简介：

简介：施工项目成本预测是现代化成本管理的重要工作内容，成本预测在企业成本管理中越来越得到广泛的应用。特别是在全球金融危机的影响下，项目成本预测的重要意义和作用，越来越被众多的企业所认识和重视。本文巾从项目成本预测是决策项目投资和编制项目成本计划的依据和项目成本预测要明确职责、实事求是等进行了阐述，旨往提高施工项目成本预测的质量。

简介：摘要随着社会经济的不断发展，近年来我国的电力资源需求在不断加大，出现了电力供不应求的局面。为此，电力部门需要详细的研究负荷预测相关的数据，以作为安排机组出力的依据，保证电力系统的安全稳定运行。只有明确具体的不同地域和区间的电力负荷，才能根据负荷量进行合理规划，从而做到电力供需的平衡，充分保证每一个用户的实际用电需求。所以电力部门需要依据不同区域电力负荷的特性和特点，寻找精度较高的电力负荷预测方法。

简介：

简介：在定量衡量双边关系时，我们将双边关系的性质划分为三大类别：敌对、非敌非友和友善。每一类别依照程度再分为两个等级，共计六个等级。敌对分为对抗和紧张两等，非敌非友分为不和与普通两等，友善分为良好和友好两等。六个等级对应的分值范围分别是：对抗（-9--6）、紧张（-6--3）、不和（-3—0）、普通（0—3）、良好（3—6）、友好（6—9）。每个等级再分为低等、中等和高等水平，正值与负值的低、中、高等水平方向相反。例如，在良好等级中，低等水平是3—4，中等水平是4-5，高等水平是5—6；在紧张等级中，低等水平是-3--4，中等水平是-4--5，高等水平是-5--6。每个水平再分为十度，每一度的分值为0．1。

简介：<正>1.银杏种子(白果)市场预测近几年,国际市场白果需求量为5万吨。现阶段,我国年出口白果总量为5万吨。据全国银杏重点产区不完全统计,80年代中期,白果产量为7000吨,90年代中期,产量为1.2万吨。另据全国银杏主要省(区)、市发展规划,“九五”期间新发展银杏5亿株,到2010年树龄均达到10-15年,按80％的银杏树,株产达2.5千克计,年总产白果100万吨。加

简介：文章讨论了要对未来天气作出准确判断，关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性一集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。

简介：

简介：

简介：摘要电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础。在当前电力发展迅速和供应紧张的情况下，合理地进行电力系统规划和运行及其重要。

简介：摘要：今天，中国建筑业发展迅猛，对高层建筑安全和质量提出了更高的要求。由于建筑层数的增加和随之而来的人口增长，过度的人口压力可能导致高层建筑倒塌，并造成大量安全事件。为了使高层建筑更加稳定和安全，我们必须了解高层建筑的整体承载能力，并认识到沉降观测技术的作用和重要性，确保建筑工程安全施工及工程质量。

简介：2008年是我国劳动争议集中爆发的一年。从北京市的统计情况看，1～9月，该市劳动争议部门共受理劳动争议案件32954件，同比增长103．8％；同期，该市各法院共受理一审劳动争议案件12140件，同比上升89．7％。由于我国经济受国际金融危机的影响可能进一步扩大，因此，2009年，我国劳动争议会在2008年基础上，出现一些新特点。因此，及时对全国劳动争议趋势进行一个较为客观、

简介：摘要：随着科技和经济的快速发展，我国的建筑行业也在不断进步，高层建筑就必须依靠电梯来满足人民的日常通行。因此，电梯在我们的生活中也越来越常见，人们对电梯质量的要求也越来越高，电梯的维护和检修就变得更加重要。电梯故障预测技术可以降低电梯意外事故发生率，确保电梯的安全运行，保障人员安全，方便人们的日常生活，电梯故障预测技术的研发与应用就十分重要。本文依靠大数据分析，针对电梯故障预测技术模式进行分析。

简介：摘要：当走进图书馆，面对着成千上万的图书，我们通常会先看书名，浏览目录，猜猜书的大致内容，再决定要不要借阅这本书，其实这就是最简单的预测。统编版小学语文教科书正式将预测策略作为知识点进行编写，并为此设计了整个单元的教学内容，这使得预测阅读教学显得尤为重要。对于执教教师和学生来说，如何做好预测单元的教与学，需要引起足够的重视。

简介：摘要：随着经济的发展，建筑业在我国蓬勃发展，大量建筑也随着出现，而建筑基础会由于压实度不足或者上部荷载的作用等因素导致建筑沉降，从而影响建筑的稳定性及安全。所以在建筑的建设过程及工程结束后定期对建筑沉降进行观测，对确保建筑物及人民生命财产的安全具有重要意义。

简介：摘要：边坡变形时间-位移曲线在宏观上主要表现为两段式的稳定型、三段式的破坏型两种类型，或许与岩石三点弯曲蠕变试验类似，也存在持续变形破坏型。但对于不同边坡，因岩土体性质与结构、边界条件、环境等因素的不同，其时间-位移曲线表现出独特性和差异性。如何科学解读监测数据，从短暂、有限的位移时间序列（监测数据）中科学预测数据长期趋势。

简介：摘要目的通过构建不等权组合模型预测我国2020年至2035年医师需求数量，为卫生人力资源的规划提供科学参考。方法采用趋势外推法、人力/人口比值法、卫生服务需求法对我国2020年至2035年医师需求进行初步预测，进而采用德尔菲法对这3种方法的结果进行不等权组合，计算得出2020年至2035年我国医师需求。结果通过不等权组合模型预测，2020年至2035年我国医师需求逐步增长，从2.64人/千人口增至3.67人/千人口，但增长幅度逐步放缓。结论运用不等权组合预测模型，综合服务需求和历史现状，测算方法科学可行。建议参照医师需求的同时，综合考虑影响医师供需平衡的因素进行医学教育及医师分科相关的政策制定。

简介：摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列，对该序列进行时序预测模型辨识，得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型，利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集，参数运算采用Prony方法，预测拟合未来的出车数量；AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数，预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测，ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差（MAPE）低于6%，结果基本都位于95%置信区间内，利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合，AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。

简介：摘要风能是清洁的可再生能源，在现在能源发展中，越来越受到各个国家的重视。我国作为资源大国，可开发利用的风能储量也是也是特别丰富。目前，政府越来越重视风能的利用，风力发电作为风能利用的最主要形式，目前已进入规模化发展阶段。但是由于风力发电具有间歇性和随机性，随着风力发电大量接入电网，将对电网的安全稳定运行时一个极大的考验。所以风功率预测系统对解决该问题具有重要意义。

简介：文章以2000～2006年福建省R＆D投入强度作为原始数据，采用灰预测理论建立数列灰预测GM（1,1）模型，然后应用此模型对福建省2008年的R＆D投入强度进行预测并得出预测结果：福建省2008年为1．1073。经检验模型预测精度高达95．57％，拟合度很好。最后，文章结合福建省的实际情况对上述实证研究结论产生的原因进行分析，并提出相应的政策思考。