简介:摘要: 在大数据时代背景下,各个行业的工作方式出现了较大变化,能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量,且能够进一步降低企业成本,促进企业朝着良好的方向不断发展。将电力营销大数据应用到电力企业反窃电检查工作中,能够促进各项工作的有效进行,降低环境因素、人为因素及其他因素对反窃电检查工作的影响,使电力企业反窃电检查工作的目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在反窃电检查工组中的应用水平较低,这就需要加强对反窃电检查中应用电力营销大数据的研究,提高相关工作人员对电力营销大数据的认识,使其能够充分发挥这一技术的价值,为电力企业反窃电检查工作的发展提供有利支持。
简介:摘要:近年来,我国信贷业务飞速发展,我国的金融贷款总额不断上升,随之带来了大量的金融欺诈行为。由于信贷业务是通过用户的信用评分来判断是否对用户发放贷款,使得欺诈行为的操作成本极低。在每天数百万计的信贷业务中包含的欺诈行为会给中小金融机构、银行、保险、信贷企业造成巨大的经济损失。反欺诈风控模型在信贷业务中极其重要,可以迅速识别欺诈行为,以此减少中小金融机构、银行、保险、信贷企业的经济损失。