；强调学生的学习方法，让学生参与到掌握知识的过程中去，让学生真正成为学习的主人，教会学生如何学习；强调通过各种活动、各种途径让学生认识世界.

简介：从两层流体浅水波方程出发,运用尺度分析与扰动方法,建立了一类新的模型(mKdV-BO模型)来描述大气中的重力孤立波。现有文献中建立的KdV模型和BO模型适合描述经向和纬向扰动较弱时重力孤立波的生成和演化,而本文模型的非线性更强,适合描述经向、纬向扰动较强时重力孤立波的生成与演化。通过运用试探函数法获得了模型的代数孤波解,并分析了孤立波的生成条件与传播速度。新模型的建立对于进一步解释大气中列队雷雨阵的形成机制,探讨大气中强对流天气如飑线的形成等具有重要意义。

简介：随着农业自然灾害保险越来越受到重视,精确估计累积损失率和准确描述气象状况的常年特征成为相关保险精算中的重要课题。首先,通过分析各省农作物受灾情况的规律,建立随机微分方程模型对累积损失率进行刻画;其次,对10年的日值气象数据进行假设检验和时间序列分析,得出在几个农业大省都得到验证的气象特征;最后,将这两个结论用于几种常见的保险方案。对模型的敏感性分析表明,在适当制定保险方案的前提下,模型具有很好的适用性。

简介：研究描述单模光纤中光孤立子传播的具光纤损耗项的三阶非线性Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程，首先证明了整体解的存在唯一性结果，然后证明其长距离行为由紧的整体吸引子刻画，并给出了吸引子的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数和分形维数的上界估计，最后研究了吸引子的正则性．

简介：研究随机情形下的稳定性，将引入均V稳定的概念，并给出均V稳定的马尔金型判定方法．从而把确定情形下的马尔金型稳定推广到随机情形下．一个均V稳定意味着某个楔形函数的期望是稳定的，这使得稳定性的判定能够在较少的约束条件下进行，从而更具有广泛适用性．

简介：<正>中考内容要求实数与代数式所考查的知识有:有理数,倒数,相反数,绝对值,数轴的运用,实数的大小比较,乘方,科学记数法,有效数字,二次根式,实数的估算,列代数式,解释代数式,求代数式的值,探求数与式的规律.

简介：<正>平面直角坐标系作为桥梁和纽带,把代数和几何联系在一起,借助平面直角坐标系可以让学生学会用代数的方法去解决几何问题,这就是数学里很重要的数形结合思想.我们要用平面直角坐标系去研究几何图形,研究几何图形的变换,平面直角坐标系还可以描述点及物体位置,还可以描述函数图象,还可以描述一些简单几何图形的位置,其中可以借助坐标来描述简单图形的一些变化,比

简介：<正>"整式与分式"这部分内容,主要涉及的考点有:整式与分式的概念和运算,因式分解和分式的基本性质.试题难度为低、中档,题型多以选择题、填空题、计算题的形式出现,着重考查基础知识、基本技能和基本方法.近年来中考的热点是化简、求值的考查,旨在让学生通过探索灵活、简捷的解法,提高分析问题的能力.因此,在复习中我们要掌握整式与分式的运算法则并能灵活应用,提高运算能力、观察能力、解决实际问题

简介：研究了对于三车道的高速公路,自动驾驶汽车对混合交通流的通行能力及安全性的影响。引入变道欲望值、连续刹车率、空间速度方差和时间速度方差的概念,基于交通流元胞自动机模型,针对手动和自动驾驶2种汽车,建立了单向三车道的加减速和换道规则。选取6个评价参数,针对三车道模型,研究了随着自动驾驶汽车比例的增加,车道平均速度、平均速度的方差、交通密度、连续刹车率以及变道次数的变化情况。实验结果表明：在通行能力方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个车道的平均速度、交通密度显著增加,从而大大提高了此交通网路中的通行能力;同时空间速度方差和时间速度方差会显著减少,说明整个交通流的平稳性增加了。在安全表现方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个交通网路中的连续刹车率、变道次数先逐渐增加,然后逐渐减少,从而很好地刻画了安全性。最后分析了模型的优缺点,并指出了改进的方向。

简介：本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。

简介：<正>新课程改革已经开展得轰轰烈烈。我们深刻地体会到实施了新课程以后,新教材不但拓宽了学生的视野,丰富了学生的知识面,而且在培养学生的创新思维方面也起到了很好的素材作用。

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：复习课以巩固所学知识，提高运用知识解决的问题能力，提升学生的思维品质为主要任务．复习课不是简单的“炒冷饭”，而是组织新的内容，创设新的情境，加进新的体会，讲出新的高度．要进行有效的问题设计，让数学课堂生动起来，成为学生主动参与和自主探究的学习过程．下面以高三一类计数问题的变式教学设计为例，谈谈笔者的一点尝试和体会．