简介：摘要：生活节奏加快，生活和工作压力加大，导致人们健康多处于亚健康状态，且在健康意识日益深入的情势下，通过方便快捷的方式获取人体生理状况成为迫切需求。血压、脉搏和体温是人体非常关键的生理指标，在临床上通常作为检查疾病与判断医疗成效的重要依据。

简介：[摘要]随着经济的发展，需要进行结构健康监测的结构越来越多，大跨度网架结构由于具有空间跨度大但是重量轻，用到的材料少，其结构杆件主要是受轴力，充分发挥和利用材料的刚度、结构牢固、稳定定好的特点发展尤为突出。在这种背景下，一个智能化实时精确的监测系统的设计是非常有必要的。

简介：摘要：常言道“身体是革命的本钱”，强化对身体健康的监测显得尤为重要。在日常生活中，生命通常是脆弱的。大部分病毒导致病症的初期表现为体温等生命性状的变异，随着病情的恶化，身体状态也会随之发生改变。所以，人类需要一种更健全、更完备的监测体系来对自身的身体进行监测，真正了解自身的生命体征。因此，本文通过对人体健康监测的意义进行分析，在此基础上设计出了一款人体健康监测系统，以便为人们健康的生活和健康监测系统的发展贡献一份力量。

简介：摘要:传感器技术在SHM技术中应用有巨大的优势和挑战。无线传感器技术提供了全面监测结构物的能力，但仍存在通信和能耗等方面的限制。区域分布光纤传感技术具有高灵敏度和实时性，但面临布置复杂性和成本挑战。图像技术和无人机数据采集技术具有非接触性和跨越性的优势，但需要解决相关算法的精确性和稳定性，以及无人机操作的安全性和隐私问题。展望未来发展，结合人工智能和大数据分析等技术，可以利用传感器获取的海量数据进行结构状态的预测和诊断，实现对结构物的精准管理和维护。推动技术提升、规范标准并提供政策支持、合作与共享等措施，可以改进和推广传感器技术的应用形式，为结构的安全运行提供强有力的支持。

简介：摘要目的通过多导睡眠监测(PSG)比较脑瘫儿童与健康儿童、不同严重程度和不同临床分型脑瘫儿童睡眠结构差异。方法选取2019年7月至2021年5月期间在我院就诊的1~15岁脑瘫儿童56例并纳入观察组，同期选取健康儿童30例纳入对照组。对上述2组儿童进行整夜PSG监测，比较其睡眠结构差异并分析原因。结果入选脑瘫儿童睡眠障碍发生率(55.4%)明显高于健康儿童(20.0%)，组间差异具有统计学意义(P<0.05)；脑瘫儿童睡眠潜伏期[(39.63±26.35)min]较健康儿童[7.25(2.50，19.75)min]明显增加，快眼动睡眠(REM)时间[(97.58±38.52)min]及百分比[(18.48±6.35)%]较健康儿童明显减少，组间差异均具有统计学意义(P<0.05)；重度脑瘫患儿总睡眠时间[(458.47±95.62)min]、睡眠效率[(74.26±13.63)%]、快眼动睡眠(REM)时间[(68.90±42.70)min]及百分比[(13.87±7.12)%]均不及轻、中度脑瘫患儿，入睡后清醒时间[51.00(38.50，174.50)min]较轻、中度脑瘫患儿明显增加，组间差异具有统计学意义(P<0.05)；不随意运动型脑瘫患儿快眼动睡眠(REM)时间[(76.75±41.37)min]及百分比[(14.46±6.95)%]均不及痉挛型脑瘫患儿，组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论脑瘫儿童睡眠障碍发生率明显高于健康儿童，其睡眠障碍以入睡困难、REM期睡眠缩短为主，并以重度脑瘫和不随意运动型脑瘫患儿睡眠问题较严重。

简介：

简介：摘要：土建工程的质量控制和结构健康监测技术对于确保工程可持续性和安全性至关重要。传统方法存在一定局限性，但随着科技的发展，先进技术如无损检测、激光扫描、数据分析和人工智能等正在广泛应用，提高了质量控制的准确性和效率。同时，结构健康监测技术包括传感器、非破坏性检测和智能监测系统，可实时监测结构的健康状况，及时发现问题，提高工程安全性和可维护性。综合监测系统的结合应用还能提供实时决策支持、成本节约和环保等优势。尽管面临技术挑战和数据安全问题，但这些技术的不断发展为土建工程提供了更强有力的支持，有望在未来为社会经济的可持续发展做出更大贡献。

简介：摘 要：本文以某大型灭火飞机下壁板为例，对灭火使用情况进行了相对损伤百分比评估，分析表明大型灭火飞机大部分损伤由较小幅值循环载荷引起。鉴于现有实测数据的局限性、灭火任务的特殊性以及小过载造成大损伤的定量对比分析结论提出了单机结构安全监测程序，并明确了灭火任务飞行实测参数及采样频率等相关要求。

简介：【摘要】：目前，桥梁健康监测预警分析在国内外都属于热点内容。科学技术的发展推动着桥梁结构向着复杂化的方向发展，整个社会对桥梁安全性、耐久性注入了更多的关注，桥梁健康监测与评估系统也应运而生。本文主要针对桥梁结构健康监测系统测点优化研究，提出相关建议。

