简介：摘 要：本文针对工业应用中轴承表面缺陷缺陷提取困难的问题，提出了基于改进Otsu的轴承表面缺陷提取。本文针对轴承表面缺陷检测过程中的高质量图像获取、缺陷提取和缺陷识别，对系统缺陷图像分割和缺陷图像识别算法进行深入研究，通过改进Otsu，实现了轴承表面缺陷的提取。此外，本文将所提出的算法在实际轴承薄膜缺陷检测系统进行实验。实验结果表明，实验具有较高的准确性，可以快速、便捷和高效的实现轴承表面缺陷的提取，并对不合格轴承进行筛选。
简介：本文提出了一种基于Otsu算法的印章二值化法.该算法通过对算法的改进,考虑了印章图象象素的灰度分布值和它们邻域象素的平均灰度值分布情况.并不是用于整幅印章图象,而是用于分块的印章图象.实验证明,该算法适合印章的二值化处理.
简介：基于三维直方图的最大类间方差阈值法（三维Otsu）考虑了邻域均值和中值信息，抗噪性能较好，可以获得理想的分割结果，然而其计算复杂度非常高，效率低下。萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是一种新型的启发式算法。本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上，提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法（CBLFA），并用于改进三维Otsu阈值法的效率。实验结果表明该方法可以快速获得适合的闽值，适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法，是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法。
基于改进Otsu的轴承表面缺陷分割
一种基于Otsu算法的印章二值化算法
一种基于改进萤火虫算法的三维Otsu阈值法
