简介:摘要:伴随着网络的快速发展和文化观念的快速迭代,以年轻用户为主的小家电产品的需求不断增加,为了满足年轻用户创造更为有利的生活环境和工作环境,对小家电产品提出更高的要求。本文以KANO模型和感性研究为理论基础,以小家电生活用品中的加湿器为研究对象,根据问卷调查法筛选感性意向词汇语义差分法获取感性词汇与 CMF样本映射关系,规划产品的CMF设计原则与方向,提取加湿器的CMF设计元素,对设计流程与方法进行系统阐述。从年轻用户群体使用加湿器产品的感觉与情感体验角度出发,依照CMF设计流程,从用户的感性角度出发,合理分析用户需求,提取用户内心的感性元素进行设计,真正意义上地提高产品的用户体验,对小型家用产品中加湿器产品的CMF设计带来重要实践意义。
简介:【摘要】目的:探究在眼科手术中联合KANO模型护理模式干预后的生活质量的影响。方法:参与本次实验人数共计69例患者,实验开展时间2021年5月至2022年11月,实验划分组别为观察组及对照组,组别划分方法为奇偶分组法,其中对照组患者联合常规护理方式开展相关护理工作,对观察组患者实施KANO模型护理模式,并对比两组患者护理后各项生活质量评分及临床护理满意度。结果:观察组患者护理后各项生活质量评分均优于对照组,P
简介:【摘要】小红书APP是一个“购物+生活方式“的社交电商平台的成功案例。本文采用问卷调查法,基于对小红书用户进行调研,了解用户满足状况,改善用户服务质量,根据调研结果构建KANO模型,分析判断影响小红书APP用户满意度的因素,针对性的提出改善建议,打造最佳的用户体验,为小红书APP提升用户满意度提供一定的参考借鉴。
简介:摘要:自网络营销与电商新零售兴起以来,客户服务中心正逐渐成为客户联系企业寻求帮助的重要平台,是企业和客户链接的重要纽带。然而,传统客户服务中心的电话、在线聊天、邮件服务模式之间各有利弊,存在一些服务问题,比如个别人工客服人员解答错误、客户等待时间较长等问题,在一定程度上影响了客户满意度。本文以KANO分析模型与相关理论文献等为支撑,找出了存在的一些问题,并分析出了影响AI客户服务发展策略的主要原因,探索相应解决方案,最终制定了基于KANO分析模型的企业客户服务中心具体的发展策略。本文的研究对AI客服在业界的应用可能有一定的参考价值,同时也希望可以给致力于通过AI客服服务策略创新来提高客户转化的其他企业提供一定的经验与借鉴,并有助于刺激企业之间的良性竞争,使客户获得更加优质满意的服务。
简介:摘要:在全球范围内,技术的快速发展和广泛应用在企业和组织中引起了广泛的关注。为了深入了解个体对技术接受和利用的因素,许多研究采用了技术接受模型(TAM)作为理论框架。本论文将聚焦于TAM在企业和银行业中的应用,从而揭示技术在组织内的采纳背后的动因。
简介:对有限波段的混合光谱遥感数据而言,端元的选取及其端元数量对模型精度有重要的影响。随着高光谱平台的发展和数据不断进入各种行业领域,研究人员开始使用高光谱影像进行混合像元分解提取不同组分。但是由于高光谱相邻波段的高度相关性,导致不同地物光谱特征的可分维度没有得到实质性提高,因此在利用LSMA算法进行混合光谱分解时,端元光谱的数量还是受到一定的限制。正是受限于混合像元分解的端元数量,导致LSMA在城市地表组分的分解精度不高,因此在探索如何阐明端元变化对模型精度影响方面有了很多探索性研究,如对端元进行归一化处理;多端元混合像元分解模型(MESAM)得以发展并被广泛应用。
简介:摘要:人口模型是描述一地区人口总量和结构变动规律的系统动力学模型。总人口和出生人口数形成一个正反馈回路,它决定总人口的增长。总人口与死亡人数构成一个负反馈回路,它决定总人口的减少。整个人口系统由这正、负反馈回路耦合而成,总人口的增长趋势则取决于这两个反馈回路相互作用的结果。本文着重介绍了两个早期人口模型,Malthus指数增长模型和Logistic阻滞增长模型,对它们产生的背景、变迁、适用周期以及各自利弊和比较,均做了详细阐述。
简介:[摘要]目的:探讨在口腔正畸模型测量中,采用数字化模型扫描技术的临床实践效果。方法:选取我院2022年7月—2022年12月接收的口腔正畸治疗患者13例,为其提供正畸治疗,并进行数字化印模制取和常规模型制取,分别获得数字化模型数据和石膏模型数据。对两种方法获取的数据信息进行对比。结果:数字模型、传统模型TW、TH 比较差异无统计学意义(P>0.05);两种方法TD(测量结果比较差异无统计学意义(P>0.05)。两种方法的上颌与下颌D-RMS均值均在0.2mm范围内。结论:证实数字化模型扫描技术能够获得与传统印模技术相同的模型,且可大幅降低制作成本,保证其使用的精度和效率,值得推广应用。
简介:摘要:随着社会的进步与发展,交通强国战略的提出,使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题,在交通网络日益复杂的情况下,交通流预测成为智能交通系统的热门领域,因为准确的交通流预测,有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发,阐述当前较为常用的交通流预测模型,分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式,要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。
简介:摘要:本文通过几个典型的数学基本解题模型,探讨如何构建这些模型以提升初中生数学核心素养。首先介绍了几个与几何相关的模型,分析了其在数学学习中的重要性,并提出了激发学生学习兴趣的方法。其次,通过具体的例子来展示如何应用这些模型来解决实际问题,并总结了解决问题的关键步骤和技巧。最后讨论了如何构建基本模型,提升核心素养。本文的研究结论表明,构建基本模型是提升初中生数学核心素养的有效方法,能够帮助学生培养问题解决能力和数学思维能力,并激发他们对数学学习的兴趣。
简介:摘要:电力系统通信网络承载了继电保护、电力调度自动化等多种业务,随着智能电网建设步伐的加快,电力通信网络上承载了越来越多的重要业务,如何提高通信网络的运行水平,成为通信专业人员亟需解决的问题。本文通过对电力系统通信网络运行现状进行分析,引入多点互联模型、分布式机制和负载均衡策略,设计了一种高效稳定的监控模型,并以电网应用为实例对模型的可靠性进行分析。