简介：对当前电力行业中常见的变电站塔架形式进行研究，提出构件的标准化方法，并实现变电站塔架的计算机模型建模，从而满足电力行业的计算机仿真需求。

简介：摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础，来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构，建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型，构建了电力营销系统的网络特征信息集，并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外，基于构建的电力营销系统网络预测模型，进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示，基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞，提高网络使用效率。

简介：摘要神经网络算法是新兴起的电力负荷预测成果之一，它可以有效的对短期的负荷进行预测，模拟人脑的活动进行智能化的处理，自动地获取不准确的信息以及不明朗的规律进行适应化处理。神经网络以其独特的记忆信息和自主学习的能力，实现对知识进行优化和推理，其中最重要的是自我学习能力和自动适应能力，这是对比其他方法的最大优势。基于神经网络的非数学模型预测法，为解决传统数学模型法的不足提供了新的思路。

简介：摘要文章基于国网电力企业方法电费回收风险和增加企业现金流的重要性，利用决策树模型对电力企业用电客户的在途电费到账时长进行分析和预测，结果表明供电企业应积极提倡使用现金、POS机刷卡等现金缴费方式，对转账支票缴费方式应因时因地选择合适解款银行，缩短在途电费到账时长，增加企业现金流，降低电费回收风险。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的核心工作。本文比较分析了多种传统灰色预测模型的改进方法，提出了依负荷情况而定的结合两种改进法的新模型，新模型使灰色预测法具有了更强的适应性和预测性能。

简介：摘要电费回收工作的好与坏，将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为，保证电费的及时收缴，事先正确地识别客户的信用状况，是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求，本文设计了套符合实质管理需要的，可以反映电力客户实质信用水平的指标体系，并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的，适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别，然而为电力企业预知信用风险，并且采用不一样的信用管理对策，提供了有力的参考依据。

简介：摘要智能电能表及采集终端在近年来已获得大范围的推广应用，为满足智能电网发展的需要，对其软件的功能设计有了越来越多的要求，软件规模和复杂性逐步增长。但目前在软件的测试技术、质量可靠性等方面的研究还相对空白。为提高软件质量可靠性，本文基于软件工程理论，建立智能计量设备软件测试模型，研究其静态测试、动态测试、自动化测试工具支撑等关键技术，提供智能计量设备的软件测试方法。

简介：地源热泵系统的能效评估结果直接影响地源热泵系统的运行经济效益坪估结果及系统可行性研究结果，但目前地源热泵系统的能效评估工作基本只限于系统投运后评估，通过对地源热泵系统的分析，提出了系统在供暖季节及供冷季节的季节能效评估计算模型，并对计算模型应用于不同评估阶段时的数据进行了分析，为在系统可行性研究阶段及系统投运后准确预测及评估系统的运行经济效益提供了依据。

简介：摘要为提升人员安全管理水平，开展水利施工项目人员安全管理成熟度研究。搭建人员安全管理成熟度评价指标体系；依托未确知测度评价法，计算单指标测度与多指标测度，构建人员安全管理成熟度评价模型。研究结果表明该水利施工项目人员安全管理成熟度为定义级，表明人员安全管理措施执行基本到位。研究结果论证本模型适用性。

简介：摘要利用RC框架的有限元模型可以有效地对于混凝土模型中存在的损伤以及模态情况进行有效地识别，对于传统的方案来说可以显著地提升识别精度，同时，对于弹性模量的变化进行分析可以发现，其在混凝土结构损伤的识别当中是可行的，本文对其展开探讨。

简介：摘要电力大客户一般是用电量大、负荷高、用电性质重要的客户。虽然其数量所占的比例很小，但其用电量却在电网企业收入中占了很大比重。因此做好电力大客户的管理工作，对于电力企业的发展具有重要意义。本课题根据电力客户近两年的用电状况分别建立了客户科学用电分析模型和客户星级评价模型。首先从基本电费、平均电价、尖峰谷比、功率因数、费率选择等多项数据进行综合评价。再对客户的经济价值、发展潜力、信用价值、社会价值等四个维度进行综合打分，输出客户星级。从而对不同星级的电力大客户提供更加精准、优质、个性化和专业化的服务，提高大客户粘性。

简介：摘要从当前电力物资物流配送管理现状来看，仍然存在着库存成本高、配送不及时、信息化程度低、物流人员素质差等问题。所以，应在传统物资配送模式的基础上，结合物联网技术对电为物资配送加以优化和改进，提升物资的流动能力和企业工作效率，提高企业的竞争力。本文针对基于物联网技术的电力物资配送优化模型进行分析，希望能够推动电力物资配送水平的提升。

