简介：采用LMD（ILongarithmicMeanDivisiaIndex）法将1998—2007年中国工业的电力消费分解为生产效应、结构效应和技术进步效应。结果表明：样本期内,中国工业电力消费增长的主要动因是生产规模的扩大,其次是经济结构的调整,而电耗强度的降低则大大延缓了电力消费量的增长。

简介：Carbonemissionisthecurrenthotissueofglobalconcern.Howtoassessvariouscontributingfactorsforcarbonemissionisofgreatimportancetofindoutthekeyfactorsandpromotecarbonemissionreduction.Inthispaper,theauthorconstructsanidenticalequationforcarbonemission,basedontheeconomicaggregate,theeconomicstructure,theefficiencyofenergyutilization,thestructureofenergyconsumption,andthecoefficientofcarbonemission;byapplyingtoLMDIdecompositiontechnology,theauthoranalyzesthecarbonemissionofChinafrom1995to2007atindustriallevelandregionallevel.TheresultsshowthattheexpansionofeconomicaggregateisthemainreasonforChina'srapidlyincreasingcarbonemissionandtheincreaseofenergyutilizationefficiencyisthekeyfactorthatcanholdbacktheincreaseofcarbonemission.Inaddition,thechangeofindustrialstructureorregionalstructureandthechangeoftraditionalenergystructurehavelimitedinfluenceonthecarbonemission,andtheirpotentialshavenotyetbeenexploited.Attheendofthispaper,theauthorproposestheeffortsthatChinashouldmaketoreducecarbonemission.

简介：本文首先结合案例分析了传统连环替代法在成本控制与财务分析方面的局限性,然后借鉴作业成本法（ABC）与对数平均迪氏指数（LMDI）分析法改进了多因素变动量在各指标之间的合理配比方式,并对两类改进方法的计算结果进行验证,两类改进方法均能有效地分配多因素交叉混合影响。

简介：基于碳排放对数平均迪氏分解模型（LMDI），对广西1995～2010年碳排放量进行因素分解，结果发现：经济增长是引起广西碳排放增加的主要原因。产业结构变动整体上增加了广西碳排放量，但影响较小，而能源强度和碳强度降低有效减少了广西碳排放总量。因此政府应继续完善绿色低碳技术研发的政策扶持体系，加快推进工业绿色转型，培育壮大新能源产业，大力发展现代服务业，充分挖掘产业结构优化升级的碳减排潜力，切实促进广西低碳经济快速发展。

简介：ThispaperaimstoidentifythemaindrivingforceforchangesoftotalprimaryenergyconsumptioninBeijingduringtheperiodof1981-2005.Sectoralenergyusewasinvestigatedwhenregionaleconomicstructurechangedsignificantly.ThechangesoftotalprimaryenergyconsumptioninBeijingaredecomposedintoproductioneffects,structuraleffectsandintensityeffectsusingtheadditiveversionofthelogarithmicmeanDivisiaindex(LMDI)method.Aggregatedecompositionanalysisshowedthatthemajorcontributoroftotaleffectwasmadebytheproductioneffectfol-lowedbytheintensityeffect,andthestructuraleffectwasrela-tivelyinsignificant.Thetotalandproductioneffectswereallposi-tive.Incontrast,thestructuraleffectandintensityeffectwereallnegative.Sectoraldecompositioninvestigationindicatedthatthemosteffectivewaytoslowdownthegrowthrateoftotalprimaryenergyconsumption(TPEC)wastoreducetheproductionoftheenergy-intensiveindustrialsectorsandimprovingindustrialen-ergyintensity.Theresultsshowthatinthisperiod,Beijing'seconomyhasundergoneatransformationfromanindustrialtoaserviceeconomy.However,thestructuresofsectoralenergyusehavenotbeenchangedyet,andenergydemandshouldbein-creasinguntiltheenergy-intensiveindustrialproductiontobereducedandenergyintensityoftheregionreachesapeak.Assequenceenergyconsumptiondataofsub-sectorsarenotavailable,onlythefundamentalthreesectorsareconsidered:agriculture,industryandservice.However,furtherdecompositionintosecon-daryandtertiarysectorsisdefinitelyneededfordetailedinvesti-gations.

简介：利用LMDI方法,分解分析1998—2012年我国工业废水排放变化的驱动因素,结果表明:技术进步对工业废水排放起到抑制作用,同时,也是排放强度下降的决定性因素;工业经济增长是工业废水排放增加的主要推动力;排放系数效应和产业结构效应对工业废水排放的影响存在地区差异性;人口规模的扩大促进了工业废水排放的增加,人口流动促进工业废水排放增加。另外,还分析了东中西部地区工业废水排放变化的驱动因素。因此,各省份需要加强技术创新,提高工业节水技术,尤其是中西部地区;调整优化工业结构,大力发展低耗水或低排放的行业,促进工业用水的循环利用;加快城市间和城乡人口流动;东部发达地区加大对中西部欠发达地区资金、技术等支持。

简介：综合考量能源强度、能源结构、人口规模及经济规模等因素对能源消费碳足迹的影响,以2005-2012年陕西省的相关数据为依据,用LMDI分解法对陕西省的能源消费碳足迹因素进行分解。结果表明：陕西省的能源消费碳足迹整体呈上升趋势,但存在一定的波动性;能源强度的提高和能源结构变化对陕西省碳排放量的增长有抑制作用,且能源强度的抑制作用明显,而能源结构的抑制作用相对微弱;经济规模的扩张是陕西省碳排放量增长的主要推动力,而人口规模的扩大对陕西省碳足迹的增长也有推动作用。

简介：摘 要：利用 2004-2017年中国 10个广义虚拟经济部门的 FDI与就业样本数据，运用 LMDI分解模型将广义虚拟经济视角下的 FDI对就业的驱动效应分解为活动效应、结构效应和效率效应。研究表明在广义虚拟经济视角下， FDI的活动效应与就业呈正相关关系，是总效应为正的主要原因； FDI的结构效应与效率效应整体呈现明显负效应， FDI投向结构不尽合理，利用效率低，部门差异明显。

简介：本文运用LMDI方法构建商业银行业净利润增长影响因素分解模型,定量分析了16家商业银行2006—2016年各因素影响净利润增长的效应。结果表明：资产结构对商业银行业净利润增长的影响最大,其他各影响因素按贡献率的绝对值大小排列,分别是资产效率、资产规模、资产比重。根据分析结果,提出商业银行业发展启示,包括优化资产负债结构、提升资产经营管理水平和效率、资产规模多样化发展、投资主体多元化以优化资产比重。

简介：本文将LMDI分解法引入高校毕业生人数与GDP增长之间动态驱动关系的研究，通过构建GDP总量分解模型，深入分析二者之间内在的因果驱动关系。分析结果表明，西北五省高校毕业生人数活动效应对GDP变动总效应的贡献最大，是主要驱动力；结构效应则对GDP变动产生较小的负影响；效率效应在研究样本期间与GDP增长整体正相关，对GDP增长起重要促进作用。