简介:在这份报纸,我们首先在帖子上描绘分数维的插值函数(FIF)的有限批评有限自我类似的集合。然后,我们在Sierpinski垫板(SG)上与一致垂直可伸缩因素学习FIF的拉普拉斯算符。作为应用,我们证明SG上的下列Dirichlet问题的答案是有一致垂直可伸缩因素1/5的FIF:u=0在SG上{q1,q2,q3},和u(qi)=i,i=1,2,3qi,i=1,2,3,是SG的边界点。
简介:Wefirstapplynon-negativematrixtheorytothematrixK=D+A,whereDandAarethedegree-diagonalandadjacencymatricesofagraphG,respectively,toestablisharelationonthelargestLaplacianeigenvalueλ1(G)ofGandthespectralradiusp(K)ofK.Andthenbyusingthisrelationwepresenttwoupperboundsforλ1(G)anddeterminetheextremalgraphswhichachievetheupperbounds.
简介:一张签署的图是一张图,一个符号属于每个边。这篇论文从图扩大拉普拉斯算符矩阵的一些基本概念到签署的图。Inparticular,在最少的拉普拉斯算符特征值之间的关系和一张签署的图的失衡的海角被调查。
简介:
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简介:让M与部分弯曲歧管的n维的完全的noncompactRiemannian从在下面被围住,d瑥物浥湥?牡?牰癯摩摥椠?汣獯摥映牯獭
简介:InthispapertheDirichletproblemforp-Laplacian(p>1)isconsidered.UndersuitableconditionsandbyusingcriticalpointtheorytheexistenceofsolutionsfortheDirichletproblemisstudied,andsomeresultsintheliteratureareimproved.
简介:GivengraphsG1andG2,wedefineagraphoperationonG1andG2,namelytheSSG-vertexjoinofG1andG2,denotedbyG1★G2.LetS(G)bethesubdivisiongraphofG.TheSSG-vertexjoinG1★G2.isthegraphobtainedfromS(G1)andS(G2)byjoiningeachvertexofG1witheachvertexof62-Inthispaper,whenGi(i=1,2)isaregulargraph,wedeterminethenormalizedLaplacianspectrumofG1★G2.Asapplications,weconstructmanypairsofnormalizedLaplaciancospectralgraphs,thenormalizedLaplacianenergy,andthedegreeKirchhoffindexofG1★G2.
简介:建立了一维p-laplacian方程(1)的一切解均为非振动的必要条件.所得定理改进了Kusano等在文[4]中的相应结果.
简介:为在扫描数据的激光的特征察觉的方法自从技术的出现被学习十年了。然而,它仍然是在在不均匀的取样的点由于质地和结构信息抽取的困难处理的激光雷达数据的未解决的问题之一。纸在激光雷达数据为结构察觉分析Gaussian(日志)过滤器和它的潜在的使用的拉普拉斯算符的特征。基于木头,过滤在未组织的点上被介绍并且试验的一个特征察觉方法。方法过滤举起值(也就是,z坐标价值)由用在它的本地区域以内的日志核的卷绕旋转的每个点并且导出建议地面反对/展示的某些类型的存在的模式。实验被继续从一个邻居区域获得的点云数据集。结果证明在在定义的标准差之间的不同规模和关系检测的模式记载核和邻居尺寸,它指定被分析的本地区域。