简介:摘要图像检索从基于文本的检索发展到语义检索,经历了简单到复杂、低级到高级的过程。基于图像语义检索,充分利用了图像的语义信息,提高了图像检索的速度和质量,应用前景广泛,但仍存在如何改进语义提取方法以及语义描述方式等难题。目前,个性化Web图像检索成为主要研究热点,但如何更好地解决语义鸿沟,建立和改善用户兴趣模型成为一个值得深入研究的问题。多媒体技术的迅速发展,促进了Web图像检索技术的创新和发展。针对目前的发展状况,本文对Web图像检索技术做了深入的分析和研究,包括基于文本检索、基于内容检索、语义检索以及个性化Web图像检索,并详细介绍了这4种流行图像检索技术的技术特点,最后指出了Web图像检索技术的发展趋势和研究方向。
简介:ThebackdoororinformationleakofWebserverscanbedetectedbyusingWebMiningtechniquesonsomeabnormalWeblogandWebapplicationlogdata.ThesecurityofWebserverscanbeenhancedandthedamageofillegalaccesscanbeavoided.Firstly,thesystemfordiscoveringthepatternsofinformationleakagesinCGIscriptsfromWeblogdatawasproposed.Secondly,thosepatternsforsystemadministratorstomodifytheircodesandenhancetheirWebsitesecuritywereprovided.Thefollowingaspectsweredescribed:oneistocombinewebapplicationlogwithweblogtoextractmoreinformation,sowebdataminingcouldbeusedtomineweblogfordiscoveringtheinformationthatfirewallandInformationDetectionSystemcannotfind.AnotherapproachistoproposeanoperationmoduleofwebsitetoenhanceWebsitesecurity.Inclusterserversession,Density-BasedClusteringtechniqueisusedtoreduceresourcecostandobtainbetterefficiency.
简介:用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据,我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据,并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤,对WEB信息进行预处理,为进一步的操作提供了较好的数据格式,提高了挖掘效率。同时,因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性,难以得到传统数据挖掘技术的支持,我们通过事务识别技术解决了这一问题,将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话,将所有事务组成一个事务数据库,识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘:事务识别技术有多种实现形式,不同形式有不同的应用场合,本文根据特定挖掘任务,实现了以时间维来分割事务的算法,并给出了一些实验数据。
简介:Q一笑大哥,用Photoshop是不是画不出真正的圆形?我用了Photoshop中的圆形选区工具,选择后做了一个描边,但放大之后看,发现圆形周边参差不齐,根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊,难道是我安装的Photoshop软件有问题?