简介：　　摘要：基坑工程是建筑施工中常见的一项技术，然而基坑的变形问题一直是工程施工中的难点和热点。为了有效预测基坑的变形情况，提出了基于MSD方法的基坑变形预测研究。本文通过综述传统的基坑变形预测方法，包括经验公式法和数值模拟法，以及基于监测数据的变形预测方法，包括反分析法、历史数据法和自适应预测方法，并详细介绍了MSD方法在基坑变形预测中的应用。研究结果表明，MSD方法能够有效地预测基坑的变形情况，为基坑工程的施工提供了重要的参考依据。

简介：用带质量检测器的气相色谱仪分析芥子气样品。在其质谱数据的基础上，分析用内标法和外标法测定出芥子气的标准曲线。

简介：很少有人注意到，迈克尔·戴尔与银湖资本对戴尔公司250亿美元收购案的幕后操刀者，是戴尔的家族办公室MSDCapital。由两位金融界“蓝血贵族”执掌的MSDCapital，15年来对戴尔的家族资产进行集中管理和优化配置，其运作不仅熨平了由于戴尔公司业绩波动可能造成的戴尔家族财富涨跌，并将一部分利润贡献为家族基金会的经费，还帮助戴尔完成了私有化的资金与交易伙伴安排，成为家族背后忠实而强大的后盾。

简介：摘要目的建立对生物材料中尼古丁及其代谢产物的分析方法。方法建立的尼古丁及其代谢产物的气相色谱质谱联用的检测技术和方法，为烟草暴露评价提供了客观可靠的方法。结果尼古丁和可替宁的检出限为分别为0.06μg/mL、0.14μg/mL，测定下限分别为0.020μg/mL、0.048μg/mL。RSD尿液中尼古丁和可替宁分别为2.02%-2.62%、5.27%-7.24%；头发中尼古丁和可替宁分别为1.09%-2.89%、2.71%-6.61%。尿液中尼古丁及可替宁的加标回收率分别为82.01%-105.90%、82.20%-99.78%；头发中尼古丁的加标回收率分别85.33%-103.91%。结论由于采用了毛细管气相色谱分离技术和选择离子扫描采集数据，可有效排除其他组分对尼古丁的干扰。

简介：为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选，设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像，采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征，基于神经网络集成分类算法，通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习，实现霉变烟的在线检测识别。经过测试，该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示，采用霉烟靶物单独过料时，机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上；将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时，系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明，机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。

简介：摘要：本文由电动汽车引入具体介绍了电动汽车最主要的零部件电池系统，通过设计师在手动维修开关（MSD，后续简称）具体选型应用的条件保证电池系统安全性能，电气性能，寿命性能来简述相关技术条件。