简介:摘要:电力设备是电力系统高效运行的关键,对于当前的电力企业来说,电力设备的类型和数量有明显的增加,而且智能电网在企业以及系统中的应用,对于电力设备有着更高的要求,需要及时发现存在的异常现象,并且通过预防管理降低它的风险隐患。但是就目前来看,电力设备管理与智能电网的高速发展存在一定的矛盾问题,传统的电力设备管理方式在功能和效率上存在一定的局限性,有关部门可以将其与现代技术结合到一起,借助大数据和可视化技术提高设备管理的有效性。本篇文章通过对大数据与可视化在电力设备管理应用中的优势进行阐述,分析大数据技术和可视化在电力设备管理中的创新应用要点,从而探讨加强大数据与可视化在电力设备管理创新应用的措施。
简介:摘 要:根据党的十九大报告我们可以明确得知我们店里企业发展的核心价值观,应该是坚持党的领导,注重从产业工人、青年、高级知识分子中发展党员,积极开展党建文化工作。在市场经济背后,有一只看不见的手,即经济规律影响经济走向;而此外对于企业发展还有一只看不见的受,便是企业文化核心价值。将电力企业的党建与文化建设工作相结合,能够准确把握符合我国社会发展的核心价值观,从正确的角度上引导电力企业发展方向,也能够为电力企业实力的提升带来强有力的推动作用。 在习近平总书记领导下的中国发展新时代, 对我国国有制经济的明确方向指标, 就是企业要结合社会主义核心价值观,采取行之有效的措施,加强党建与文化建设间的融合,形成相辅相成的作用,共同促成优秀的电力企业文化和先进的价值观体系,将中国共产党的优秀传统和政治优势得在现实应用得到发扬光大。本文就将从构建社会主义核心价值观的角度,探讨如何进行电力企业的党建与文化建设。
简介:摘 要:随着我国电力信息化的不断建设和发展,智能变电站其中重要的成果,是网络技术和电力工程结合的重要标志。使用智能化变电站可以降低人工操作的风险,,提升系统的稳定性。但是近年来,智能变电站中继电保护故障而引起的安全事故时有发生,因此要对新一代智能变电站继电保护故障的可视化方案进行研究。本文基于智能变电站继电保护的配置现状,深入探讨了实现智能变电站继电保护故障系统的可视化方案,并对其的操作、功能做了进一步分析。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。