简介:摘要:燃煤进厂后,部分燃煤通常需要在煤场储存一段时间才会入炉燃烧,煤炭在储存过程中,其内部成分(如水分、灰分、挥发分等)会随着时间和条件的变化而变化。因此,煤炭在储存过程中的损失是不可避免的。降低非生产用煤和储存损失,就能提高发电所占热能的比例。目前我公司燃料成本占公司运营成本的50%以上,我公司设计煤种为霍林河褐煤,而褐煤的储存损失较大,我们通过对煤场褐煤按存储日期测定其热值等煤质特性指标,寻找规律,寻求合理的存储时间,为库存煤合理混配掺烧,定期置换提供数据支撑,从而降低热值损失、节能增效,降低燃料成本。
简介:摘要 按照新形势下军品成本控制要求,聚焦企业长期以来质量损失统计核算流程复杂、统计不全面、审核把关有效性不够的问题,开展质量损失统计核算流程优化,闭环不合格品审理到质量损失统计的全部环节,发挥流程之间输入、输出的“牵制”作用,促进质量损失统计全面、准确,为提升质量经济性创造条件。
简介:摘要目的探讨接触噪声工人听阈变化规律,建立基于个体的听力损失预警模型,以期精准化和差异化管理接触噪声工人的健康。方法于2019年9月,收集某企业561名接触噪声工人自入职以来所有体检资料,收集较好耳高频平均听阈值、较好耳4 000 Hz平均听阈值和较好耳语频平均听阈值指标,利用广义估计方程(GEE)调整性别和年龄,建立各指标的预警模型,根据ROC曲线面积(AUC)和约登指数筛选敏感指标和预警模型。结果561名接触噪声工人中,有26人出现听力损失(4.6%);敏感指标为较好耳语频平均听阈值≥20 dB、较好耳高频平均听阈值≥30 dB和较好耳4 000 Hz听阈值≥25 dB,各指标AUC分别为0.602、0.794和0.804,约登指数分别为0.204、0.588和0.608;GEE听力损失预警模型中较好耳高频平均听阈值≥20 dB和较好耳4 000 Hz平均听阈值≥25 dB为最优模型,AUC均为0.862。结论个体水平的听力损失预警模型可较为准确评估接触噪声工人个体听力损失的发生风险。