简介：“你的垂直尾翼被打掉了，注意保持状态，保持状态!”“明白!”在我“明白”完还不到30秒钟，湛蓝的天空开始围着我旋转，飞机向右侧打着滚地往下掉。“请求跳伞，请求跳伞!”我当机立断，向长机喊话，发出跳伞请求。

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简介：①打开数码相机，选择“笑脸识别”功能，然后自己对着镜头笑一笑——咔嚓!

简介：摘要电是人们日常生活中不可缺少的重要组成部分，而电缆是电的主要载体，生活中经常会遇到电缆标识模糊不清等问题，造成安全事故和经济损失，带电电缆识别技术成为重中之重，本文就识别带电电缆技术进行问题的发现和解决，并对不同的识别技术进行比较，进行最优化选择。

简介：如何识别借喻和借代,是中学修辞教学中的一个难点,也是中学生学习修辞的一个难关.许多中学生谈此色变,叫苦连天,以为这是修辞学习中不可逾越的“楚河汉界”.借喻和借代为什么难以识别呢?这是因为

简介：RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写，即无线射频识别。它是集计算机技术、信息采集处理技术、无线数据传输技术、网络数据通信技术和机械电子自动控制技术等多学科综合应用为一体的自动化控制系统。最初用于无法使用条形码跟踪的特殊工业场合，后来多利用它来定位、确认及跟踪库存产品或其他目标。其实，目前备受各方关注的RFID并不是一项新的技术，

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简介：在供应链的运行中存在着许多的不确定性和风险，这些风险轻则损坏供应链环节带来损失，重则使整个供应链陷入瘫痪，给国民经济带来重创，在对供应链风险进行管理之前，首先要对供应链风险产生的原因进行认识，文章就此讨论一下供应链风险的来源。

简介：据《美国趣味科学网站》2015年7月4日报道：一项新的研究结果表明，如果你发出嘘声赶走鸽子，这只鸽子可能会记着你，并在下次再遇到你时会避开你。研究人员发现，

简介：摘要介绍了在OpenCV环境下，利用计算机摄像头捕获捕获图像，将RGB格式的图像转换为YUV格式，得到灰阶图像，利用Surf算法，分析其特征梯度，识别出其中人脸所在区域并将其圈出。

简介：为使毛细管色谱“指纹”特征应用于污染事故的鉴定，采用分辨效能高的毛细管色谱柱及原油指纹识别技术，对江苏油田9个不同地区和来源的原油进行了分析考察，测定了油品中正构烷烃及姥鲛烷、植烷的含量。实验进一步论证了：以正构烷烃轮廓特征和姥鲛烷、植烷特征峰面积比值相结合的原油鉴别方法不受进样和色谱条件的影响，具有一定的准确性和可靠性。

简介：一、豆制品1.豆腐看:好豆腐刀切面光亮,质地均匀,颜色为乳白色;质量差的豆腐刀切面比较粗糙,质地不匀,颜色为灰白色,这说明原料不干净;石膏豆腐质地非常细腻,没有卤水豆腐分布均匀的小蜂窝眼。

简介：摘要人脸表情识别是情感识别的一个重要研究内容，而微笑作为人类基本表情之一，有着重要的研究价值，所以本文采用机器学习支持向量机（SVM）技术和HOG特征提取技术对图像进行分类，来判断图片人物是否微笑。

简介：7月底，我应中国文化信息协会石文化专业委员会的邀请，到山东某县筹备在国庆节期间举办的宝石节暨奇石节。为突出龙的题材，拟准备在开幕式上舞一条两公里长的中华第一长龙，并且到时还有港澳台组织的百辆车队，为贺石展的车队长龙。席间，该县的一位领导人说某公司董事长最近得到了一条天然石龙，活龙活现，有人出价15万都没有出让，平时秘不示人，当为宝物，准备石展时拿出参展，为大展增光。

简介：例1:如图1所示,若电解5分钟时,铜极上质量增加2.16克,A中共收集到224ml气体(标态),溶液体积为200ml(设电解前后无体积变化),则通电前CuSO_4溶液的物质的量浓度为_____。

简介：目前市场上食用淀粉大部分是食用小麦淀粉．食用马铃薯淀粉和食用玉米淀粉这三种。

简介：故障现象：插入电脑，提示“无法识别的设备”。诊断与维修：上述现象说明U盘的电路基本正常，而只是跟电脑通信方面有故障，而对于通信方面有以下几点要检查：

简介：发票是货币支付凭证，有发票就能报销为货币。于是手，“变形”的发票鱼目混珠，无奇不有，制售假发票、虚开发票、买东开西、大头小尾，可谓“假发票变奏曲……”。审查发票、辨别真伪是经济、法律监督人员必备的业务技能，也是企业和消费者做好自我保护的有力武器，审查、判断发票的真实性，对发票的形式和内容，要认真分析辨伪析疑。1审查发票的有效性。不同时期有不同的发票版式，发票实行不定期换版制度，如果发现逾期使用旧版发票报销；应查清情况，是否存在问题。对发票要看其印制是否清晰，有无错漏，辨明真伪。审查比较同期发票的新旧程度，看是否使用保留已久早已废弃不用的发票，弄虚作假，拿出来报销。2审查发票的笔迹。看发票台照、

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简介：2007年高考考试说明指出，考生要学会“辨析并修改病句”，能力层级为E。从近几年的高考命题情况以及规范语言的角度来看，辨析和修改病句的考查仍将继续，且更趋综合化。那么，我们应该怎样在高考有限的时间内快速地识别出病句呢？下面笔者就从抓句中关键词的角度谈一下快速识别病句的方法。