简介：摘要：本文探讨了智能感知技术在土木结构健康监测与维护中的应用。通过无损检测技术、物联网技术、机器学习和深度学习的综合应用，实现了对土木结构实时、精准的监测。无损检测技术利用声波、电磁波等手段评估结构内部状况，物联网技术通过传感器实现实时数据采集和传输。机器学习和深度学习通过大数据学习结构的正常和异常模式，实现了对潜在问题的早期预警。智能感知技术的优势在于提高监测的效率、精度，降低维护成本，同时有助于可持续建筑的发展。未来，多模态数据融合和决策系统的建立将进一步推动智能感知技术在土木工程领域的发展。

简介：摘要：本文探讨了先进传感器技术在工程测量中结构健康监测方面的应用。先进传感器技术通过实时监测与高精度数据采集，为工程师提供了更及时、全面的结构状态信息。具备高分辨率和多模态数据融合能力的传感器，使得对微小结构变化的捕捉成为可能。通过案例分析，介绍了光纤传感器在桥梁监测和无人机结合传感器进行建筑物巡检的应用。然而，面对数据处理与传感器稳定性的挑战，本文提出了人工智能与先进传感器技术融合、新型传感器技术的发展等解决方案。展望未来，先进传感器技术将与人工智能更深度结合，推动工程测量领域不断创新，为建筑物和基础设施提供更可靠的安全保障。

简介：摘要：本文旨在探讨现代土木工程领域中的智能监测与结构健康评估技术的最新研究进展。随着城市化进程的加速和工程结构的不断发展，对结构健康和安全的需求日益增长，传统的监测方法已经不能满足需求。因此，研究人员不断寻求创新的方法和技术来提高土木工程结构的监测与评估效率。本文深入探讨了智能传感器、无损检测技术、大数据分析以及人工智能等领域的新兴技术，并分析了它们在土木工程中的应用潜力。此外，还讨论了这些技术对工程项目的安全性、可维护性和经济性的影响。通过对相关研究和案例的综合分析，本文为土木工程领域的专业人员提供了关键见解，以促进结构监测与健康评估领域的进一步发展。

简介：摘要：本文就桥梁结构健康监测技术在市政工程中的应用与实践进行了深入探讨。首先介绍了桥梁结构健康监测技术的发展现状与意义，然后详细阐述了其在市政工程中的应用案例及实践经验。通过对比分析不同技术手段的优缺点，总结了在市政工程中应用桥梁结构健康监测技术的可行性与效果，并提出了未来发展的方向与建议。

简介：摘要：本文介绍了桥梁结构健康监测系统的基本概况以及在农村公路长大桥梁中应用，以连云港境内首个农村公路长大桥梁结构健康监测系统为例，分析了系统监测项目选择、总体架构、系统设计及应用成效。为农村地区交通基础设施的健康监测和智慧化养护提供了有益的借鉴。

简介：摘要：本文探讨了建筑结构健康监测技术在工程实践中的应用与效果。本文总结了建筑结构健康监测技术的重要性和优势，并详细讨论了其在提高工程质量、延长结构寿命以及提升安全性方面的作用。本文还介绍了几个典型的建筑结构健康监测技术案例，并评估了它们在实际应用中的效果。研究结果表明，建筑结构健康监测技术在工程实践中具有广泛应用前景，并能够为建筑行业带来显著的经济和安全效益。

简介：摘要：在当今社会，智能监测与结构健康评估技术已经成为土建工程领域中的热门话题。随着信息技术的不断发展和普及，这些技术得到了广泛的应用，并逐渐改变了土建工程的监测方式和安全保障模式。本文将深入探讨智能传感器、数据采集与监测技术、结构健康评估技术等关键技术在土建工程中的应用情况，同时分析存在的问题和挑战，并探讨未来的发展方向。

简介：摘要：本文探讨了无损检测技术在工程检测中的重要性，特别是在结构健康监测中的应用。通过对无损检测技术的原理和方法进行介绍，结合实际案例分析了其在工程领域中的应用前景和优势。文章还讨论了当前存在的挑战和未来发展方向，以期为工程检测领域的进一步研究和实践提供参考。

简介：摘要：本文针对土木工程结构健康监测中传感器网络布设的优化问题，提出了一种基于先进优化算法的设计方法。文章首先强调了结构健康监测的重要性，分析了当前监测系统面临的挑战，如成本高、数据准确性不足等。详细介绍了传感器网络布设优化算法的设计与实现，包括遗传算法、粒子群优化等，并探讨了算法在桥梁、高层建筑和隧道等实际工程中的应用效果。通过案例分析，证实了优化算法在减少传感器数量、降低成本的同时，能够提高监测数据的准确性和系统的稳定性。

简介：摘要桥梁健康监测的理念起源于20世纪50年代，随着科学技术的发展而不断更新和进步，从原初的单一人工几何形态测量到当前先进的各种参数的自动测量、健康状态的自动评估，健康监测逐步进行着智能化的转变，功能目标不断扩大和完善，可以预见，这种技术会改变当前的桥梁管养模式。

简介：摘要：针对传统人工桥梁监控方式存在的监测效率低、灵活性差、检测结果不严谨等问题，将物联网技术应用于桥梁健康监测与安全预警领域，以提高桥梁安全运营管理的水平和效率。该系统通过多种类型传感器和视频节点实时采集桥梁动态数据，而后通过无网络将数据汇聚传输至桥梁健康监测云平台进行处理和分析，从而实现对桥梁安全状况的实时监测、预警、分析与评估，对实际桥梁安全工程有重大意义。