简介：摘要抽水蓄能工程的建设可以缓解电力需求的供给压力，保证电网的稳定运行，提高供电质量，增强国民经济效益。抽水蓄能工程的科学综合评价可以起到控制和指导项目后期建设的作用，增加项目投产的收益，有效促进经济的稳定发展。因此，有必要对抽水蓄能工程进行综合评价和分析。

简介：摘要本文对基于“大数据”模型应用的电网调控管理深入研究，发现目前电网大数据存在数据标准化程度低，样本容错率不高，以及数据安全和管理平台不畅等多方面。本文提出了促进数据编码标准化，加快数据交互平台化，实现电网调度智能化等多项助推调控管理的有效手段，最后提出夯实电网大数据发展、提升电网调控能力的对策。

简介：摘要影响变电站布点的因素较多，包括供电片区的划分、负荷的分布、电源空间的距离以及建设投资等。针对变电站布点中的多不确定性因素，国内外专家学者进行诸多的研究，但是大多研究成果仍停留在理论分析和数学模型阶段，在建设实践方面存在较大的欠缺。有鉴于此本文中将变电站布点的各类影响因素作为目标函数（即变电站布点结果函数）的多个变量因子，建立数学模型并按照不同角度进行公式定义，然后采用基于网格动态减少法的变电站布点理论开展初始变电站布点模型研究，最后通过方案优选，选出最适宜的变电站方案，最后通过实际算例分析说明了本算法的有效性和实用性。

简介：摘要通信智能监视系统的设计与应用，使得调度员能及时智能化的处理重复和低价值的告警信息，提高管理效益。通信智能监视系统与其他的上下级系统相互连接，实现对目前电力通信设备多、告警自定义多和网管多的问题的有效解决，提升电力企业效益，让其更好的服务于人民群众。

简介：摘要电力自动化系统为非线性和多变量耦合系统，利用传统的模型进行节能控制，难以建立准确的控制模型，造成节能控制效果降低。提出基于小型PLC的电力自动化系统节能控制模型。采用西门子ET200SP系列的小型PLC作为电力自动化系统节能控制的核心，PLC的输入部分用来实时监测节能系统的运行状况，PLC的输出部分用来控制节能系统的运行过程，利用ＲBF神经网络建立基于PLC的节能控制模型，并给出节能控制效果输出时的具体步骤。该模型在进行电力自动化系统节能控制，能够克服干扰因素，提高控制精度，效果令人满意。

简介：摘要实施卓越管理模式已成为提升企业竞争力及企业自身实现持续改进、保持并不断增强竞争优势的有效途径。盘锦供电公司以卓越绩效管理和评价体系推广应用为契机，运用卓越绩效模式整合性强、包容性强的特点，大力推动卓越绩效体系与同业对标管理、制度标准管理结合，构建“135”工作模型，形成卓越绩效与专业融合长效机制，推动公司管理精益化、过程管理精细化、考核精准化，提升公司整体管理水平。

简介：摘要:现阶段,我国能源行业发展迅速,需要更多的电力资源进行支撑,但是电力资源交易方法却存在很多问题:交易速度慢,电力在交易中浪费严重等,这严重的制约了我国能源市场的发展。本文探究了以区块链为底层技术的以太坊智能合约模型在电力能源管理领域的应用。区块链技术具有去中心化,开放性,不可篡改,分布式存储等特点。本文利用go-ethereum的一个分支Quorum 建立联盟链,其中包括内部公司抽象为七个节点,再编写电力交易智能合约放入联盟链中,使其在系统中仿真运行。结果表明以太坊智能合约模型可以运用于能源交易问题,提出了建立区块链能源交易体系的概念,为我国能源行业交易问题的解决提供了新的思路。

简介：摘要本次配电网投资预评价通过研究配电网项目投资效益，分析配电网项目效益评价的各项指标，构建配电网工程项目投资的效益评价模型，对“十二五”已实施的投资项目执行过程、效益、作用和影响进行系统地客观分析，即后评价，同时，又对“十三五”将要实施的项目方案进行比对优化评价，即预评价，以量化评分的形式，得出余姚市供电公司配电网规划、建设、运营和管理情况结论。通过对项目全面的总结评价，汲取经验教训，改进和完善配网项目投资决策水平，以期实现促进配网项目管理的程序化、工作方法规范化，强化配网项目管控能力，提升项目投资效益的目的。