简介：简单介绍SVD（奇异值分解）算法的数学基础、背景和解算过程，并基于模拟数据检验结果分析，说明了SVD算法的特性和功能。SVD算法不但能够解决最小二乘方法所能解决的各种问题，而且还能够对后者所不能解决的部分问题给出判据。因而有利于问题的深入和解决。推荐对SVD算法，预以关注和应用。

简介：使用向量场奇异值分解（SVD）方法分析了热带太平洋区域风应力场与海表温度异常的相互联系。结果表明，它们存在着密切的联系，其时间系数正、负峰值均与ElNino、LaNina事件有明显的对应关系。

简介：针对BPR模型收敛速度慢的问题，RandleS提出一种非均匀采样非隐式反馈数据方法AOBPR模型来加快收敛速度，可是该算法只能利用隐式反馈数据.为了改进其算法的不足，我们提出了一种将AOBPR模型与经典的基于矩阵分解的SVD＋＋算法相结合的算法AOBPR_SVD＋＋.改进后的算法不仅能利用隐式反馈数据也能利用显式反馈数据.最后通过在两个真实数据集中进行实验验证，表明改进后的算法可以获得更好的推荐效果.

简介：为了获得指纹检测概率和视觉质量的平衡性能,提出基于SVD-GA的量化指纹优化算法。首先对载体图像的离散余弦变换域进行奇异值分解,然后根据视觉模型调节量化嵌入的强度,在原始图像的最大奇异值分量嵌入指纹信息,最后利用遗传算法优化指纹的量化嵌入参数,以权衡指纹算法的共谋抵抗性能和视觉保真度。实验结果表明,提出的指纹算法具有较好的抗共谋攻击能力和视觉保真度。

简介：猪传染性水疱病又称猪水疱病，是由肠道病毒属的病毒引起的一种急性，热性接触性传染病。由于本病传染速度快，发病率高。对养猪业的发展是一严重威胁，必须十分重视本病的预防工作。本病仅猪易感，牛、羊不易感。剖检猪水疱病无“虎斑心”。

简介：一个观察本地化计划被介绍进一基于整体三维变化(3DVar)吸收方法基于单个价值分解技术(SVD-En3DVar)到改善吸收技巧。一种逐点详述的分析技术在每观察的重量与增加在分析点和观察点之间的距离在哪个减少被采用。一套数字实验，模仿的Doppler雷达数据在被吸收进天气研究并且预报当模特儿，被设计测试计划。结果与在SVD-En3DVar，其任何一个都不包括这类观察本地化用全球的原版和本地补丁计划获得的那些相比。观察本地化计划不仅在失踪的数据的区域消除假分析增长，而且避免从本地补丁计划产生的不连续的分析领域。新计划提供更好的分析领域和更多合理短期降雨预报比原来的计划。从10架雷达吸收真实数据的另外的预报实验显示短期的降水预报技巧能被吸收雷达数据改进，观察本地化计划比另外的二个计划提供一张更好的预报。

简介：在某些负担模式下面，几何上不确定的连接大头针的机制将介绍某些形状使均等静态。这篇论文建议一个基于矩阵的方法决定活动性；机制的平衡稳定性根据外部负担的效果。第一；在保守力量地下面的机制的势能功能的第二个变化被分析。把方法基于单个价值分解(SVD)，为活动性的一个新标准；机制的平衡稳定性能被分析平衡矩阵结束。活动性；机制的稳定性能被统一矩阵公式分类。很多个例子被给表明建议标准。最后，标准在一张桌子被总结。

简介：利用奇异值分解（SVD）方法、500hPa高度场、太平洋海温场和降水资料,建立起汛期降水的预测方程;经过适应本地化的Z指数修正,将预测结果转化为旱涝等级;将SVD技术与修正的Z指数结合起来,实现旱涝的气候预测;将研究成果推广应用到气象、防汛抗旱部门。结果表明：1）影响江淮分水岭地区汛期降水的因子有5个,分别是太平洋地区2个,印度半岛附近2个,欧洲地区1个;2）理论上的Z指数等级不符合江淮分水岭地区的实际状况,因而必须对Z指数进行修正。经过修正后的各个旱涝等级的划分概率较为合理,说明Z指数的5级指标是可靠的;3）利用5个影响因子可以建立汛期降水量与影响因子之间的预报方程,在共计8年的旱涝滚动预测和实况检验中,等级相符的有7年,只有2003年的预测试验相差一个等级,5级的预测准确率达到87.5%;4）经过气象、防汛抗旱部门2008年的应用,旱涝等级的预测意见和实际基本吻合,说明预测技术的应用情况良好。

简介：压缩感知（CS）是稀疏信号处理的有力工具。研究了多分量单频信号经过压缩采样以及信号重构后的频率估计问题。首先以一个随机高斯矩阵对信号进行观测测量,得到观测值;然后基于正交匹配追踪（OMP）和奇异值分解（SVD）算法,利用这些观测值对原信号进行高精度重构;最后利用重构中得到的非零元素的位置信息估计了原信号频率,并与基于Levinson-Durbin的AR参数模型频率估计算法进行了性能对比。仿真证明了算法能够高效重构原信号,并精确估计原信号频率。

简介：针对传统DLDA算法计算复杂的问题，提出了DLDA／ESVD算法，该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量．然后，为了提高DLDA／ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能，提出了DL—DA／QR—ESVD算法，该算法使用列选主QR分解降维，使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量．在ORL，FERET和YALE数据库上的实验结果表明，所提出的2种算法具有几乎相同的性能，并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法．另外，在随机数据矩阵上的实验结果表明，DLDA／QR—ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA／ESVD算法．

简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

简介：摘要目的评价血纤维蛋白原水平对血管性痴呆患者脑白质疏松的影响.方法对４３例患者进行核磁共振检查并抽取静脉血检测总胆固醇、甘油三酯、载体蛋白A、Hcy、LDL、HDL、载体蛋白B以及Fib,参照相关方法评价患者的PVH、DWH程度与各项指标及合并症之间的关系.结果PVH仅与Fib存在正相关关系,p＝０．０３３＜０．０５,具有统计学意义,其他检查指标均与PVH、DWH没有统计学意义,且与高血压、糖尿病、高血脂、卒中史、吸烟等合并症状没有明显关系.结论血纤维蛋白原水平直接影响血管性痴呆患者的脑室周围白质高信号影程度.关键词血管性痴呆;纤维蛋白原;脑白质疏松中图分类号R４文献标识码B文章编号１００８－６３１５(２０１５)１０－０４６６－０１

简介：【摘要】目的 研究丁苯酞软胶囊治疗SVD合并VCIND的效果以及对认知功能和脑电图的影响。方法 将我院在